1 / 33

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian. Sekilas Info. Ir. Paulus Insap Santosa, M.Sc., Ph.D. 8 Januari 1961 S1 (1979-1984): Jurusan Teknik Elektro FT UGM, SKI S2 (1989-1991): Department of Computer Science, University of Colorado, Boulder, USA

calliope-petros
Télécharger la présentation

Metodologi Penelitian

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MetodologiPenelitian

  2. Sekilas Info • Ir. Paulus Insap Santosa, M.Sc., Ph.D. • 8 Januari 1961 • S1 (1979-1984): Jurusan Teknik Elektro FT UGM, SKI • S2 (1989-1991): Department of Computer Science, University of Colorado, Boulder, USA • S3 (2000-2006): Department of Information Systems, SoC, National University of Singapore (Singapore) • Bidang Riset: Interaksi Manusia dan Komputer, Penerapan IT dalam Pendidikan, Sistem Informasi • Asesor BAN-PT (sejak 2010) • insap@jteti.gadjahmada.edu (email korespondensi) • insap.santosa@gmail.com (Facebook) • http://te.ugm.ac.id/~insap/personal

  3. Ice Breaking Questions • Apa yang dimaksuddenganRiset/Penelitian? • Langkahapasaja yang harusdilakukan?

  4. DefinisiRiset/Penelitian • Risetadalah: Proses sistematisuntukmengumpulkandanmenganalisis data (informasi) untukmeningkatkanpemahamanterhadapsesuatufenomena yang kitamerasaprihatinataumempunyaiketertarikanuntukmemahaminyalebihdalam (Leedy, P.D. and Ormord J.E. (2005), Practical Research, Planning and Design (8th ed.), Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall)

  5. LangkahSistematis LatarBelakang Rumusan Masalah KeaslianPenelitian K. Pustaka& L. Teori Tujuan & Manfaat P Penelitian (& Hipotesis) Metode Penelitian Pengambilan Data Anaslisis Data Future work Kesimpulan Pembahasan

  6. RumusanMasalah(Problem Statement)(1) RumusanMasalah LatarBelakang Bagaimanamenambaltalang yang bocor? Rumahsayaseringkebanjirankalauhujan Bagaimanameninggikanlantairumah Kembalikeawal

  7. RumusanMasalah(Problem Statement)(2) • Pernyataantentangsebuahmasalah/persoalan yang akandiselesaikanlewatpenelitian yang diusulkan Sambunganpipa di pojokrumahpecah Rumahsayaseringkebanjirankalauhujan RumusanMasalah Lantairumahlebihrendahdibandingtinggiselokan LatarBelakang Kembalikeawal

  8. KeaslianPenelitian(1) • Bagiandari proposal yang menjelaskankontribusi, kebaruan, ataunoveltydaripenelitian yang diajukan • Kebaruanbisadarisisiteoriataupraktis • Kebaruanharusdilihatdaripenelitiansebelumnya, tidakbolehhanyamenyatakanbahwapenelitian yang diusulkanadalahpenelitian yang belumpernahdilakukan Kembalikeawal

  9. KeaslianPenelitian(2) Penelitiansebelumnya Penelitian yang diusulkan Gap Sentence Bagianiniharusdapat “dibaca” denganjelas Kembalikeawal

  10. KeaslianPenelitian(3) • Previous works yang digunakanuntukmenunjukkanKeaslian/Kebaruan/KontribusiPenelitianjugaseringdigambarkandalambentukfishbone diagram Penulis1 Penulis2 Penulis3 Topik2 Topik1 Topik3 Usulan Topik5 Topik4 Topik6 Penulis4 Penulis5 Penulis6 Kembalikeawal

  11. TujuanPenelitian • Tujuanpenelitianmenjawab “mengapa” penelitiandilakukan • Perludikaitkandenganhasilakhir yang diperolehdaripenelitian yang diusulkan • Contoh: • Memperbaikialgoritmauntukpenentuanciri • Membuataplikasiuntukkomputerisasisistemparkirberbasis RFID • Mengujicoba Sistem X untukmengetahuikinerjanya Kembalikeawal

  12. ManfaatPenelitian • Manfaatpenelitianmenjelaskankegunaanhasilpenelitian • Contoh: • Aplikasi PLO (paperless office) dapatmengurangipenggunaankertas • Memahamicarakerjadanmengetahuikinerja Sistem X • Aplikasi Sistem Perparkiranberbasis RFID dapatmempersingkatwaktutungguantrianmobil Kembalikeawal

  13. KajianPustaka • KajianPustakaadalahbagian yang memotretpenelitiansebelumnya yang relevanuntukpenelitian yang diusulkan, baikuntukmelihatmetode yang pernahdigunakan, kinerjasebuahsistem, teknik yang digunakanuntukmengidentifikasisuatufenomena, dan lain-lain • Bolehsamadenganmateri yang digunakandalamKeaslianPenelitian, tetapiperludikembangkanlebihjauh Kembalikeawal

  14. LandasanTeori • Bagianiniberisipenjelasantentangteori yang relevandenganpenelitian yang diusulkan. • Teori: penjelasan formal danlogistentangsuatukejadian yang memasukkanunsurprediksitentangrelasiantarasatukejadiandengankejadian lain (http://www.cengage.com/marketing/book_content/1439080674_zikmund/book/) • LandasanTeoriberisipenjelasantentang “sesuatu” yang sudahbanyakdiketahuiumum, misalnya: • Teorinormalisasibasisdata • Teorirelativitas • Lapisan ISO OSI • Paradigma MVC (Model-View-Controller) Kembalikeawal

  15. PertanyaanPenelitian(ResearhQuestion)(1) RumusanMasalah PertanyaanPenelitian Bagaimanamenambaltalang yang bocor? Bagaimanamenambaltalangbocorsecaralangsung? LatarBelakang Rumahsayaseringkebanjirankalauhujan Bagaimanameninggikanlantairumah Bagaimanamembuatundakan di rumah? Kembalikeawal

  16. PertanyaanPenelitian RumusanMasalah PertanyaanPenelitian Sambunganpipa di pojokrumahpecah Bagaimanamenambaltalangbocorsecaralangsung? LatarBelakang Rumahsayaseringkebanjirankalauhujan Lantairumahlebihrendahdibandingtinggiselokan Bagaimanamembuatundakan di rumah? Kembalikeawal

  17. RM vs PP • RumusanMasalah: pernyataantentangsebuahmasalah/persoalan yang akandiselesaikanlewatpenelitian yang diusulkan munculdarifenomena yang ada di luardiriseorangpeneliti • PertanyaanPenelitian: pertanyaan(-pertanyaan) yang dimunculkanolehseorangpenelititentangcaramenyelesaikanmasalah yang dituliskandalamrumusanmasalah Kembalikeawal

  18. Hipotesis(1) • Hipotesisadalahdugaanawalterhadappertanyaanpenelitian yang diajukan • Hipotesisperluadajikapenelitianinginmembuktikansesuatu • Hipotesisharusmemperlihatkan: • Variable yang akandiukur • Hubunganantarvariable, misalnya: • Variable1mempunyaikorelasipositifterhadapvariable2 • Variable1mempunyaipengaruhnegatifterhadapvariable2 • Reratavariable1lebihbesardibandingreratavariable2 Kembalikeawal

  19. Hipotesis(2) • Jenishipotesis: • Null Hypothesis: hipotesis yang biasanyaditulisdalam proposal penelitian, laporanpenelitian, skripsi, tesis, disertasi • Alternative Hypothesis: hipotesislawandarinull hypothesis • Contoh: • Ho: Kecepatan sorting metode A lebihtinggidibandingkecepatan sorting metode B • Ha: Kecepatan sorting metode A samadenganataulebihrendahdibandingkecepatan sorting metode B Kembalikeawal

  20. MetodePenelitian • Secaraumumadaduametodepenelitian: kuantitatifdankualitatif Kembalikeawal

  21. Pengambilan Data (1) • Pengambilan data adalah proses untukmengumpulkan data yang diperlukanuntukmenjawabpertanyaanpenelitian • Instrumenukur yang digunakandisesuaikandenganmetode yang telahditentukan, misalnya: • Survey  kuesioner • Eksperimen  skenario • Observasi  daftarhal-hal yang akan di observasi • Wawancara  daftarpertanyaan yang akanditanyakankeresponden Kembalikeawal

  22. Pengambilan Data (2) • Instrumenukur yang akandigunakanharusdiujiterlebihdahuluuntukmelihatreliabilitasdanvaliditasnya perludefinisioperasional yang jelasdarivariable yang akandiukur • Sampel: • Ukuransampeldisesuaikandenganukuranpopulasi • Penentuansampelharusmemperhatikanrandomness  untukmenghindarierrorataubias Kembalikeawal

  23. Analisis Data(1) • Kegiatanuntukmenganalisis data setelah data yang dikumpulkan • Tergantungdarijenis data yang dikumpulkan, data perludianalisisdengancara yang betul: • Kuantitatif: • Deskriptif: • Rerata, Modus, Median • Simpangbaku • Kisaran • Inferensial: • Korelasi • Regresi • dll Kembalikeawal

  24. Analisis Data(2) • Data yang akandianalisisterkadangharus “dibersihkan” terlebihdahulu: • Jawabanresponden yang tidaklengkap • Ada data yang sifatnyaoutlier • Perlutidaknyamemperhatikanpersyaratandistribusi normal/kurvalonceng • Tergantung data yang dikumpulkan, salahsatucaraanalisis data adalahanalisis data secarastatistis: • SPSS • SEM (PLS, AMOS, LISREL) Kembalikeawal

  25. Analisis Data(3) • Data yang akandianalisisterkadangharus “dibersihkan” terlebihdahulu: • Jawabanresponden yang tidaklengkap • Ada data yang sifatnyaoutlier • Tergantung data yang dikumpulkan, salahsatucaraanalisis data adalahanalisis data secarastatistis: • SPSS • SEM (PLS, AMOS, LISREL) Kembalikeawal

  26. Pembahasan(1) • Bagianinimembahashasilanalisis data yang dihubungkandenganpertanyaanpenelitiandan/atauhipotesis yang diajukansebelumnya • Pembahasandigunakanuntukmenunjukkan • Terjawabtidaknyapertanyaanpenelitian jarangsekalidituliskandalambentuk “Pertanyaanpenelitian 1 terjawab”, tetapidenganpernyataan yang mengarahkepadaterjawabtidaknyapertanyanyaanpenelitian yang diajukan • Didukungtidaknyahipotesis yang diajukanoleh data yang dikumpulkan  biasanyadinyatakandalambentuk “Hipotesis 1 ditolak” atau “Hipotesis 2 diterima” • Hasilpembahasandigunakansebagaidasaruntukkesimpulan Kembalikeawal

  27. Pembahasan(2) • Dalampembahasan, selainmenjelaskanhasilanalisis data yang dikaitkandenganpertanyaanpenelitiandan/atauhipotesis, jugaperludituliskanketerbatasanpenelitian (limitation) • Keterbatasanmenunjukkan: • Bagian yang tidakdapatdiselesaikandalampenelitiankarenasesuatualasan • Keterbatasansuatuaplikasiuntukberjalanpadasistemoperasitertentu • Keterbatasandigunakanuntukmenuliskan saran (future works) Kembalikeawal

  28. Kesimpulan • Kesimpulanadalahpernyataan yang menunjukkan: • Terjawabtidaknyapertanyaanpenelitian • Didukungtidaknyahipotesis • Kesimpulantidakbolehterlepasdaripertanyaanpenelitian yang diajukan • Dalamkesimpulantidakboleh: • Berupacommon sense yang tidakadakaitannyadenganpertanyaanpenelitian • Berupakalimattanya • Berisirumus, gambar, atautabel Kembali keawal

  29. Saran (Future Works) • Pernyataan yang menunjukkantentangusulanpenelitianberikutnyasebagaikelanjutandaripenelitian yang barusajadiselesaikan menunjukkansalahsatukarakteristikpenelitianyaitucyclic atauhelical • Saran dituliskanberdasarbagianketerbatasan yang dinyatakandalambagianPembahasan Kembali keawal

  30. KaitanAntarLangkah www.inform.nu/Articles/Vol11/ISJv11p017-033Ellis486.pdf

  31. KerangkaKerja http://maaw.info/ArticleSummaries/FrameworkForResearchMethodology.gif

  32. CatatanKhusus • SitasidanDaftarPustakaharussesuai • Gunakankalimatbahasa Indonesia yang baikdanbenar, dankalimattidakperlupanjang-panjang SPO atauSPOk • Janganmenggunakan format koran yang seringkalimenuliskansatukalimatdalamsatuparagraf.

  33. KesalahanUmum • Bahasa Indonesia yang tidakbaku • Tidakbisamembedakanawalandan kata depan • Mengawalikalimatdengan kata sambung • Kalimatterlalupanjang • Kalimattidakjelasmanasubyekmanaobyek • Paragrafhanyaterdiridarisatukalimat yang sangatpuanjanggggggggg • PenulisansitasidanDaftarPustaka • Definisi yang tidakmenyebutsumbernya • Semuagambardantabelharusdiperkenalkandalamsuatukalimatsebelumgambaratautabeldicantumkan. Tidakperluada kata “… gambar di bawahini”, tetapi “ …. Gambar 2.1”. • Opiniataudefinisi • Penulisantitikdua (:), koma (,), titikkoma (;) tidakperluadaspasi di sebelahkiritandaitu, jadilangsungdituliskan • Semuagambardantabelharusdiperkenalkandalamsuatukalimatsebelumgambaratautabeldicantumkan. Tidakperluada kata “… gambar di bawahini”, tetapi “ …. Gambar 2.1”

More Related