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Simple Type Inference for Structural Polymorphism

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12 diapositives · 375 Views · Sep 13, 2012

Simple Type Inference for Structural Polymorphism. Jacques Garrigue Type Refinements Seminar. Motivation. HM (X) used to explain structural polymorphism Assume subtyping absent HM(X) is not a simple extension to previous algorithms Constraints occur in all types

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Transcription de la présentation

  1. Simple Type Inference for Structural Polymorphism Jacques Garrigue Type Refinements Seminar

  2. Motivation • HM (X) used to explain structural polymorphism • Assume subtyping absent • HM(X) is not a simple extension to previous algorithms • Constraints occur in all types • Type errors become unreadable

  3. Proposed Solution • Have “local constraints” : constraints on top of classic Hindley-Milner system • Constraints embedded in kinding context for type variables • Less powerful than HM(X)

  4. Type System • Types  ::=  | u | ! • Kind envs K ::=  | K, :: (C,9.R) • Polytypes  ::=  | 8.K . 

  5. Free Variables of Types • FVK(81,,n.K’ . ) = FVK,K’()\{1,,n} • FVK,:(C,9 .R) () = {}[ FVK(R) • FVK(u) =  • FVK(1!2) = FVK(1)[ FVK(2)

  6. Type Substitutions • K `:K’ ( is admissible between K and K’) If for all ::(C,9.R) 2 K, () is ’ • ’::(C’,9’ R’) 2 K’ • C’ ² C •  :  !’ s.t. ( R)µ R exists

  7. Typing Rules K,K0` : K Dom ()½ B K;,x:8 B.Ko. ` x:() K;,x:` e:’ K;` fun x ! e : !’ K;` e1:!’ K;` e2: K;` e1 e2 : ’

  8. Typing Rules (contd.) K;` e1 :  K;, x:` e2 :  K;` let x = e1 in e2 :  K; ` e :  B = FVK() \ FVK () K|B; ` e : 8 B.K|B. Gen

  9. Compare with HM (X) K;` e :  B = (FV () [ FV(KB) ) FV () 9 B.K;` e : 8 B.KB. KBµ K containing all kinds related to B Generalizes over tyvars not “relevant” HMX-Gen

  10. Relevant type variable • Technical definition in paper • Basically, the meaning of the type depends on what kind the variable gets • Recall, kinds include constraints • Useful to understand constraints/ type errors

  11. Benefits • Easier understanding of constraints • e.g. If  FVK(1) [ FVK(2), solving K Æ1 = 2 does not give us more information about 

  12. Conclusions • Less powerful than HM (X) : no subtyping • Gives less precise answers • More practical (??) • Sufficient for most purposes