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Cas concret: exemple d'un grand producteur de boissons non alcoolises . . Le contexte:. 2006 et 2007: problme de stocks pour des ts plus froids que la moyenne . ? ce client se tourne vers METNEXT pour mieux prendre en compte la mto dans son process de planification de la production: amlioration du taux de service, meilleure gestion du stock, moins de rupture..
E N D
3. Les donnes du problme :
Une centaine de Forecast Units (FU=ensemble de rfrences) sont susceptibles dtre mto-sensibles,
Mise disposition dun historique de 3 ans de donnes hebdomadaires.
Leur outil de prvision: SAP-APO/DP.
1. Comprendre comment la mto influence lactivit de lentreprise
Quels sont les FUs mto-sensibles? (modlisation)
Comment sont ils mto-sensibles ? (quantification)
Le modle trouv est il fiable ? (valuation)
2. Intgrer limpact mto dans SAP-APO/DP
Pour du court terme: 3-4 prochaines semaines
Pour du moyen terme : les 3 prochains mois
4. Cas concret: tape 1 - comprendre Cette tape consiste :
Modliser les donnes dexpditions des FUs laide dun modle statistique avanc, non linaire, multivari sur une partie de lhistorique
Modlisation statistique
valuer la qualit du modle statistique trouv (est-il satisfaisant? est-il robuste?), sur lautre partie de lhistorique
Hirarchiser les variables explicatives influentes
Quantifier limpact de chaque variable explicative (y compris mtorologique) sur les variations des expditions
5. Principe de la modlisation statistique (1)
8. Cas concret: tape 1 - comprendre Cette tape consiste :
Modliser les expditions des FUs laide dun modle statistique avanc, non linaire, multivari sur une partie de lhistorique,
Hirarchiser les variables explicatives influentes
Choix des variables explicatives
valuer la qualit du modle statistique trouv (est-il satisfaisant? est-il robuste?), sur lautre partie de lhistorique,
Quantifier limpact de chaque variable explicative (y compris mtorologique) sur les variations des expditions
10. Cas concret: tape 1 - comprendre Cette tape consiste :
Modliser les expditions des FUs laide dun modle statistique avanc, non linaire, multivari sur une partie de lhistorique
Hirarchiser les variables explicatives influentes
valuer la qualit du modle statistique trouv (est-il satisfaisant? est-il robuste?), sur lautre partie de lhistorique
valuation du modle statistique
Quantifier limpact de chaque variable explicative (y compris mtorologique) sur les variations des expditions
12. Cas concret: tape 1 - comprendre Cette tape consiste :
Modliser les expditions des FUs laide dun modle statistique avanc, non linaire, multivari sur une partie de lhistorique,
valuer la qualit du modle statistique trouv (est-il satisfaisant? est-il robuste?), sur lautre partie de lhistorique,
Hirarchiser les variables explicatives influentes
Quantifier limpact de chaque variable explicative (y compris mtorologique) sur les variations des expditions
Quantification de limpact