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Couplage entre pr visions m t orologiques d ensemble et mod les hydrologiques : analyse et mod lisation des incertitudes

Enjeux de la pr

emily
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Couplage entre pr visions m t orologiques d ensemble et mod les hydrologiques : analyse et mod lisation des incertitudes

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Presentation Transcript

    3. 3 EDF : une entreprise mto-sensible(1)

    4. 4 EDF : une entreprise mto-sensible(2)

    5. EDF : une entreprise mto-sensible(3)

    6. Organisation et outils

    8. 8 Un exemple de prvisions probabilistes : les prvisions dapports

    9. 9 Plus rcemment (couplage avec EPS mto) : Prvis probabilistes de tempratures deau

    10. 10 En cours (couplage avec EPS mto) : Prvi probabilistes de dbit (J+14 / Mens.)

    11. 11 Exemple : Prvi probabilistes de dbit (Mens.)

    12. 12 Exemple : Prvi probabilistes de dbit (J+14)

    14. 14 Qualification des prvisions probabilistes

    15. 15 Performance : CRPS (% / Climatologie)

    16. 16 Fiabilit (1)

    17. 17 Fiabilit (2)

    18. 18 Une autre faon de rsumer la prvision

    19. 19 Habiller les prvis de leur incertitude (1)

    20. 20 Habiller les prvis de leur incertitude (2)

    21. 21 Habiller les prvis de leur incertitude (3)

    23. 23 Notre stratgie (actuelle) de modlisation : calibration indpendante (bassin / bassin)

    24. 24 Modlisation des incertitudes

    25. 25 Incertitudes mtorologiques (1)

    26. 26 Incertitudes mtorologiques (2)

    27. 27 Incertitudes hydrologiques (1)

    28. 28 Incertitudes hydrologiques (2)

    29. Modlisation Hydrologique Modle statistique de lincertitude dun modle? 29

    30. Modlisation Hydrologique Modle statistique de lincertitude dun modle? 30

    32. Conclusions

    33. 33 CRPS / Finesse / Justesse

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