1 / 23

STATISTIKA

STATISTIKA. Ukuran Tendensi Pusat. Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw rosihan@brawijaya.ac.id. Perbandingan 2 macam atau lebih distribusi frekuensi dengan bentuk yang sama. Perbedaan tendensi pusat perbedaan nilai dari posisi pusat distribusi frekuensi ( points of central tendency ).

danielle-pena
Télécharger la présentation

STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA Ukuran Tendensi Pusat Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw rosihan@brawijaya.ac.id

  2. Perbandingan 2 macam atau lebih distribusi frekuensi dengan bentuk yang sama • Perbedaan tendensi pusat perbedaan nilai dari posisi pusat distribusi frekuensi (points of central tendency) A B XB XA

  3. Perbedaan Luas Penyebaran dari nilai-nilai pengamatan di sekitar nilai pusat (variability) A B XAB

  4. Perbedaan kecondongan distribusi frekuensi di mana kurvanya tidak simetris (Skewness) A B XA XA

  5. Perbedaan keruncingan (peakedness) dari kurva distribusi frekuensi (kurtosis) A B XAB

  6. Salah satu tugas statistik adalah mencari suatu nilai di sekitar mana nilai-nilai dalam suatu distribusi memusat • Nilai atau titik yang menjadi pusat sesuatu distribusi disebut tendensi pusat (central tendency)

  7. Syarat yang harus dipenuhi pada ukuran tendensi pusat • dirumuskan pembentukannya dengan tegas • didasarkan pada perhitungan pengamatan • jangan mempunyai sifat matematis yang abstrak • didapat dengan perhitungan yang mudah dan cepat • jangan terlalu peka terhadap efek fluktuasi sampling

  8. Macam ukuran tendensi pusat • Arithmetic Mean (rata-rata hitung) Jumlah seluruh nilai dibagi jumlah pengamatan Ada 3 macam: • Rata-rata hitung data tidak berkelompok • Rata-rata hitung data berkelompok • Rata-rata hitung tertimbang (weighted arithmetic mean)

  9. Rata-rata hitung data tidak berkelompok • Data berkelompok artinya nilainya merupakan nilai individual • Rumusnya : untuk sampel untuk populasi

  10. Rata-rata hitung data berkelompok • Data berkelompok artinya nilainya tidak merupakan nilai individual (dikelompokkan dalam kelas distribusi frekuensi) Rumusnya : untuk sampel untuk populasi ∑fm = jumlah frekuensi kali nilai tengah n/N = jumlah frekuensi sampel/populasi

  11. contoh • Menghitung Arithmetic Mean dengan Metode Panjang Tabel 5 - 1 Upah per Minggu dari 260 Buruh Suatu Pabrik Nilai Mean :

  12. m= nilai tengah kelas = mean terkaan I = luas kelas • Menghitung Arithmetic Mean dengan Metode Pendek Tabel 5 - 2 Upah per Minggu dari 260 Buruh Suatu Pabrik Nilai Mean :

  13. Rata-rata Hitung Tertimbang Tabel 5 - 4 Rata-rata Hitung Tertimbang Nilai Statistika Nilai Mean :

  14. Geometric Mean rata-rata ukur dari sekumpulan pengamatan X1, X2, X3, …, Xn, adalah hasil perkalian nilai tersebut pangkat satu dibagi jumlah pengamatannya G = (X1, X2, X3, …, Xn)1/n G = n√(X1, X2, X3, …, Xn) dimana: G = rata-rata ukur Xi = nilai pengamatan n = jumlah pengamatan

  15. Dapat diselesaikan dengan metode logaritma

  16. contoh Tabel 5 - 5 Indeks Harga 8 Komoditi Utama Rata-rata ukur

  17. Contoh lain • rumus pertumbuhan Pt = P0(1+r)t

  18. Sifat Penting Geometric Mean • Geometric Mean didasarkan pada seluruh nilai pengamatan (semua nilai variabel), sehingga nilai-nilai ekstrim pengaruhnya dapat diperkecil • Geometric Mean hanya digunakan untuk rata-rata nilai-nilai positif (= nol jika nilai variabel nol dan tidak berarti jika negatif) • Geometric Mean adalah rata-rata yang dipergunakan bila tingkat pertumbuhan (rasio) akan dirata-ratakan. • Geometric Mean dapat dimanipulir secara aljabar

  19. Harmonic Mean (rata-rata harmonis • adalah kebalikan rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai pengamatan tersebut Dimana : H = rata-rata harmonis X = nilai pengamatan n = jumlah pengamatan

  20. Contoh Seorang ibu rumah tangga selama lima bulan berturut-turut menghabiskan Rp 6.000,0 per bulan untuk membeli telur ayam. Harga telur ayam per kg mulai bulan pertama sampai dengan bulan kelima berturut-turut adalah Rp 750; Rp 1.000,-; Rp 1.200,-; Rp 1.500,-; Rp 2.000,-. Berapa rata-rata harga telur ayam per kg selama lima bulan tersebut

  21. Jumlah telur (kg) yang dibeli tiap bulan Rata-rata Harmonis

  22. Rata-rata Hormonis untuk data berkelompok

  23. contoh Tabel 5 - 6 Menghitung Rata-rata Harmonis Umur Reproduktif dari 100 Wanita Kawin

More Related