1 / 27

STATISTIKA

STATISTIKA. Distribusi Frekuensi. Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw rosihan@brawijaya.ac.id. Raw Data dan Array. Raw Data (Data Mentah) Data yang telah dikumpulkan dan dicatat tetapi belum diringkas Array

edison
Télécharger la présentation

STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA Distribusi Frekuensi Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw rosihan@brawijaya.ac.id

  2. Raw Data dan Array • Raw Data (Data Mentah) Data yang telah dikumpulkan dan dicatat tetapi belum diringkas • Array Data Kuantitatif yang telah disusun dari nilai yang kecil ke nilai yang lebih besar atau sebaliknya

  3. Klasifikasi data Statistik • Klasifikasi berdasarkan perbedaan jenis • Klasifikasi berdasarkan perbedaan tingkat karakteristik yang ditentukan • Klasifikasi berdasarkan pembagian geografis • Klasifikasi berdasarkan deret waktu

  4. Klasifikasi berdasarkan perbedaan jenis Tael 4 – 2 Jumlah Penduduk yang Bekerja Menurut Lapangan Usaha Sumber : xxxxxxxxx • Jumlah Mahasiswa bersar jenis kelamin atau jenjang kelas • Jumlah penduduk bekerja berdasar jenis pekerjaan • dsb Contoh lain :

  5. Klasifikasi berdasarkan perbedaan tingkat karakteristik yang ditentukan Tael 4 – 3 Jumlah Karyawan Perusahaan XX Berdasarkan Besar Upah Mingguan Sumber : xxxxxxxxx • Jumlah Mahasiswa berdasarkan berat badan atau tinggi badan • Jumlah rumah tangga berdasarkan tingkat penghasilan • dsb Contoh lain :

  6. Klasifikasi berdasarkan pembagian geografis Tael 4 – 4 Daerah pemasaran Kayu Jati Ekspor Tahun 1972 – 1976 (Dalam m3) Sumber : xxxxxxxxx

  7. Klasifikasi berdasarkan deret waktu Tael 4 – 5 Angka Indeks Harga 9 Bahan Pokok (Oktober 1999 = 100) Sumber : xxxxxxxxx

  8. Distribusi Frekuensi berdasarkan karakteristik klasifikasi Bila pengelompokan frekuensinya hanya berdasarkan satu karakteristik (one way frequency distribution) Tael 4 – 2 Jumlah Penduduk yang Bekerja Menurut Lapangan Usaha Tael 4 – 3 Jumlah Karyawan Perusahaan ABC Berdasarkan Besar Upah Mingguan • Distribusi Frekuensi Tunggal Sumber : xxxxxxxxx Sumber : xxxxxxxxx

  9. Bila pengelompokan frekuensinya hanya berdasarkan lebih dari satu karakteristik (two way frequency distribution) • Distribusi Frekuensi Ganda Numerikal • semua karakteristik klasifikasi merupakan keterangan kuantitatif • Distribusi Frekuensi ganda Tael 4 – 6 Upah rata-rata per Minggu (X) dan Pengeluaran Rata-rata per Minggu untuk Membeli Rokok (Y) dari Sampel 85 Orang Buruh (RibuanRupiah) Sumber : xxxxxxxxx

  10. Distribusi Frekuensi Ganda kategorikal • semua klasifikasi bukan merupakan keterangan kuantitatif Tael 4 – 7 Jumlah Penduduk yang Bekerja Menurut Pulau dan Jenis Pekerjaan Sumber : xxxxxxxxx

  11. Distribusi Frekuensi Campuran • klasifikasi merupakan keterangan kuantitatif dan kualitatif Tael 4 – 8 Jumlah Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin di Indonesia Tahun 1971 (Dalam Ribuan) Sumber : xxxxxxxxx

  12. Cara menentukan Distribusi Frekuensi Numerikal • Menentukan jumlah kelas • Menentukan interval tiap kelas • Menentukan batas kelas

  13. 1. Menentukan Jumlah Kelas • Sturges rule (Herbert A. Sturges) k = 1 + 3,322 log n Dimana : k = jumlah kelas n = jumlah individu

  14. 2. Menentukan Interval tiap kelas • Range (R) R = Xn – X1 dimana R = luas penyebaran (range) Xn = nilai pengamatan tertinggi X1 = nilai pengamatan terendah • Interval Kelas

  15. 3. Menentukan Batas-batas Kelas Batas kelas ditentukan sedemikian rupa sehingga nilai pengamatan terendah dapat tercakup di dalamnya dan mudah dibaca, mudah diingat, berkesan dalam pengenalan secara visual sehingga dalam analisis tidak menyulitkan perhitungan dan penggambarannya Tips : • gunakan angka puluhan (10, 20, dst) atau • tengah puluhan (5, 15, 25, dst)

  16. Contoh

  17. Jumlah Kelas K = 1 + 3,322 log n = 1 + 3,322 log 100 = 1 + 3,322 (2) = 1 + 6,644 = 7,644 = 8 (dibulatkan)

  18. Interval Kelas Nilai terendah 24 maka, batas kelas bawah adalah 20 – 30 (interval kelas = 10) Karena ada 8 kelas maka tabelnya adalah:

  19. Untuk menyeleksi frekuensi digunakan dua cara • Cara jari-jari (tally form) • Cara entry (entry form)

  20. 20 29 30 39 40 49 50 59 60 69 dst dst 19,5 29,5 39,5 49,5 59,5 69,5 dst Ketentuan Distribusi Frekuensi • Kelas • Batas kelas (class limits) • Batas kelas bawah (lower class limits) dan batas kelas atas (upper class limits) • Batas semu dan batas nyata Luas kelas (interval size)

  21. Nilai tengah (class mid point, class marks) angka atau nilai variabel yang tepat terletak di tengah-tengah suatu kelas • Distribusi frekuensi dengan luas kelas yang sama (equal class interval) dan Distribusi frekuensi dengan luas kelas yang tidak sama (unequal class interval) • Distribusi frekuensi dengan batas kelas yang berulang (overlaping class limits) suatu nilai dipakai sebagai dua batas kelas • Kelas terbuka (open end class) distribusi frekuensi kelas terakhir yang tidak mempunyai batas kelas atas

  22. Distribusi frekuensi relatif dan dalam persen Tabel xxxDistribusi Frekuensi Relatif dan dalam Persendari Nilai Penataran Statistik dari 126 Peserta

  23. Distribusi Frekuensi Meningkat Tabel xxxDistribusi Frekuensi Relatif dan dalam Persendari Nilai Penataran Statistik dari 126 Peserta

  24. Membuat Grafik dari Distribusi Frekuensi

  25. Poligon Frekuensi (Frequency Polygon)

  26. Terimakasih

More Related