1 / 14

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA. Nurul Hidayah. LANGKAH-LANGKAH :. 1. Mengkode data (data coding) Membuat kode Membuat buku kode 2. Menyunting data (data editing) 3. Membuat struktur data (data structure) dan file data (data file) 4. Memasukkan data (data entry)

denzel
Télécharger la présentation

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TAHAPAN PENGOLAHAN DATA NurulHidayah

  2. LANGKAH-LANGKAH : 1. Mengkodedata (data coding) • Membuatkode • Membuatbukukode 2. Menyuntingdata (data editing) 3. Membuatstruktur data (data structure)danfile data (data file) 4. Memasukkandata (data entry) 5. Membersihkandata (data cleaning)

  3. Data Coding (1) • Data coding sudah harus mulai dipikirkan dan dikembangkan pada saat mengembangkan instrumen penelitian (kuesioner). • Data yang dikumpulkan dengan pertanyaan tertutup sudah dapat ditetapkan pengkodeannya pada saat instrumen dibuat. Perlu dipertimbangkan untuk menyediakan satu kode untuk menampung informasi diluar kelas-kelas yang telah disediakan.

  4. Data Coding (1) • Jawabankosongperludiidentifikasidandiberikodelebihlanjut: “tidaktahu”, “tidakadajawaban”, atau“jawabantidakrelevan”. • Pemberiankodedapatdilakukanpada • Sisihalamaninstrumen • Lembar transit • Lembaroptic-scan

  5. Data Coding (1) • Cara pengkodean yang telahdibuatharusdicatat. Bilacarapengkodeantidakrumit, tidakperludibuatBukuKodekhusus. • ManfaatBukuKode • Pedomandalamprosescoding, entry dan cleaning • Pedomandalammelakukananalisis data • Pedomanbagipeneliti lain yang akanmenggunakan data

  6. Data Coding (1) No. VariabelPertanyaanKolomKodeKeterangan nomorke 1ID - 1 - Nomoridentifikasi 2 Umur 2 2 - Dalamtahun 3 Kelamin 3 3 1 Pria 2 Wanita 4 Pekerjaan 4 4 1 PNS/ABRI 2 Swasta 3 Buruh 4 Takbekerja

  7. Data Editing (2) • Penyuntingan data dilakukan sebelum proses pemasukan data. • Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan, agar data yang salah/meragukan masih dapat ditelusuri kembali kepada responden/informan yang bersangkutan.

  8. Data Editing (2) • Penyuntingan data dapat dilakukan oleh peneliti atau anggota tim peneliti sendiri, atau oleh penyelia lapangan. • Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan, agar data yang salah/meragukan masih dapat ditelusuri kembali kepada responden/informan yang bersangkutan. • Apabila cara pengkodean sudah tetap, untuk praktisnya pada saat menyunting data sekaligus dilakukan pula pemberian kode.

  9. Data StructuredanData File (3) • Struktur data dikembangkan sesuai dengan analisis yang akan dilakukan dan jenis perangkat lunak yang dipergunakan. • Pada saat mengembangkan struktur data, bagi masing-masing variabel perlu ditetapkan: • nama • skala: numeric (angka), string (huruf, campuran) • jumlah digit, termasuk jumlah desimal untuk data numeric

  10. Data StructuredanData File (3)

  11. Data Entry (4) • Data yang sudah terkumpul dimasukkan pada struktur data yang telah direncanakan • Untukmenghindarikesalahandlmpemasukan data dapatdilakukan : • Possible-entry programming • Double-entry • Pada SPSS fasilitas kesalahan dapat dilakukan pada menu Data & Transform

  12. DATA CLEANING (5) • Walaupunrambu-rambusudahkitapasang pd saatdata entry, kesalahanmasihmungkinterjadi • Pembersihan data tetapperludilakukan. Salahsatucaraygdilakukanadalahmelihatdistribusifrekuensidarivariabel-variabel & menilaike-logis-annya. • Untuk data kontinyu (interval, ratio) dapatdilihatsebarannya, untukmelihatpencilan (outliers)

  13. Next . . . . . . ???APLIKASI SPSS

More Related