1 / 16

Korelacijska analiza

Korelacijska analiza. Doc. dr. sci. Darko Datzer. Uvod. Često opažamo da dvije pojave pokazuju međusobnu ovisnost, povezanost, asocijaciju (npr. viši ljudi su u prosjeku teži od nižih, lošiji ekonomski status nerijetko implicira lošije zdravstveno stanje, itd.). Uvod.

dewey
Télécharger la présentation

Korelacijska analiza

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Korelacijska analiza Doc. dr. sci. Darko Datzer

  2. Uvod • Često opažamo da dvije pojave pokazuju međusobnu ovisnost, povezanost, asocijaciju (npr. viši ljudi su u prosjeku teži od nižih, lošiji ekonomski status nerijetko implicira lošije zdravstveno stanje, itd.)

  3. Uvod • Korelacijska analiza je statističko sredstvo koje služi za ispitivanje jakosti linearne veze između dvaju varijabli, i ona daje matematički okvir koji izražava povezanost između obilježja • Korelacijom se mogu odrediti varijacije obilježja dvaju raspona podataka, tj.: • jesu li velike vrijednosti jednog skupa pridružene velikim vrijednostima drugoga (pozitivna korelacija) • jesu li male vrijednosti jednog skupa pridružene velikim vrijednostima drugoga (negativna korelacija), odnosno • jesu li vrijednosti u oba skupa nepovezane (korelacija blizu 0).

  4. Svojstva korelacije • Bitna svojstva koeficijenta korelacije su: • a)-1 ≤ r ≤ 1 • b) koeficijent korelacije r i nagib pravca regresije b1 imaju isti predznak • c) ako je vrijednost koeficijenta korelacije r blizu nule ili jednaka nuli, to znači da je veza između varijabli x i y slaba ili ne postoji; što je vrijednost koeficijenta korelacije bliža ili jednaka 1 ili -1, to je veza između varijabli x i y jača

  5. Vrste koeficijenata korelacije • Koeficijent korelacije je numerička vrijednost kojom se izražava stupanj povezanosti dvije društvene pojave • Pearsonov koeficijent korelacije r • Rang korelacija ρ (Ro) • Point-biserijalni koeficijent korelacije

  6. Interpretiranje koeficijenta korelacije • Da li ćemo korelaciju proglasiti visokom ili niskom, ovisi o nizu faktora • Ako je istraživanje provedeno na velikom broju slučajeva, kao aproksimacija visine povezanosti služi sljedeća tablica: • r od 0,00 do ± 0,20 znači nikakvu ili neznatnu povez. • r od 0,20 do ± 0,40 znači laku povezanost • r od 0,40 do ± 0,70 znači stvarnu značajnu povezanost • r od 0,70 do ± 1,00 znači visok ili vrlo visoku povez.

  7. Koeficijent determinacije • Česta pogreška u interpretaciji koeficijenta korelacije je da se njegova vrijednost interpretira kao postotak zajedničkih faktora; to nije tačno- približno se količina zajedničkih faktora određuje uz pomoć koeficijenta determinacije (kvadriranjem koeficijenta korelacije)

  8. Računanje korelacijeu SPSS-u • Pearson-ov koeficijent linearne korelacije • Spearman-ov koeficijent korelacije • Kendall’s tau-b koeficijent korelacije

  9. Pearson-ov koeficijent linearne korelacije • Ratio i intervalne skale • Obje varijable trebaju imati normalne distribucije • Osjetljiv na ekstremne vrijednosti (outliers)

  10. Spearman-ov koeficijent korelacije • Ratio i intervalne skale – normalna distribucija nije uslov za računanje ovog koeficijenta • Ordinalne varijable

  11. Kendall’s tau-b koeficijent korelacije • Isti uslovi kao i kod Spearman-ovog koeficijenta korelacije • Koristi se kod malih uzoraka s velikim brojem rangova gdje većina observacija spada u jedan rang

  12. Korištenje padajćih menija u SPSS-u Analyze Correlate Bivariate...

  13. Pearson-ov koeficijent - output

  14. Spearman-ov koeficijent - output

  15. Kendall’s tau-b koeficijent – output

More Related