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CONTROL DE RUIDO ACTIVO

CONTROL DE RUIDO ACTIVO. Por: Mauricio Pinzón G. Santiago Arcila V. CONTROL DE RUIDO ACTIVO. El molesto ruido ambiental constituye una amenaza para nuestros nervios, y es uno de los más graves problemas al que habitualmente se está expuesto cuando se trabaja en una planta industrial .

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CONTROL DE RUIDO ACTIVO

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Presentation Transcript

  1. CONTROL DE RUIDO ACTIVO Por: Mauricio Pinzón G. Santiago Arcila V.

  2. CONTROL DE RUIDO ACTIVO El molesto ruido ambiental constituye una amenaza para nuestros nervios, y es uno de los más graves problemas al que habitualmente se está expuesto cuando se trabaja en una planta industrial . Este tipo de ruido, con un alto nivel de presión sonora, puede producir graves lesiones auditivas si la exposición al mismo es continua durante largos períodos de tiempo.

  3. CONTROL DE RUIDO ACTIVO ¡HACER RUIDO PARA HACER SILENCIO!

  4. CONTROL DE RUIDO ACTIVO SISTEMAS PASIVOS • No añaden energía al sistema. Pueden absorber energía o modificar la impedancia del medio para reducir el campo acústico propagado en el mismo • Los sistemas de control de ruido por métodos pasivos son ineficientes a bajas frecuencias, por debajo de 600 Hz. • El tamaño y el peso del control está relacionado con la longitud de onda del ruido a cancelar

  5. CONTROL DE RUIDO ACTIVO SISTEMAS PASIVOS • Las pérdidas de audición en el ser humano comienzan a notarse en la percepción de señales audibles de baja frecuencia (50 - 500 Hz )

  6. CONTROL DE RUIDO ACTIVO Este sistema combina los elementos acústicos tradicionales, como superficies especiales o difractores, con elementos electrónicos y de procesamiento de señal El diseño de un cancelador de ruido activo usando un micrófono y un altoparlante manejado eléctricamente para generar un sonido atenuador fue propuesto por Paul Lueg en 1936

  7. CONTROL DE RUIDO ACTIVO:CONSIDERACIONES • Un control de ruido activo debe ser adaptativo para que pueda suplir las cambiantes características que presenta el ruido (frecuencia, fase, amplitud…) • Generalmente, para implementarlos se usan DSP´s, que permiten el procesamiento de la señal en tiempo real.

  8. PRINCIPIOS DE FUNCIONAMIENTO SUPERPORSICIÓN E INTERFERENCIA DE ONDAS: “Si dos o más ondas viajeras se mueven a través de un medio, la función de onda resultante en cualquier punto es la suma algebraica de las funciones de onda de las ondas individuales”

  9. PRINCIPIOS DE FUNCIONAMIENTO • Interferencia constructiva: se da cuando dos ondas al encontrarse incrementan su amplitud entre sí

  10. PRINCIPIOS DE FUNCIONAMIENTO • Interferencia destructiva: Se da cuando dos ondas son de igual magnitud, igual frecuencia pero desfasadas 180 grados.

  11. FILTROS ADAPTATIVOS Los filtros adaptativos pueden ser : • Transversales – Respuesta al Impulso Finita (FIR) • Recursivos – Respuesta al Impulso Infinitar (IIR) • Filtros Lattice • Filtros transformadores de dominio

  12. ALGORITMOS Algunos de los más usados son : • Least mean squares (LMS, NLMS) • Coefficient Shrinkage • FFT decomposition • Spectral (Sub-Band) Subtraction

  13. MÉTODOS DE SOLUCIÓN MATEMÁTICA Algunos métodos de solución : • Métodos de Orden Cero: • Búsqueda aleatoria • Direcciones conjugadas – Método de Powell • Métodos de Primer Orden: • Steepest Decent- Método de Gradiente • Fletcher – Reeves • Métodos de Segundo Orden: • Método de Newton

  14. MÉTODO DE STEEPEST DECENT • Es el más simple de los métodos por gradiente • Búsqueda hacia donde la función decrezca mas rápido • Comienza en un punto arbitrario

  15. MÉTODO DE STEEPEST DECENT Un parámetro a definir para este método es de qué tamaño deben ser los pasos (step-size), con los cuales se quiere mover el punto hacia donde f toma un valor mínimo. Esto se da donde la derivación direccional es cero, haciendo que y sean ortogonales.

  16. ALGORITMO LEAST MEAN SQUARE (LMS) • Es el algoritmo más simple y aplicado • Los pesos son actualizados por un método de gradiente • De fácil computación • Habilidad de aprender y perfeccionar su comportamiento • Los coeficientes de la respuesta al impulso del filtro varían con el tiempo.

  17. ALGORITMO LEAST MEAN SQUARE (LMS) x(n)=s(n)+v(n) v(n) - v^(n) = 0 y(n) = x(n) - v^(n) y(n) = s(n) + v(n) – v^(n) y(n) = s(n) + 0 y(n) = s(n) y(n) = s(n) + e(n)

  18. ALGORITMO LEAST MEAN SQUARE (LMS) Del método de Steepest Decent se tiene: Y simplificando se obtiene: El tamaño del paso μ afecta directamente el tiempo de convergencia del filtro

  19. MODELO DE ANC PARA VENTILADORES DE PC’s • Generan ruido molesto • Bajas frecuencias, 50 y 60 Hz • Rango viable para trabajar con ANC

  20. x(n) y(n) e(n) Señal de referencia Señal atenuadora Señal de error MODELO DE ANC PARA VENTILADORES DE PC’s Modelo con Prealimentación o Feedforward El principio básico del modelo con prealimentación es que el tiempo de propagación entre el micrófono de entrada y el parlante ofrece la oportunidad para reintroducir eléctricamente el ruido en una posición en donde generará cancelación de ruido.

  21. SIMULACIÓN Se necesitan dos señales .wav monofónicas muestreadas a 8kHz de aproximadamente 4 y 5 segundos. • Parámetros: • M=16 • μ=0,05 • La simulación entrega: • Señal “in” • Señal “out” • Gráfica de error cuadrático en dB • Gráfica de estabilización del error

  22. DSP´S Un DSP es un dispositivo concebido para hacer tratamiento digital de señales en tiempo real. La principal diferencia entre los DSP´s y los procesadores modernos, es que estos se diseñan para ser escalables; es decir para que puedan operar en paralelo con otros dispositivos similares.

  23. DSP´S Uno de los beneficios principales de los DSP´s es que las transformaciones de señales son más sencillas de realizar. Una de las más importantes transformadas es la Transformada Discreta de Fourier. La TDF permite un análisis más sencillo y eficaz sobre la frecuencia, sobre todo en aplicaciones de eliminación de ruido.

  24. DSP´S El procesamiento se hace en forma digital porque éste es usualmente más simple de realizar que el procesamiento análogo. Además las señales digitales requieren usualmente menos ancho de banda y pueden ser comprimidas. Sin embargo, hay una pérdida inherente de información al convertir la información continua en discreta

  25. APLICACIONES • Ruido en ductos o canales: ductos o canales unidimensionales tales como ductos de ventilación, ductos de exhostos, aire acondicionado y tubería • Ruido interior: ruido confiando a un espacio cerrado. • Protección de ruido personal: es un caso compacto del ruido interior. • Ruido de espacio libre: ruido relacionado con ambientes abiertos.

  26. APLICACIONES ESPECÍFICAS Automóviles • Sistemas mono-canal (unidimensional): silenciador electrónico para exhostos. • Sistemas multi-canal (tridimensional): atenuación dentro de cabina de pasajeros, y operadores de maquinaria pesada.

  27. APLICACIONES ESPECÍFICAS Electrodomésticos • Sistemas mono-canal: máquinas y ductos de aire acondicionado, refrigeradores, lavadoras, hornos, estufas, etc. • Sistemas multi-canal: cortadoras de césped, aspiradoras, aislamiento de cuartos (zona silenciosa local), etc.

  28. APLICACIONES ESPECÍFICAS Industrial: • Ventiladores, ductos de aire, chimeneas, transformadores, sopladores, compresores, bombas, protección de oídos, aislamiento de compartimentos, audífonos, etc. Transporte: • Aviones, barcos, lanchas, helicópteros, motocicletas, maquinaria diesel, etc.

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