1 / 20

Data Mining

Data Mining. Team 9. 정세진 박미관 김세 호. DATA. 연관 관계 , 승패 예측 등의 정보. Best Player. 성향 분석. 승패 예측. 득점 분포. 승패 분포. 선수 기용 정보. Windows 7 64bits. IBM SPSS Modeler 14.2. MS Excel 97-2003. 선수별 성향 분석. 579 Record. 50 Record. Neural Network Algorithm. 결 과. Best Player. Data 가공 및 편집

dorian-caldwell
Télécharger la présentation

Data Mining

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Data Mining Team 9. 정세진 박미관 김세호

  2. DATA 연관 관계,승패 예측 등의 정보

  3. Best Player 성향 분석 승패 예측 득점 분포 승패 분포 선수 기용 정보

  4. Windows 7 64bits IBM SPSS Modeler 14.2 MS Excel 97-2003

  5. 선수별 성향 분석 579 Record 50 Record Neural Network Algorithm

  6. 결과

  7. Best Player Data 가공 및 편집 Graph Board 교차 표 기능

  8. 결과

  9. 승리/패배 시 득점분포 K-Means

  10. 결과

  11. 상대팀 별 승패 분포 Graph 분포

  12. 각 선수의 경기 기록을 이용한승패 예측 KNN Algorithm 70% Data의 연관 관계에 따른 분석 필요

  13. 결과

  14. 중요한 순간의 선수 기용 3점 슛 성공률 4쿼터 평균 점수 C5.0 Decision Tree Algorithm

  15. 결과

  16. Thank you

More Related