TIPOS DE SISTEMAS. Desktop. WEB. Portátil. Híbrido. TIPOS DE SISTEMAS. Desktop. São usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. Possuem interface gráfica (telas) conforme o desenvolvedor do sistema. TIPOS DE SISTEMAS. WEB. São usados isoladamente (somente
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TIPOS DE SISTEMAS Desktop • São usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. • Possuem interface gráfica (telas) conforme o desenvolvedor do sistema.
TIPOS DE SISTEMAS WEB • São usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. • Geralmente possuem interação com a Internet. • Possuem interface gráfica (telas) conforme os “browsers”. Ponta Grossa São Paulo
Conceitos - Datawarehouse Data warehouse • Suporta ferramentas de relatório e consultas • Armazena dados atuais e históricos • Consolida dados para análise da administração e tomada de decisão Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Conceitos - Datamart Data mart • Subconjunto de um data warehouse • Contémumaporçãoresumidaouespecífica de dados para uso de um departamentoougrupo de usuáriosespecífico Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Conceitos - Datamining Datamining • Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados • Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Conceitos – Datawarehouse, Datamart e Datamining Benefícios dos Data Warehouses: • Acesso mais fácil e eficaz às informações • Capacidade de modelar e remodelar os dados Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
OLAP Processamento analítico on-line (OLAP) • Análise multidimensional de dados • Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de várias dimensões/perspectivas Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
OLAP • Consulta tradicional a B.D.: “Quantas unidades do produto 403 foram expedidas em Novembro de 2001?” • OLAP: “Compare as vendas do produto 403 com o planejado, por trimestre e por região de vendas, nos dois últimos anos.” Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
OLAP Modelo multidimensional de dados Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
OLAP • Quantas arruelas foram vendidas na região leste em Junho? • E no mês anterior? E em Junho do ano anterior? • E na região Oeste? Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
OLAP - Produtos • OLAP WebFocus • “Information Builders anuncia a chegada do WebFocus 5.pdf” • “WebFocus - Na escolha está o ganho.pdf” • Qlikview • http://www.qliktech.com Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
OLAP • Os usuários precisam ter uma boa idéia da informação que estão procurando. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Datamining • Mineração de Dados é mais orientada por descoberta. • Fornece percepções dos dados corporativos que não podem ser obtidas com o OLAP. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Datamining – relembrando... • Utiliza variedade de técnicas para descobrir modelos e relações ocultas em grandes repositórios de dados e, a partir daí, inferir regras para prever comportamento futuro e orientar a tomada de decisões [Hirji, 2001]. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Datamining – American Express • Analisa dados de centenas de bilhões de compras por cartão de crédito para criar campanhas de marketing um-a-um. Juntamente com as faturas de seus cartões de crédito, os clientes recebem mensagens personalizadas promovendo bens e serviços pelos quais eles demonstraram interesse. • Mais exemplos em Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”, págs. 241 e 243 (“A Lousie´sTrattoria retorna com Datamining”). Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Datamining – Tipos de Informação • Associações • Seqüência • Classificação • Aglomeração • Prognósticos • Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”, pág. 360. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Datamining - Produtos • Visual Insights (Lucent Technologies) Pontos: itens comprados em um supermercado. Linhas que os interligam: ligações entre diferentes itens de compra, como biscoito e leite. Sistemas de InformaçãoGerencial - Prof. Sandro
Conceito BI Negócios Inteligentes Sistema de geração de informações executivas que se utiliza de Data Warehouse próprio, permitindo a elaboração de consultas gerenciais na base de dados estruturada existente, através de gráficos e indicadores.
Conceito O termo "Business Inteligence (BI)", pode ser traduzido como "Inteligência de negócios", refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. • Processo de Coleta, análise e distribuição de dados; • Baseado em Ferramentas de Extração de Dados; • Facilidade de Uso; • Levar informações a um número maior de usuários; • Banco de Dados Multi-Dimensionais ( Cubos - OLAP).
História Uma referência anterior a inteligência, mas não relacionada aos negócios, ocorreu em Sun Tzu – A Arte da Guerra. Sun Tzu fala em seu livro que para suceder na guerra, a pessoa deve deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo. A falta deste conhecimento pode resultar na derrota. • coleta de informações; • discernimento de testes padrão e o significado dos dados (gerando informação); • respondendo à informação resultante.
Processo Organizacional • As organizações tipicamente recolhem informações com a finalidade de avaliar o ambiente empresarial, completando estas informações com pesquisas de marketing, industriais e de mercado, além de análises competitivas. • Organizações competitivas acumulam "inteligência" à medida que ganham sustentação na sua vantagem competitiva, podendo considerar tal inteligência como o aspecto central para competir em alguns mercados. • Geralmente, os coletores de BI obtêm as primeiras fontes de informação dentro das suas empresas. Cada fonte ajuda quem tem que decidir a entender como o poderá fazer da forma mais correta possível. • As segundas fontes de informação incluem as necessidades do consumidor, processo de decisão do cliente, pressões competitivas, condições industriais relevantes, aspectos econômicos e tecnológicos e tendências culturais. • Cada sistema de BI determina uma meta específica, tendo por base o objetivo organizacional ou a visão da empresa, existindo em ambos objetivos, sejam eles de longo ou curto prazo.
Tecnologia de BI • Alguns observadores consideram que o processo de BI realça os dados dentro da informação e também dentro do conhecimento. • Pessoas envolvidas em processos de BI podem usar softwares ou outras tecnologias para obter, guardar, analisar, provendo acesso aos dados, seja ele simples ou de muito uso. • O software "cura" a performance de gerenciamento do negócio e ajuda no alvo das pessoas tomarem as melhores decisões pela exatidão, atuais e relevantes com as informações viáveis a quem quiser quando for necessário.
Designando e Implementando BI Quando é implementado um programa de BI deve-se relacionar as questões e suas possíveis decisões, tal como: Questões de alinhamento de metas: é o primeiro passo para eterminar propostas de curto e médio prazos do programa. Questões de base: coleta de informações de competência atual e suas necessidades. Custos e Riscos: as consequências financeiras da nova iniciativa de BI devem ser estimadas. Cliente e "stakeholder": determina quem serão os beneficiados da iniciativa e quem pagará por ela.
Designando e Implementando BI Métricas relacionadas: estes requerimentos de informações devem ser operacionalizadas com clareza e definidas por parâmetros métricos. Mensuração Metodológica: deve ser estabelecido um método ou procedimento para determinar a melhor ou aceitável maneira de medir os requerimentos métricos. Resultados relacionados: alguém deve ser o monitor do programa de BI para assegurar que osobjetivos estão ocorrendo. Ajustes no programa podem ser necessários. O programa deve ser testado pela eficácia, rentabilidade e validade.
Ferramentas de BI • Algumas ferramentas utilizadas: • Data Base Marketing; • CRM – Customer Relationship Management; • Data Mining – Mineração de Dados; • Data Warehouse • Data Marts • Balanced Scorecard ou Sistemas Desenvolvidos Especificamente para as Empresas por Softwares-House.
Benefícios Antecipar mudanças no mercado; Antecipar ações dos competidores; Descobrir novos ou potenciais competidores; Aprender com os sucessos e as falhas dos outros; Conhecer melhor suas possíveis aquisições ou parceiros; Conhecer sobre política, legislação ou mudanças regulamentais que possam afetar o seu negócio; Conhecer novas tecnologias,produtos ou processos que tenham impacto no seu negócio; Entrar em novos negócios; Rever suas próprias práticas de negócio; Auxiliar na implementação de novas ferramentas gerenciais.
Gestão do Conhecimento • “Nova Economia”: • empresas ligadas às áreas de tecnologia e também por empresas baseadas em conhecimento (Microsoft, Amazon, BioGenética) • seus valores de negociação nas bolsas de valores são muito superiores aos valores apontados pelos balanços contábeis. • Explicação: valor do seu Capital Intelectual, o conhecimento destas organizações. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do ConhecimentoKM – Knowledge Management • “O conhecimento da organização, também chamado de capital intelectual, competência, habilidade e inteligência empresarial, é reconhecido como um ativo intangível de inestimável valor.” (STEWART, 1997; SVEYBI, 1998; DAVENPORT, 1998). Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do ConhecimentoObjetivos Mostrar a importância do conhecimento, onde ele pode ser encontrado nas organizações e quais são as iniciativas para gerenciar este conhecimento. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do Conhecimento • O conhecimento é pessoal, pertencente aos indivíduos que compõem a organização. • O Conhecimento precisa ser: • Capturado • Mapeado • distribuído a todos e em todos os níveis da empresa para que efetivamente se torne uma vantagem competitiva e possibilite o crescimento e a perenidade das organizações Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Onde podemos encontrar o Conhecimento Organizacional? • A capacidade, a habilidade e o know-how técnico dos funcionários • As patentes (propriedade intelectual), os processos, as tecnologias e os sistemas de gestão específicos • O relacionamento com clientes e fornecedores, e as informações sobre estes • A experiência e o modo de a organização fazer o que ela faz (cultura) Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do Conhecimento • O sucesso das organizações depende basicamente das decisões tomadas por seus gestores. • Muitas vezes más decisões são tomadas não pela inexistência do conhecimento para se tomar decisões melhores e sim porque o conhecimento não estava disponível no tempo e lugares certos para serem utilizados. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do Conhecimento • Desafio dos gestores de T.I.: • deixar sua posição de suporte a processos e processamento de transações • migrando para a construção de formas de distribuição do conhecimento • favorecendo o aprendizado e o acesso estruturado a idéias e experiências • transformando os Sistemas de Informação convencionais em Sistemas de Conhecimento Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do Conhecimento • As ferramentas disponíveis para a gestão do conhecimento nas empresas são os sistemas de informação que, utilizando as tecnologias emergentes e os novos modelos de construção de sistemas permitirão uma administração adequada do conhecimento. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do Conhecimento • Sistemas de Conhecimento são capazes de: • gerenciar adequadamente a identificação de fontes internas e externas de conhecimento • Capturar: formalizar, modelar, arquivar e referenciar as fontes identificadas Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
Gestão do Conhecimento • Sistemas de Conhecimento são capazes de: • distribuir permitindo o acesso, a difusão, a exploração e a interação com o usuário • atualizar, mantendo os arquivos e referências às fontes em dia com alterações ocorridas e sua relevância no contexto empresarial. Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro
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