1 / 14

Postupci za poboljšanje kontrasta sivih slika

Postupci za poboljšanje kontrasta sivih slika. Diplomski rad Vlasta Srebrić Fakultet elektrotehnike i računarstava Mentor: prof. dr. sc. S. Ribarić rujan 2003. Sustav za detekciju, raspoznavanje i automatski unos registarskih oznaka. pretprocesiranje slika iz baze. Kontrast sivih slika.

feleti
Télécharger la présentation

Postupci za poboljšanje kontrasta sivih slika

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Postupci za poboljšanje kontrasta sivih slika Diplomski rad Vlasta Srebrić Fakultet elektrotehnike i računarstava Mentor: prof. dr. sc. S. Ribarić rujan2003.

  2. Sustav za detekciju, raspoznavanje i automatski unos registarskih oznaka • pretprocesiranje slikaiz baze

  3. Kontrast sivih slika • raspon iskorištenih sivih razina - histogram

  4. Postupci za poboljšanje kontrasta slika • cilj: bolja mogućnost interpretacije i analize slika • čovjek • daljnja automatska obrada • bolja iskorištenost sivih razina

  5. Postupci za poboljšanje kontrasta slika Postupci u vremenskom području globalni lokalni s=f(r) I(x,y)=f(I0(x,y), W(x,y)) Postupci u frekvencijskom području Fourierova transformacija

  6. Transformacije intenziteta • Rastezanje kontrasta • osnovni tip • “end-in search” tip • Gama korekcija

  7. Modeliranje histograma • izjednačavanje histograma • uniformna distribucija

  8. Modeliranje histograma • izjednačavanje histograma s pragom • specifikacija histograma • drugi željeni oblici histograma

  9. Lokalni postupci u vremenskom području • Lokalno izjednačavanje histograma (x,y) (x,y)

  10. B W • (x,y) Lokalni postupci u vremenskom području • Ograničeno lokalno izjednačavanje histograma (CLHE - Constrained Local Histogram Equalization) • ograničenje promjene transformacijske funkcije

  11. Postupci u frekvencijskom području Vremensko područje ulazna slika f(x,y)*h(x,y) izlazna slika f(x,y) g(x,y) frekvencijska slika F(u,v)H(u,v) frekvencijska slika F(u,v) G(u,v) Frekvencijsko područje Inverzna Fourierova transformacija Fourierova transformacija

  12. Postupci u frekvencijskom području • Višekanalno filtriranje • podjela ulazne slike na frekvencijske pojaseve i pojačavanje srednjih od visokih frekvencija • neoštro maskiranje • trokanalno filtriranje I(x,y)=K0I0(x,y)+ K1I1(x,y)+ K2I2(x,y)

  13. JGACE ulazna slika I0 izlazna slika I • Just Noticable Difference - Guided Adaptive Contrast Enhancement • uzima u obzir ljudski vidni sustav: • osjetljiviji na šum u glatkim područjima gdje je aktivnost (promjene intenziteta) mala • JND - najmanja primjetna razlika intenziteta • podjela slike na glatke i dinamičke blokove (velika aktivnost) -kontrast se pojačava samo u dinamičkim i to samo ako je manji od praga JND F[ ] niskopropusni filter Prewitt-ov operator Ig IB Σ lokalne karakteristike slike & odabrana svojstva ljudskog vidnog sustava IS G Σ

  14. Odabir postupka • subjektivna ocjena – tamne slike zahtijevaju poseban pristup • vremenska usporedba • objektivna ocjena - konačna provjera na temelju uspješnosti raspoznavanja višeslojnim perceptronom

More Related