1 / 24

Generalizacja kompleksów pokrycia terenu w Bazie Danych Georeferencyjnych

Generalizacja kompleksów pokrycia terenu w Bazie Danych Georeferencyjnych. Analiza porównawcza wybranych algorytmów. Anna Fiedukowicz. GENERALIZACJA. LoD 1: 250 000. Dane. LoD 1: 10 000. Wybór danych – obszary testowe. p = 2. p = 3. ?. p = 1. Generalizacja – elementy decyduj ą ce.

finley
Télécharger la présentation

Generalizacja kompleksów pokrycia terenu w Bazie Danych Georeferencyjnych

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Generalizacja kompleksów pokrycia terenu w Bazie Danych Georeferencyjnych Analiza porównawcza wybranych algorytmów Anna Fiedukowicz

  2. GENERALIZACJA LoD 1: 250 000 Dane LoD 1: 10 000

  3. Wybór danych – obszary testowe

  4. p = 2 p = 3 ? p = 1 Generalizacja – elementy decydujące TOPO 10 TOPO 250 • Algorytm • Parametry • Rangi • Uzupełnienie pokrycia • Odległość • Minimalna powierzchnia

  5. Metoda podwójnego bufora - algorytm AGREGACJA USUWANIE WĄSKICH OBSZARÓW

  6. Metoda bufora - warianty Bez dodatkowej generalizacji Nieznaczne uproszczenie kształtu Uproszczenie w odniesieniu do danych źródłowych

  7. Metoda triangulacji - algorytm PRZYGOTOWANIE DANYCH AGREGACJA WYPEŁNIANIE „DZIUR” ELIMINACJA WĄSKICH OBSZARÓW

  8. Metoda triangulacji - warianty Bez dodatkowej generalizacji Nieznaczne uproszczenie kształtu Uproszczenie z wykorzystaniem twierdzenia cosinusów

  9. Sandomierz – porównanie wyników CORINE LC dane źródłowe metoda podwójnego bufora metoda triangulacji

  10. Warszawa – porównanie wyników dane źródłowe CORINE LC metoda podwójnego bufora metoda triangulacji

  11. Parametryzacja metody podwójnego bufora Bufor: 125 m Minimalna powierzchnia obiektu: 25 ha Bufor: 70 m Minimalna powierzchnia obiektu : 10 ha

  12. Parametryzacja metody triangulacji Bufor: 125 m Minimalna powierzchnia obiektu: 25 ha Bufor: 70 m Minimalna powierzchnia obiektu : 10 ha

  13. Sandomierz – zmiana bufora i pow. min. Bufor: 70 m Pow.min.: 10 ha Bufor: 125 m Pow.min.: 25 ha Metoda podwójnego bufora Bufor: 150 m Pow.min.: 25 ha Bufor: 200 m Pow.min.: 30 ha

  14. Warszawa – zmiana bufora i pow. min. Bufor: 70 m Pow.min.: 10 ha Bufor: 125 m Pow.min.: 25 ha Metoda podwójnego bufora Bufor: 150 m Pow.min.: 25 ha Bufor: 200 m Pow.min.: 30 ha

  15. p = 1 p = 1 p = 3 p = 3 p = 2 p = 2 Ustalenie rang i nakładanie klas

  16. p = 2 p = 3 p = 2 p = 3 ? p = 1 p = 1 Uzupełnianie pokrycia

  17. Różne priorytety klas - Sandomierz metoda podwójnego bufora

  18. Różne priorytety klas - Sandomierz metoda triangulacji

  19. Różne priorytety klas - Warszawa metoda podwójnego bufora

  20. Różne priorytety klas - Warszawa metoda triangulacji

  21. Ewaluacja procesu generalizacji

  22. Da Db Ewaluacja procesu generalizacji Sprawdzamy czy: • Dane zgeneralizowane reprezentują świat rzeczywisty tak, że nadal go przypominają • Efekt generalizacji odpowiada potrzebom użytkownika i zakładanemu poziomowi szczegółowości • Schemat reguł kartograficznych zapewnia czytelność mapy D Na podstawie „Generalization of geographic information: cartographic modeling and applications” Rodz. 5: „Evaluation in the Map Generalization Process”, William A. Mackaness, Anne Ruas

  23. Ocena ilościowa różnych wariantów rang dla różnych algorytmów i obszarów • Sumy kwadratów odchyłek od pokrycia wyjściowego

  24. Znaczenie generalizacji (TOPO10=>TOPO250) dla zasilania systemów GIS w skali wojewódzkiej i krajowej • Konieczność prac nad generalizacją pozostałych klas TBD Podsumowanie • Istotność sprawności technologicznej ze względu na ogrom przedsięwzięcia • Na podstawie dwóch testowanych algorytmów i dwóch obszarów można stwierdzić: • Konieczność uwzględnienia specyfiki obszaru (dobór parametrów) • Potrzebę skalowania obu metod dla kilku reprezentatywnych obszarów • Lepsze wyniki uzyskiwane metodą triangulacji (kosztem wydajności) • Zgeneralizowane kompleksy pokrycia terenu mogą stanowić bazę geometryczna generalizacji pozostałych klas obiektów

More Related