1 / 13

Nadzor umora kod vozača – pregled algoritama za detekciju lica i očiju

Nadzor umora kod vozača – pregled algoritama za detekciju lica i očiju. „VISTA – Computer Vision Innovations for Safe Traffic WP 3.1.7. Driver Fatigue Monitoring Autor: Markan Lopar Voditelj radnog paketa: Slobodan Ribarić. Problem umora kod vozača.

garima
Télécharger la présentation

Nadzor umora kod vozača – pregled algoritama za detekciju lica i očiju

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Nadzor umora kod vozača – pregled algoritama za detekciju lica i očiju „VISTA – Computer Vision Innovations for Safe Traffic WP 3.1.7. Driver Fatigue Monitoring Autor: Markan Lopar Voditelj radnog paketa: Slobodan Ribarić

  2. Problem umora kod vozača • Umor i pospanost – česti uzroci prometnih nesreća • Više od 100 tisuća prometnih nesreća godišnje u SAD izazvano umorom vozača • Umor i pospanost češći uzrok prometnih nesreća nego alkohol

  3. Nadzor umora kod vozača • Tehnike za nadzor umora: • invazivne (mjerenje biomedicinskih parametara poput EEG-a) • neinvazivne (procjena umora iz vizualnih snimki vozača) • ponašanje vozila (održavanje smjera, kut skretanja, brzina, kočenje itd.) • kombinacija gornjih triju tehnika

  4. Tehnike računalnog vida za nadzor umora kod vozača • Uključen širok raspon metoda za: • akviziciju slika (standardne kamere, IR kamere, stereo sustavi) • detekciju dijelova lica (oči, pogled, usta, položaj glave) • izbor značajki (Gaborovi filtri, Houghova transformacija, haarolike značajke...) • klasifikaciju (neuronske mreže, strojevi s potpornim vektorima, Petrijeve mreže, Bayesovske mreže...)

  5. Parametri za procjenu umora kod vozača • PERCLOS – postotak vremena u kojem su oči 80% zatvorene tijekom nekog mjernog intervala • Drugi parametri: • otvorenost usta (zijevanje) • smjer pogleda • nagnutost glave

  6. Detekcija lica i očiju • Detekcija očiju pomoću aktivnog osvjetljenja • akvizicija slika sa efektom svijetle i tamne zjenice • oduzimanjem slika dobije se lokacija zjenica

  7. Detekcija lica i očiju • Detekcija lica na osnovu informacija o boji • Viola-Jones detektor • Detekcija očiju pomoću kružne Houghove transformacije (CHT)

  8. Tehnike detekcije lica u ovom istraživanju • Aproksimacija lica kao elipse • Pronalaženje elipse pomoću poopćene Houghove transformacije (GHT)

  9. Tehnike detekcije lica u ovom istraživanju • Značajke SIFT i SURF • Viola-Jones detektor • kombinacija haarolikih značajki i MAX operatora

  10. Tehnike detekcije očiju u ovom istraživanju • Viola-Jones detektor • Pronalaženje središta oka korištenjem izofota • Konvolucijske mreže • Pronalaženje središta oka pomoću gradijenata

  11. Prednosti i mane primijenjenih metoda detekcije lica

  12. Prednosti i mane primijenjenih metoda detekcije očiju

  13. Zaključak i budući rad • Viola-Jones najbolja metoda za detekciju lica • Za detekciju očiju najbolja metoda gradijenata • Potencijal metode gradijenata za izračun PERCLOS-a • Istraživanje metoda za lociranje usta i određivanje smjera pogleda i nagnutosti glave • Pokusi sa termovizijskom kamerom

More Related