Interlingual Annotation for Multilingual Text Corpora: A Semantic Approach
This project focuses on developing an interlingual (IL) representation to semantically annotate a multilingual parallel corpus. By analyzing multiple languages and their English translations, we aim to create a structured semantic framework. The corpus includes seven languages: Arabic, French, Hindi, Japanese, Korean, Spanish, and English, totaling approximately one million words from economic news articles. We leverage the Omega ontology for semantic annotations, ensuring high inter-annotator agreement and producing comprehensive annotation resources, manuals, and tools for further collaborative analysis.
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