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Apprentissage du jeu de morpion

Apprentissage du jeu de morpion. Présenté par:. Soutenu par:. Mme HUCHARD Mme NEBUT. Romain ALMES Mohamed-Amine BOUADDI Sandrine BUENDIA Abdelhakim KBIRI-ALAOUI Sébastien LONG Julio-Aziz RUIZ SIMARI. Introduction. But du sujet:

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Apprentissage du jeu de morpion

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Presentation Transcript

  1. Apprentissage du jeu de morpion Présenté par: Soutenu par: Mme HUCHARD Mme NEBUT Romain ALMES Mohamed-Amine BOUADDI Sandrine BUENDIA Abdelhakim KBIRI-ALAOUI Sébastien LONG Julio-Aziz RUIZ SIMARI

  2. Introduction But du sujet: Créer un programme capable d’apprendre à jouer au morpion

  3. Introduction Plan de la présentation : • Analyse du sujet • Création d’un jeu de morpion • Création d’un automate • Sauvegarde de l’apprentissage • Comment décider du coup à jouer • Problèmes rencontrés • Discussion • Conclusion

  4. Analyse du sujet • Description: • Créer un jeu de morpion • Créer une intelligence artificielle • Créer un système pour sauvegarder l’apprentissage

  5. Analyse du sujet • Description: • Utiliser un automate pour représenter les parties enregistrées • Affecter des « poids » aux transitions des états de l’automate • Langage de programmation objet

  6. Analyse du sujet • Fonctionnement du programme: • Mémoriser les parties déjà vues • Décider du meilleur coup à jouer à partir d’une base de connaissances

  7. Analyse du sujet • Découpe du sujet en 3 binômes: • Le premier travaille sur la partie automate • Le second sur la sauvegarde de l’apprentissage • Le troisième sur la politique de décision des coups à jouer

  8. Le jeu de morpion • Créé avant le découpage des tâches • Rapide à programmer • Séparé en deux parties: • Le jeu de morpion • Une interface graphique

  9. Diagramme de classes

  10. Fonctionnement de la classe « morpion »

  11. Interface du jeu

  12. Partie en cours

  13. Apprentissage rapide

  14. Menu « options »

  15. L’automate 10 30 -20 -10 • Un état correspond a une grille de jeu • Une transition contient un poids et une destination vers le prochain état

  16. Automate Implémentation automate : 3 classes : - Automate - Etat - Transition

  17. Automate Problème rencontré : - Saturation de la mémoire Solution: - Optimiser l’automate pour diminuer les redondances

  18. Automate • Deux états qui se rejoignent: Deux grilles équivalentes dans l’automate

  19. Automate Ajout d’une transition pour éviter la redondance d’état

  20. Automate • 2 optimisations: • Grille miroir • Rotation de la grille

  21. Automate • Miroir d’une grille

  22. Automate • Rotation de la grille:

  23. Gestionnaire de stockage de données • Pourquoi stocker les données ? Deux solutions : • Gestionnaire de fichiers • Base de données

  24. Gestionnaire de fichiers • Principe : • Sauvegarder les données dans des fichiers. • Problèmes : • Obligation de réécrire tout le fichier à chaque sauvegarde, • Beaucoup de temps pour charger et sauvegarder les états.Solution envisagée : • - Créer un fichier par état.

  25. Base de données • Schéma de la base : • Intérêt : • Chargement de l’automate en une requête, • Mise à jour des états de façon individuelle.

  26. Décider du meilleur coup • Pré-requis : • Avoir un automate déjà construit • Principe : • Décide du meilleur coup à jouer en fonction des connaissances actuelles

  27. Calcul du meilleur coup

  28. Problèmes rencontrés • Problème de performance: la taille de l’automate sature la mémoire • Problème d’optimisations: mode miroir inachevé

  29. Problèmes rencontrés

  30. Discussion • Certaines fonctionnalités à implémenter • Comparaison avec l’algorithme Min-Max

  31. Conclusion • L’application répond au cahier des charges • Evolution possible grâce au code commenté

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