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Topografía de Redes

Análisis de Redes Sociales. Topografía de Redes. Agenda. Matrices de SNA: Resumen Topografía de Redes: Resumen Dimensión Provincial -Cosmopolitan Suicidio La Industria del Vestido Musicales en Broadway Eficacia de Redes Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación

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Topografía de Redes

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  1. Análisis de Redes Sociales Topografía de Redes

  2. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  3. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  4. Métricas del SNA Topografía de Redes Centralidad, Poder y Prestigio Subconjuntos Cohesivo Corredores y Puentes

  5. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  6. Topografía de Redes: Métricas Tamaño de unaRed Densidad de unaRed Grado Medio Accesibilidad Punto de Conectividad Promedio de la Distancia de un Camino Flujo Reciprocidad (Datos Dirigido) Transitividad Coeficiente de Agrupación en Clústeres Índice “E-I” Jerarquía (Datos Dirigido) Centralización “Q” de Mundo Pequeño Variancia

  7. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  8. Obteniendo un Trabajo (Granovetter) • Contactos Personales (lazos) y obteniendo un trabajo • 19% utilizaron medios formales • 19% aplicaron directamente por el trabajo • 56% utilizaron contactos personales • Débil vs. Fuerte (lazos personales) • 17% cuentan que veían sus contactos con regularidad (lazo fuerte) • 56% cuentan que veían sus contactos de vez en cuando (lazo débil) • 28% cuentan que rara vez veían sus contactos (lazo débil) • Lazos Personales y Satisfacción Laboral • Medios Formales – 76% tasa de satisfacción • Aplicación Directa – 85% tasa de satisfacción • Lazos Personales – 91% tasa de satisfacción

  9. Círculos Sociales y Lazos Débiles

  10. Lazos Débiles y Fuertes Actores con muchos lazos débiles generalmente encuentran más fácil acceder información (u otros tipos de recursos) de distintas partes de la estructura social Actores que tienen pocos lazos débiles son más propensas a "limitarse a las noticias provinciales y las opiniones de sus amigos más cercanos” (Granovetter 1983)

  11. Redes Cosmopolitan y Provincial Cosmopolitan Provincial

  12. Lazos Débiles y Fuertes • Actores con muchos lazos débiles generalmente encuentran más fácil acceder información (u otros tipos de recursos) de distintas partes de la estructura social • Actores que tienen pocos lazos débiles son más propensas a "limitarse a las noticias provinciales y las opiniones de sus amigos más cercanos” (Granovetter 1983) • Parece haber una relación curvilínea entre la densidad y la eficacia de la red / actuación. Tres ejemplos: • Suicidio • La industria del vestido en nueva york • Musicales de Broadway • ¿Implicaciones para las Redes Oscuras?

  13. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  14. Suicidio por Densidad de la Red Tasa de Suicidio Potencial Pescosolido y Georgianna 1989:44

  15. Densidad y Suicidio Las personas inmersas en redes dispersas a menudo carecen de los lazos sociales que proporcionan el apoyo necesario en tiempos de crisis Las personas inmersas en redes densas son a menudo desconectado de gente fuera de su grupo social inmediato, y por lo tanto carecen de lazos con personas (por ejemplo, amigos y familia) que pueden evitar que lleguen a tomar un paso final o fatal

  16. Suicidio por Densidad de la Red Tasa de Suicidio Potencial Pescosolido y Georgianna 1989:44

  17. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  18. La Industria del Vestido Las empresas examinados por Uzzi tenían la tendencia de dividir sus interacciones en el mercado en dos tipos: relaciones del "mercado" o "condiciones de plena competencia" (es decir, los vínculos débiles) y "especiales" o relaciones "cerradas" (es decir, los lazos fuerte), lo que se refiere a lazos "integrado” Vínculos incrustado fueron especialmente importantes en situaciones donde la confianza era importante, donde información detallada tuvo que ser pasado a otro grupo, y cuando ciertos formas para solucionar problemas estaban en la agenda (Uzzi 1996:677) Por su parte, Uzzi también descubrió que las empresas que están muy integrados sufren porque dejan de tener acceso a información de partes distantes del red que los hace vulnerables a situaciones que evolucionan rápidamente

  19. La Industria del Vestido (continuado) Este caso llevo Uzzi a proponer que las empresas deben tratar de mantener un equilibrio de mercado integrado y vínculos En apoyo de esta idea descubrió que la topografía de las redes interna a las empresas (es decir, en términos de vínculos integrados y de mercado) variaban y que existe una relación curvilínea entre el grado de arraigo y la probabilidad que falle la empresa (Uzzi 1996:675-676).

  20. Enraizamiento de Redes y la Probabilidad que Fallen Uzzi 1996:692

  21. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  22. Densidad de Redes, Agrupación Mundial y Desempeño de Redes Uzzi y Spiro (2005) y Uzzi (2008) descubrieron que en un año determinado musicales de Broadway fueron más propensos a fallar cuando hay niveles altos y bajos de la agrupación de redes (entre los equipos creativos que producen los musicales) que cuando había niveles moderados de la agrupación

  23. Mundos Pequeños y Redes Exitosos Uzzi y Spiro 2005:489

  24. Mundos Pequeños y Redes Exitosos Uzzi y Spiro 2005:489

  25. Mundos Pequeños y Redes Exitosos Uzzi y Spiro 2005:490

  26. Mundos Pequeños y Redes Exitosos Uzzi y Spiro 2005:490

  27. Densidad de Redes, Agrupación en Clústeres Mundial y Desempeño de Redes Uzzi y Spiro (2005) y Uzzi (2008) descubrieron que en un año determinado musicales de Broadway fueron más propensos a fallar cuando hay niveles altos y bajos de la agrupación de redes (entre los equipos creativos que producen los musicales) que cuando había niveles moderados de la agrupación ¿Por qué? Por un lado, hasta cierto punto, conectividad y la cohesión (es decir, los vínculos fuerte) entre los distintos equipos que produjeron los musicales es beneficioso porque "aumenta su acceso a material creativo diverso y novedoso" que circula entre la red” De lo contrario, altos niveles de conectividad y cohesión pueden llevar a la homogeneización y la imitación, reduciendo la probabilidad que los equipos crean soluciones innovadores y se distinguirán con demostraciones excepcionales

  28. Pequeño Cociente del Mundo • ¿Cómo es que Uzzi y Spiro comprueban esto? • Medida desarrollada que llamaron el pequeño cociente del mundo (es decir, Q de pequeño mundo) en el cual regresaron sus variables dependientes (el éxito crítico y financiero) • De forma independiente, Humphries y Gurney (2008) desarrollaron la misma medida, que simplemente se llama "S” • ¿Cuál es el “Q” de Mundo Pequeño o la “S” de Mundo Pequeño? • Se basa en un modelo desarrollado por Duncan Watts y Steven Strogatz (1998), que toma una red completamente ordenada y poco a poco la transforma en una completamente al azar

  29. Modelo Watts-Strogatz Regular Pequeño Mundo Al Azar Aleatoriedad Creciente

  30. Modelo Watts-Strogatz • Con lentitud se puede reexaminar el modelo completamente ordenado, Watts y Strogatz "revelaron" tres clases de redes • Redes ordenadas, caracterizado por altos niveles de agrupamiento y largo plazo (promedio) de recorrido entre los actores • Redes al azar, caracterizado por bajos niveles de agrupamiento y corto (promedio) de recorrido entre actores • Las redes de pequeño mundo, que se caracteriza por altos niveles de agrupamiento y corto (promedio) de recorrido entre los actores • Watts y Strogatz generaron numerosas redes, calcularon el coeficiente de agrupamiento y la longitud del camino promedio para cada red, a continuación, "normalizaron" las medidas dividiéndolas por el coeficiente de agrupamiento de una red aleatoria del mismo tamaño (es decir, número de nodos) y la densidad (o grado medio) • Proporción CC = Coeficiente de AgrupaciónActual/Coeficiente de AgrupaciónAlAzar • Proporción PL = Longitud de RutaActual/Longitud de RutaAlAzar

  31. Modelo Watts-Strogatz Regular Pequeño Mundo Al Azar Aleatoriedad Creciente

  32. ¿Cuál es el Q de Mundo Pequeño? • Proporción CC = Coeficiente de AgrupaciónActual/Coeficiente de AgrupaciónAl Azar • Proporción PL = Longitud de RutaActual/Longitud de RutaAl Azar • “Q” de Mundo Pequeño = Proporción CC/Proporción PL

  33. “CC” y “PL” a Través del TiempoUzzi (2008) Al Azar “CC” Proporción “CC” “CC” Actual y Al Azar Al Azar “PL” Proporción “PL” “PL” Actual y Al Azar

  34. Proporción CC y Accesos Financiero y Artístico

  35. Mundos Pequeños y Longitud del Trayecto Redes aleatorias y generado a “WS” en tamaños que van desde 50 a 1.000, en la densidad entre 2 y 20 se puede reexaminar (de las redes "WS"), que van en probabilidad de 0.001 a 1.00 Más de 110.000 distintos tipos de redes El Cálculo de longitud de camino promedio, proporción de coeficientes de agrupamiento, promedio de proporción del camino y coeficientes agrupados para todas las redes

  36. “Q” de Mundo Pequeño • “Q” de Mundo Pequeño = Coeficiente de AgrupaciónActual/Densidad de RedActual • Proporción CC = Coeficiente de AgrupaciónActual/Densidad de RedActual • Proporción PL = 1

  37. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  38. Topografía de Redes y la Eficacia Cosmopolitan Provincial

  39. Topografía de Redes y la Eficacia Redes Oscuras Eficiente Redes Oscuras Ineficiente Redes Oscuras Ineficiente Cosmopolitan Provincial

  40. La Densidad y la Actividad Insurgente Densidad de la Red Tiempo Ejemplo de cambios de tácticas basadas en cambio de densidad

  41. Topografía de Redes y la Eficacia Redes Oscuras Eficiente Redes Oscuras Ineficiente Redes Oscuras Ineficiente Cosmopolitan Provincial

  42. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  43. Densidad, Grado y Agrupación Densidad de Red = Proporción de Lazos Actuales vs Lazos Posibles Densidad tiende a reducir cuando el tamaño de la red aumenta (es decir, el numero de nodos) Esto hace que sea difícil para nosotros usar la densidad para comparar las redes de diferentes tamaños Grado medio es una medida alternativa - la suma de las puntuaciones individuales de grado dividido por el número total de actores en la red Coeficiente de Agrupación: Densidad de una red alterada

  44. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  45. Redes (Heterarquía y Jerárquico) Los primeros son vistos como descentralizado, informal y / u orgánicos de las organizaciones, mientras que los segundos son vistos como tipos centralizado, formal y / o burocrática (Burns y Stalker, 1961; Powell 1990; Ronfeldt y Arquilla 2001) Esta distinción es útil (y apropiado) en algunos contextos (véase, por ejemplo, Arquilla y Ronfeldt 2001; Castells 1996; Podolny y página 1998; Powell y Smith-Doerr, 1994; Ronfeldt y Arquilla 2001), pero dentro de SNA, todo es una red, algunos de los cuales son altamente centralizado y algunos de los cuales no son (Para nuestros propósitos) es probable que sea mejor considerar estos dos tipos ideales como postes a cada extremo de un continuo que va desde formas muy descentralizada, a otros extremos que son altamente centralizado

  46. Redes (Heterarquía y Jerárquico) • Nivel Óptimo • Stark (La Iglesia Mormona) – la centralización es buena pero… • "Sería un error destacar sólo la naturaleza jerárquica de la autoridad mormona y sus aspectos autoritarios, porque los Santos de los Últimos Días muestran un sorprendente grado de participación de aficionados en todos los niveles de su estructura formal. Por otra parte, este cuerpo muy autoritario también muestra niveles extraordinarios de democracia participativa y en gran medida los miembros son la iglesia. Un aspecto central de esto es que entre los Santos de los Últimos Días, ser un sacerdote es una posición no remuneradoque todos los hombres comprometidos se espera que cumplan "(Stark 2005:125) • Anna Lee Saxenian (El Valle de Silicona) • David Tucker (Redes Terroristas)

  47. Topografía de Redes y la Eficacia Cosmopolitan Provincial

  48. Topografía de Redes y la Eficacia Redes Oscuras Eficiente Redes Oscuras Ineficiente Redes Oscuras Ineficiente Cosmopolitan Provincial

  49. Agenda • Matrices de SNA: Resumen • Topografía de Redes: Resumen • Dimensión Provincial-Cosmopolitan • Suicidio • La Industria del Vestido • Musicales en Broadway • Eficacia de Redes • Medidas: Densidad, Grado medio, y Coeficiente de agrupación • Topografía de Redes: Dimensión Jerárquico y de Heterarquía • Centralización • Variancia • Resumen: Eficacia de la Red

  50. Centralización y otras Medidas Según mas grande sea el índice de centralización, lo más probable que un solo actor sea mas central mientras que los otros actores no lo sean, así que puede ser visto como medir la desigualdad en la distribución de valores individuales. Por lo tanto, tenemos que interpretar los diversos índices en términos del tipo de centralidad estimado Una medida alternativa recomendada por Hoivik y Gleditsch (1975) y Coleman (1964) es la variación de centralidad de grado en una red (Wasserman y Faust 1994:177, 180-181) Por último, si estamos trabajando con datos dirigidos, entonces el grafico de medidas teórico de la jerarquía de Krackhardt (1994) puede ser muy informativo. Hasta la fecha, sin embargo, los análisis de redes sociales de las redes terroristas han utilizado datos no dirigidos

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