1 / 10

2do. Coloquio de Usuarios de R

2do. Coloquio de Usuarios de R. Estadísticas Visuales. Un enfoque de teoría de redes. José Antonio Aranda Román Laboratorio de redes MMSS-IIMAS-UNAM. Sede: Universidad Autónoma Metropolitana Casa Rafael Galván 15-noviembre-2013. Objetivo:

imani-patel
Télécharger la présentation

2do. Coloquio de Usuarios de R

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 2do. Coloquio de Usuarios de R EstadísticasVisuales. Un enfoque de teoría de redes José Antonio Aranda Román Laboratorio de redes MMSS-IIMAS-UNAM Sede: Universidad Autónoma Metropolitana Casa Rafael Galván 15-noviembre-2013

  2. Objetivo: Presentar una alternativa a la visualización de variables categóricas, utilizando el enfoque de teoría de redes. Red: Modelo matemático que consiste en dos conjuntos X y V; donde X es el conjunto de elementos de una población bajo estudio y V es un conjunto de pares ordenados (a,b), donde a y b pertenecen a X. Estos pares ordenados representan la conceptualización de un vínculo entre los elementos de X.

  3. Representación de una red Representación visual

  4. Algoritmos de visualización circular Kamada Frutcherman library(sna)

  5. Ejemplo….(caso de estudio) Población Los 66 diputados de la VI legislatura (2012-2015) de la Asamblea Legislativa del Distrito Federal (ALDF). Factores bajo estudio: Género Escolaridad Femenino (F) Sin Estudios Superiores(P) Masculino (M) Licenciatura (L) Maestría (M) Doctorado (D)

  6. escolaridad sexo D L M P F 0 14 3 5 M 3 26 9 6

  7. mosaicplot

  8. setwd("C:/encuentro_r") load("datos.rdata"); attach(datos) tabla<-table(sexo,escolaridad) mosaicplot(tabla,col=c("green","turquoise","orange","sienna")) tabla_p<-tabla/66 x<-0 y<-0 plot(x,y,axes=F,xlim=c(-10,10),ylim=c(-10,10),pch=".",cex=1, xlab="",ylab="",main="Estadísticas visuales") polygon(c(-6,0),c(0,8),border="grey",lwd=0.04545*(27/2)) polygon(c(6,0),c(0,-8),border="grey",lwd=0.2121*(27/2)) … points(-6,0,pch=16,col="blue",cex=2/3*(27/2)) points(6,0,pch=16,col="red",cex=1/3*(27/2)) … points(-9.5,8,pch=0,cex=1.5) points(-9.5,6,pch=1,cex=1.5) text(-9.5,8,pch=0,"ESCOLARIDAD",pos=4,cex=0.75) text(-9.5,6,pch=1,"GENERO",pos=4,cex=0.75) … text(-6,-2.5,"MASC",cex=0.75,pos=1) text(6,-1,"FEM",cex=0.75,pos=1)4 …

  9. Gracias…. jaar@unam.mx

More Related