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Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica

I Encontro Nacional sobre Geoprocessamento no Setor Elétrico. Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica. M.Sc. Adriana Lannes Souza. Brasília-DF: Dezembro / 2006.

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Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica

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  1. I Encontro Nacional sobre Geoprocessamento no Setor Elétrico. Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica M.Sc. Adriana Lannes Souza Brasília-DF: Dezembro / 2006

  2. Uma visão sócio-espacial para o planejamento das redes de distribuição de energia elétrica • Trabalho apresentado no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade de Brasília – UNB, dezembro de 2005. • Objetivo: A partir da análise integrada de variáveis sócio-espaciais, por meio de um SIG, indicar municípios prioritários para a expansão das redes de distribuição de energia elétrica, privilegiando-se o ponto de vista social. Tomando como referencial empírico a atuação da CEMIG em Minas Gerais. • Programa de Universalização. • Apresentação da Metodologia utilizada para a análise das variáveis.

  3. DEFINIÇÃO DAS VARIÁVEIS • Seleção e espacialização de 14 variáveis sócio-espaciais para compor o trabalho a partir de informações do CENSO 2000, PNUD 2002, IBGE (mapas vetoriais 1: 100.000.000), CEMIG 2004 (redes). • Densidade demográfica • Número de Domicílios sem energia elétrica • Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - IDHM • Índice de Atendimento(Ia): • Densidade de Rodovias • Densidade de Redes de Distribuição • Renda per Capita • População Rural e Urbana • Número Total de Domicílios por município • População Total • Declividade em Graus • MNT – Modelo Numérico de Terreno • NDVI – Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (CBERS, 2004)

  4. Avaliação/Integração das Variáveis • Por meio de aplicação de técnicas de geoprocessamento, foram avaliadas 13 variáveis sócio-espaciais • Componentes Principais – grau de correlação (ENVI Eliminou da análise 2 variáveis (população urbana e total de domicílios). • Classificador Isodata (algoritmo de classificação digital não supervisionada - ENVI) Não gerou resultados positivos. • - Matriz de decisão (IDRISI) - Técnica AHP (Processo de Análise Hierárquica) diante de variadas alternativas, adotar o critério da racionalidade baseada no conhecimento consistente, onde são preconizadas as seguintes etapas: • Definição do problema; • Busca de alternativas e determinação de critérios de avaliação (diferentes variáveis); • Avaliação das alternativas; e • Seleção da(s) alternativa (s) mais desejável (is) • Foram selecionadas as 5 variáveis sócio-espaciais mais importantes na composição do modelo para indicar áreas prioritárias a expansão das redes de distribuição de energia elétrica. • Densidade de Rede, Domicílios sem energia elétrica, Índice de Atendimento, IDH-M e População Rural

  5. VARIÁVEIS SELECIONADAS

  6. VARIÁVEIS SELECIONADAS

  7. ANÁLISE E RESULTADOS • Definidas as 5 variáveis importantes para gerar o modelo, essas foram reclassificadas e integradas por meio da expressão matemática: [ (grid da variável a) X (peso da variável a) + (grid da variável b) X (peso da variável b)....] • Modelo resultante com os municípios prioritários para a expansão das redes de distribuição de energia elétrica sob uma ótica social.

  8. ANÁLISE E RESULTADOS (cont.)

  9. ANÁLISE E RESULTADOS (cont.)

  10. PRINCIPAIS RESULTADOS • De acordo com o novo modelo indicativo de municípios prioritários para a expansão das rede de distribuição de energia elétrica, um total de 101 foram identificados por suas características sócio-espaciais. • Por meio e um SIG é possível realizar uma análise sócio-espacial e elaborar uma metodologia para o planejamento das rede de distribuição. • Ferramenta que pode ser utilizada no apoio à políticas de planejamento do Setor Elétrico

  11. FIM Obrigada. Fonte: Nacional Aeronautics and Space Administration (EUA) – NASA 2003.

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