SlideServe
Télécharger Obtenir Pro
Menu
Accueil Pro
Préférences
ApparenceLight Aide et commentaires
© SlideServe · v2026

Dijkstra Shortest Path Algorithm

jane-mcgee avatar
jane-mcgee
13 diapositives · 560 Views · Nov 15, 2014

Dijkstra Shortest Path Algorithm. ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา. ตัวอย่างสำหรับ Dijkstra ’ s Algorithm. ตัวอย่างสำหรับ Dijkstra’s Algorithm ในตัวอย่างนี้ ให้เริ่มที่โหนด A และ ตัวเลขบนอาร์กคือระยะทางระหว่างโหนด. เริ่มต้น. 4. 6. A. A. B. C. D(v).

Dijkstra Shortest Path Algorithm - slide 1
01 / 13Dijkstra Shortest Path Algorithm
1 / 17

Télécharger la présentation

Dijkstra Shortest Path Algorithm
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. Dijkstra Shortest Path Algorithm ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา

  2. ตัวอย่างสำหรับ Dijkstra’s Algorithm • ตัวอย่างสำหรับ Dijkstra’s Algorithm ในตัวอย่างนี้ ให้เริ่มที่โหนด A และ ตัวเลขบนอาร์กคือระยะทางระหว่างโหนด เริ่มต้น 4 6 A A B C D(v) Pred(v) 0 infinity A 0 7 3 5 5 0 B infinity 0 3 C infinity F D 0 D infinity 0 4 E infinity 7 5 0 F infinity 0 G infinity G E 4

  3. รอบที่ 1 รอบที่ โหนดที่มีสีแดง Adjacency Node Arc ที่พิจารณา Weight(i,j) Weight(i,j)+d(i) d(v) 1 A B (A,B) 4 4 4 F (A,F) 5 5 5 เลือก B 4 6 A B B C D(v) Pred(v) 0 A 0 7 3 5 5 A 0 B 4 infinity 0 3 C infinity F D 0 D infinity 0 4 E infinity 7 5 0 F infinity 0 G infinity G E 4

  4. รอบที่ 2 รอบที่ โหนดที่มีสีแดง Adjacency Node Arc ที่พิจารณา Weight(i,j) Weight(i,j)+d(i) d(v) 2 A,B C (B,C) 6 10 10 F (A,F) 5 5 5 (B,F) 3 7 5 4 6 A B B C D(v) Pred(v) A 0 0 เลือก F 7 3 5 5 A B 4 0 3 C infinity F F D 0 D infinity 0 4 E infinity 7 5 A 0 F 5 infinity 0 G infinity G E 4

  5. รอบที่ 3 รอบที่ โหนดที่มีสีแดง Adjacency Node Arc ที่พิจารณา Weight(i,j) Weight(i,j)+d(i) d(v) 3 A,B,F C (B,C) 6 10 10 D (F,D) 3 8 8 E (F,E) 4 9 9 G (F,G) 7 12 12 4 6 A B B C D(v) Pred(v) A 0 0 7 3 5 5 A เลือก D B 4 0 3 C infinity F F D D F 0 D 8 infinity 0 4 E infinity 7 5 A F 5 0 G infinity G E 4

  6. รอบที่ 4 รอบที่ โหนดที่มีสีแดง Adjacency Node Arc ที่พิจารณา Weight(i,j) Weight(i,j)+d(i) d(v) 4 A,B,D,F C (B,C) 6 10 10 (D,C) 5 13 10 E (F,E) 4 9 9 (D,E) 5 13 9 G (F,G) 7 12 12 4 6 A B B C D(v) Pred(v) A 0 0 7 3 5 5 A B 4 0 3 C infinity F F D D F D 8 0 F 4 E 9 infinity 7 5 A F 5 เลือก E 0 G infinity G E E 4

  7. รอบที่ 5 รอบที่ โหนดที่มีสีแดง Adjacency Node Arc ที่พิจารณา Weight(i,j) Weight(i,j)+d(i) d(v) 5 A,B,D,E,F C (B,C) 6 10 10 (D,C) 5 13 10 G (E,G) 4 13 12 (F,G) 7 12 12 เลือก C 4 6 A B B C C D(v) Pred(v) A 0 0 7 3 5 5 A B 4 B 0 3 C 10 infinity F F D D F D 8 F 4 E 9 7 5 A F 5 0 G infinity G E E 4

  8. รอบที่ 6 รอบที่ โหนดที่มีสีแดง Adjacency Node Arc ที่พิจารณา Weight(i,j) Weight(i,j)+d(i) d(v) 6 A,B,C,D,E,F G (E,G) 4 13 12 (F,G) 7 12 12 4 6 A B B C C D(v) Pred(v) A 0 0 7 3 5 5 A B 4 B 3 C 10 F F D D F D 8 F 7 4 E 9 5 เลือก G A F 5 0 infinity G G G E E 4

  9. รอบที่ 6 รอบที่ โหนดที่มีสีแดง Adjacency Node Arc ที่พิจารณา Weight(i,j) Weight(i,j)+d(i) d(v) 6 A,B,C,D,E,F G (E,G) 4 13 12 (F,G) 7 12 12 4 6 A B B C C D(v) Pred(v) A 0 0 7 3 5 5 A B 4 B 3 C 10 F F D D F D 8 F 7 4 E 9 5 A F 5 F 12 G G G E E 4

  10. Dijkstra’s Algorithm ( ต่อ ) • เราจะได้ระยะทางที่สั้นที่สุดจากเมือง A ยังเมืองต่างๆ เช่น ถ้าเราต้องการเดินทางจากเมือง A ไปยังเมือง E ต้องเดินทางผ่านเมือง F แล้วมีระยะทางในการเดินทาง เท่ากับ 9

  11. สรุป • Dijkstra’s Algorithm เป็นขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด ที่ใช้เวลาในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดน้อย และมีขั้นตอนวิธีที่ไม่ยุ่งยากซับซ้อนมากจนเกินไป และเราสามารถเอา dijkstra’s algorithm มาประยุกต์ใช้ในงานต่างๆได้ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดบนแผนที่หรือไปประยุกต์ใช้ในงานทางด้าน network ได้เป็นต้น

  12. เอกสารอ้างอิง • http://www.cs.kau.se/cs/education/courses/davb03/lectures/graphs1.pdf • http://www.cs.vassar.edu/~walter/cs241index/lectures/PDF/graphs.pdf • http://www.cs.nott.ac.uk/~mzt/G6DSWE2002/pdfs/graphs4.pdf • http://www.cs.montana.edu/~defrance/classes/spring-2003/cs223/Lectures/graphs.html • http://www.cs.kau.se/~donald/ds_alg/lectures/graphs1.ppt

  13. คำถาม ? Question