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Presentation Transcript


  1. ES ES ES ES ES TA TATATATA DÍS DÍS DÍS DÍS DÍS TI TITITITI CA CACACACA

  2. La Estadística surge como un conjunto de actividades desarrolladas por el Estado para “censar”, es decir, para conocer el número de habitantes y clasificar la población por edad y condición social. Las primeras referencias nos llevan a China, Egipto y la Grecia Clásica. Ya en Roma se realizan los censos de la práctica totalidad del Imperio y se conservan relaciones detalladas que ordena Carlomagno, así como el “Domesday Book” de Guillermo el Conquistador , en el siglo XI.

  3. En los siglos XVII y XVIII se aplica a cuestiones relacionadas con juegos de azar (nacimiento de la teoría de la Probabilidad ) y es a partir del siglo XIX cuando se aplica al tratamiento de problemas sociales. Hoy en día los métodos estadísticos están presentes en la inmensa mayoría de los campos del conocimiento y actividad humanos

  4. Ciencia que recoge datos, los analiza , los escribe y los sintetiza, tratando de extraer conclusiones y realizar predicciones. Estadística Estadística Descriptiva Estadística Inductiva o Inferencial Recuento de datos Muestreo Ordenación de datos Conclusiones Tablas Previsiones Gráficos Parámetros

  5. PARA REALIZAR UN ESTUDIO ESTADÍSTICO SOBRE UN CARÁCTER IR DE UNA POBLACIÓN IR ELABORAMOS UNA ENCUESTA IR QUE SE APLICARÁ A UNA MUESTRA IR

  6. Una vez que hemos observado y recogido los datos. Hacemos su recuento IR Resumimos la información de forma adecuada para su posterior estudio Si el carácter es cuantitativo discreto, los “k” valores de la variable, que representaremos por x1 , x2 , x3.....xk se ordenan de menor a mayor Si el carácter es cualitativo, las modalidades se escriben sin importar el orden. Modalidad A Modalidad B Modalidad C… x1 ... x2 x3 xk Y organizamos la información con TABLAS DE FRECUENCIAS FRECUENCIAS GRÁFICOS IR IR IR

  7. Otras representaciones Gráficas PICTOGRAMAS

  8. Otras representaciones Gráficas CARTOGRAMAS

  9. Otras representaciones Gráficas Diagrama de tallos y hojas Las edades de 20 personas son: Seleccionamos los TALLOS que, en nuestro caso, son las cifras de las decenas Estas cifras se ordenan 3 2 2 3 4 4 Hojas Tallos Efectuamos un recuento y vamos “añadiendo” cada HOJA a su tallo 2 5 4 0 4 9 3 4 3 9 3 4 6 7 9 6 1 1 4 5 1 0 0 Hojas Tallos Por último reordenamos las hojas y obtenemos el Diagrama de tallos y hojas 2 0 3 4 4 4 5 9 3 7 9 9 1 1 3 4 6 6 4 0 0 1 5

  10. Otras representaciones Gráficas Diagramas lineales

  11. Otras representaciones Gráficas Pirámides de población

  12. Parámetros estadísticos En el resto del tema nos ocuparemos exclusivamente de las variable cuantitativas, puesto que con los atributos no se pueden realizar operaciones aritméticas. Como hemos estudiado, las variables estadísticas cuantitativas se clasifican en discretas o continuas, por lo que necesitaremos precisar cómo se calculan los parámetros estadísticos en cada caso. En las variables cuantitativas continuas, dado que la tabulación de los datos se hace mediante intervalos, necesitaremos tomar un valor del intervalo para poder operar Este valor se denomina marca de clase y es el punto medio del intervalo.

  13. Parámetros estadísticos • Son valores numéricos que sirven para caracterizar una distribución. • Sintetizan la información proporcionada por un conjunto de datos, de manera que se conserve la mayor información posible del conjunto total de los datos y el comportamiento global de la población o muestra en estudio. • Existen distintos parámetros según el papel que juegan

  14. Parámetros estadísticos de Centralización o Promedios de Posición de Dispersión Buscan características del centro de la distribución Dividen la distribución en intervalos de forma que cada uno de ellos tenga la misma frecuencia. Según el número de partes en que se divide la distribución , los valores tienen distintos nombres. Proporcionan una idea sobre la separación de los datos RANGO RECORRIDO MEDIA CUARTILES IR IR IR DESVIACIÓN MEDIA QUINTILES MODA IR IR IR VARIANZA DECILES MEDIANA IR IR IR DESVIACIÓN TÍPICA PERCENTILES IR IR COEFICIENTE DE VARIACIÓN IR

  15. Cálculo de parámetros Variable discreta Número de personas activas que hay en cada una de 50 familias

  16. Cálculo de parámetros Variable Continua

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