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Enhancing Recommendations with Machine Learning: Netflix Prize

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jkouba
10 diapositives · 175 Views · Jan 04, 2020

Explore the world of Machine Learning with Dell Zhang from Birkbeck, University of London. Learn about algorithms and concepts behind improving system accuracy through experience. Dive into the $1,000,000 Netflix Prize challenge that rewards innovation in recommendation systems.

Enhancing Recommendations with Machine Learning: Netflix Prize - slide 1
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Enhancing Recommendations with Machine Learning: Netflix Prize
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Transcription de la présentation

  1. Machine Learning Dell Zhang Birkbeck, University of London

  2. Netflix Prize • $1,000,000 • to the first personto improve the accuracy of its recommendation system by 10 percent. • $50,000 • to the current leader each year for as long as the contest runs.

  3. Concepts • Learning = • improving performance • at some task • through experience Human / Machine Prof. Tom Mitchell

  4. Concepts • Machine Learning (ML)is a subfield of artificial intelligenceconcerned with algorithms that allow computers to learn. • What this means, in most cases, is that algorithm is given a set of data and infers information about the properties of data –and that information allows it to make predictions about other data that might see in the future.

  5. Concepts • This is possible because almost all non-random data contains patterns, and these patterns allow the machine to generalize. • In order to generalize, it trains a model with what it determines are the important aspects of the data.Many machinelearning algorithms rely heavily on mathematics(in particular statistics).

  6. Concepts • The Bean Machine • Wikipedia • http://en.wikipedia.org/wiki/Bean_machine • Demonstration: • http://www.youtube.com/watch?v=AUSKTk9ENzg • Simulation: • http://www.ms.uky.edu/~mai/java/stat/GaltonMachine.html

  7. Concepts • Closely Related Areas • Data Mining or KDD • Pattern Recognition

  8. References