Agentes Inteligentes & Inteligência Artificial Simbólica

www.di.ufpe.br/~compint/projetos-agentes.html Agentes Inteligentes & Inteligência Artificial Simbólica Geber Ramalho(Dr. Paris 6) glr@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~glr Flávia Barros(PhD. Essex, UK) fab@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~fab Francisco de Carvalho (Dr. Paris XI e INRIA) fatc@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~fatc Jacques Robin(PhD. Columbia, New York) jr@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~jr

Problemas recentes que a computação convencional não consegue resolver • Exemplos: • Recuperação e extração de informação na Web • Descoberta e integração de conhecimento em BDs • Comercio eletrônico • Jogos inteligentes • Ensino a distância • Características em comuns: • Tarefas complexas e heterogêneas • Não há “solução algorítmica” • Há soluções: especialistas humanos ou base de exemplos

Autonomia (raciocínio com conhecimento) • Adaptabilidade e aprendizagem • Comunicação, cooperação e interoperabilidade • Personalidade • Mobilidade Para resolvê-los, é preciso desenvolver software com novas capacidades...

Como desenvolver essas “novas” capacidades? Elas se agrupam sobre a noção de “Agente Inteligente”, que integra ... • Várias áreas da IA • representação do conhecimento, percepção, aprendizagem, processamento de linguagem natural, planejamento,... • Outras áreas da informática • BDs, Sistemas Distribuídos, Engenharia de Software,... • Disciplinas fora da informática • sociologia, estatística, economia, psicologia, lingüística, lógica,...

Temas de pesquisa • Problemas (em aplicações reais !!!) • Recuperação e extração de informação na Web • Sistemas Cooperativos na Internet e Intranets • Mineração e integração de dados • Jogos e Multimídia • Ferramentas de desenvolvimento • Motores de Inferência • Bases de Conhecimento Ontológicas e Lingüísticas

Busca e Gerenciamento de Informação na Web • Recuperação de Informação Inteligente • Engenharia de Software(WISE) • Conhecimento ontológico e lingüístico • Sistemas distribuídos • Sistemas para Gerenciamento de Informação na Web (KMS - Knowledge Management Systems): Busca, Classificação e Extração de Informação • Flávia, Mariana (mln), Carla (ccrn) • CLASSE: qual conhecimento lingüístico realmente ajuda a localizar a informação relevante? Tesauros (ExpanSys) • Franklin Ramalho (fsr), Jacques

Agentes Especializados para KMS Robô • IA Distribuída • Conhecimento ontológico • Recuperação de Informação Inteligente • Sistemas distribuídos • BDs WEB Links + páginas Mec. Busca Índices Robô • Agentes cooperativos para recuperação e extração de informações em páginas semi-estruturadas • Aplicações: • automatizar criação de páginas de links (CFP, Publicações, Hotéis, Restaurantes, etc) • automatizar preenchimento de BDs (e.g., CNCT) • Flávia, Geber, Carla, Mariana

Agentes de Compras Agente Shopping Center Agentes de Vendas Comércio Eletrônico mediado por Agentes: O que? Onde? Quanto? Aconselhando produtos Negociando • Áreas:IA Distribuída, Aprendizagem, Teoria dos jogos, Engenharia de software (WISE), Sistemas distribuídos, BDs • Equipe: Gustavo (gep), Geórgia, Simone, Francisco de Carvalho, Fábio, Sílvio, Chico Ramos (depto. de economia), Geber, ... ?

Agentes para Administração de Sistemas/Redes e Telecomunicações • IA Distribuída • Otimização & teoria dos jogos • Administração de Sistemas distribuídos • Redes de computadores • Agentes móveis que cooperam e negociam para • monitoramento e manutenção de espaço em disco em intranets • adminstração de performace de redes • planejar sistema celulares • Equipe: Hendrik (htm), Arnoldo (ans), Ricardo (rmas), Geber, Carlos Ferraz,...

Sistemas de Estudo Cooperativo na Internet Projeto FIACE • Educação à distância • IA Distribuída • Representação de conhecimento • Redes de computadores • Ferramentas para criação de Ambiente Virtuais de Ensino • Agentes que dão suporte a cooperação e aprendizagem: Expositor, Consultor (chatter), Pesquisador, Monitor e Notificador • Flávia, Geber, André (ammn), Patrícia (pscavalcante@npd.ufpe.br)

Computação Musical Raciocínio baseado em casos, redes neurais Inteligência Artificial Distribuída Sistemas embarcados para tempo real Multimídia Entretenimento e Multimídia: All that Jazz !! • Acompanhamento musical em tempo real • Percepção, previsão de acordes, improvisação coletiva, etc. • Paulo Abadie (pag), Henrique (hbsl), Germano (gfg), Ivan (iobl), Fábio (flus), Sérgio,Geber,... ?

Entretenimento e Jogos Batalha dos Guararapes Enigmas do Campus NetMaze • Atores Sintéticos com personalidade, comportamento social e autonomia • Multi-usuários distribuídos • Trilhas sonoras adaptativas & Realidade virtual • Kiko (cas), Danielle (drds), Charles (cagm), Jeferson (jlfv), Alessandro (all), Alejandro, Carlos Ferraz, Geber, ... Agentes, Sistemas distribuídos, Computação gráfica, ...

Time A Time B Soccer Monitor Client 1 Client 1 Soccer Server UDP/IP UDP/IP Client 11 Client 11 & RoboReporter Maracatu Robofutebol Clube • Sistemas Multiagentes: • cooperativo e antagônico • tempo real • percepção parcial • percepções & ações ruidosas • Programação em Lógica • Aprendizagem de Máquina • Mineração de Dados • Geração de Linguagem Natural para www.robocup.ufsc.br www.robocup.org www.di.ufpe.br/~robocup

Descoberta de Conhecimento em BD (KDD) Base de Conhecimento Arquivos de Log Páginas Web Aprendizagem Mineração de Dados • Ex, conhecimento extraído de um BD de supermercado: • No ano passado, as variações de vendas mais incomuns foram: • Soda Diet com decrescimento de 40% na região nordeste de julho a agosto • Cerveja Bavaria com crescimento de 42% nacional de setembro a outubro; • ... BD Relacional Data Warehouse Dimensional Geração de Linguagem Natural

What is the MATRIKS? • Motivação: estado da arte em ambientes de KDD • ou coleção ad-hoc de ferramentas essencialmente incompatíveis • ou sistemas integrados proprietários, fechados, monolíticos e frágeis • inutilizáveis por executivos (apenas por hackers) • descoberta de conhecimento ainda laboriosa e demorada • Metas: • processo de KDD mais automático • ambiente de KDD mais abrangente e extensível • Abordagem: • integrar data warehousing, mineração de dados, BD dedutivos e PLN • como serviços encapsulados em componentes interagindo via API

Serviços Conectividade com: Bibliotecas Gráficas, Internet, etc. Orientação a Objetos SGBD Parsing & Geração de Frases Resolução de Restrições Indução Dedução Inductive, Deductive, Dimensional Database of Objects and Constraints Programação em Lógica +Java + SQL + MDX Linguagens de Suporte

Conhecimento Simbólico Meta- Conhecimento & Conhecimento } Mineração de Dados 1 [ ] 4 5 Conhecimento Especialista 2 [ ] 3 1 2 1 2 3 4 5 Mineração de Conhecimento Simbólico Estruturação Hierárquica do Conhecimento

Iniciativas em Mineração de Conhecimento Simbólico • Índices de Proximidade e Mineração de Conhecimentos • Classificação Hierárquica / Piramidal de Dados Simbólicos • Algoritmos de Tipo Nuvens Dinâmicas para Dados Simbólicos • FORMA Normal Simbólica • Classificação Supervisionada baseada em Objetos Simbólicos Participantes: Renata Souza (CIN), Cezar Anselmo (DE), Sidney Carvalho (CIN) Rosanna Verde (Itália), Paula Brito (Portugal), Marc Csernel (França), Yves Lechevallier (França), Francisco de A. T. de Carvalho (CIN)

Disciplinas • Básicas para quem faz IA (como primeira opção) • Métodos de Computação Inteligente • Aplicações de Computação Inteligente • Básicas para quem escolheu outras áreas • Agentes Inteligentes • Eletivas 2000.1 • Tópicos Avançados em Computação Inteligente III (Mineração de Dados)

A diminuição de 40% das vendas de soda diet de julho a agosto na região nordeste foi realmente atípica porque: • para as outras regiões, a variação média das vendas desse produto no mesmo período foi um aumento de 9%; • para o ano todo, as vendas desse produto nessa mesma região decresceram de apenas 7%; • as vendas globais, de todos os produtos, nessa região e no mesmo periódo, decresceram de apenas 2% Volta

Agentes Inteligentes & Inteligência Artificial Simbólica