Autores

1. Sistema de Detección Emocional para un Mejor Apoyo a Personas con Discapacidad Intelectual y graves Problemas de Comunicación

2. Autores Pako Mendizabal AgirreKoordinatzaile PsikopedagogikoaCoordinador Psicopedagógico ULIAZPIOihenart, 2E-20018 Donostia-San Sebastián  Gipuzkoa T 943 005090www.uliazpi.net pmendizabal@gipuzkoa.net Enrique León Villeda Director Internacional División Salud TECNALIA Parque Tecnológico de San Sebastián Mikeletegi Pasealekua, 1-3 E-20009 Donostia-San Sebastián Gipuzkoa T 667 119676 www.tecnalia.com enrique.leon@tecnalia.com

3. Contenidos Introducción Contexto/problemática Diseño Metodológico Resultados Discusión Referencias

4. INTRODUCCIÓN • Colaboración entre entidades diferentes (Tecnalia y Uliazpi) para la innovación • Tecnología centrada en la persona (desarrollada con implicación del usuario) • Sistema de detección emocional que comunica al profesional de apoyo si la emoción de la persona usuaria es positiva o negativa (conocer a la persona, evaluar sus preferencias, identificar los estímulos que provocan conductas problemáticas para prevenirlas…)

5. INTRODUCCIÓN • Contexto y Problemática • Las personas con discapacidad intelectual grave tienen dificultades para gestionar y comunicar sus emociones. • Estas personas pueden vivir situaciones que les provocan ansiedad y estrés y que aumentan el riesgo de presentar conductas problemáticas (agresivas, autolesivas…). • Con cierta frecuencia, se hace difícil para las personas de apoyo conocer qué situaciones les provocan esa ansiedad y estrés así como las preferencias y deseos de las personas usuarias.

6. PROYECTO • Objetivos • Verificar la efectividad de esta tecnología en la vida real de personas con discapacidad intelectual y del desarrollo. • Medir el nivel de aceptabilidad del sistema entre las personas de apoyo de las personas usuarias. • Evaluar el uso del sistema para minimizar situaciones que puedan provocar estrés y prevenir conductas problemáticas. • Contribuir con el sistema a evaluar y mejorar el nivel de bienestar emocional y la calidad de vida de las personas usuarias.

7. DISEÑO METODOLÓGICO • Participantes • Personas usuarias del centro Donostia de Uliazpi (con graves problemas corgnitivos y de comunicación y sin enfermedades cardiovasculares) • Personas de apoyo • Métodos • Sistema de detección de emociones, Sentient, desarrollado en Tecnalia. • Evaluación en actividades diversas de la vida real.

8. DISEÑO METODOLÓGICO 2 • Sentient • Utilizando un pulsímetro comercial y un teléfono móvil, Sentient proporciona una visualización de la valencia emocional en tiempo real (verde: emoción positiva; roja: emoción negativa). • Una reacción emocional determinada es reconocida por medio de un cálculo de la diferencia entre el estado fisiológico de la persona y un modelo de neutralidad.

9. DISEÑO METODOLÓGICO 3 • Protocolo Experimental • Tiempo de desensibilización y calibración del sistema. • Pruebas durante algún periodo de 60 minutos elegido por el cuidador. • El profesional de apoyo toma nota de los cambios emocionales del paciente incluyendo episodios de emociones fuertes y contexto. • También se lleva registro de la respuesta del sistema.

10. RESULTADOS • Pruebas preliminares • Evidencian la comodidad de su uso para las personas participantes y para las personas de apoyo. • Apuntan a la eficacia del sistema para la detección emocional y su comunicación.

11. DISCUSIÓN • Aplicabilidad, impacto y continuidad del estudio • El sistema ofrece una nueva forma de evaluar calidad de vida observando las emociones de la persona en las diversas situaciones de la vida cotidiana. • También permite un mejor conocimiento de los antecedentes de las conductas problemáticas para su prevención. • El proyecto continúa con sucesivas aplicaciones en un mayor número de casos.

12. REFERENCIAS • Cacioppo, J.T., Berntson, G.G., Klein, D.J., y Poehlmann, K.M. (1997) “The psychophysiology of emotions across the lifespan”. Annual Review of Gerontology and Geriatrics, 17, 27-74. • Christie, C. and Friedman, B. (2004) “Autonomic specificity of discrete emotion and dimensions of affective space: a multivariate approach”, International Journal of Psychophysiology, 51(2), 143-146. • Ekman P., Levenson R. W., and Friesen, W. V.. (1983) “Autonomic nervous system activity distinguishes among emotions”, Science, 221, 1208–1210. • Goode and Hogg (1994) “Towards an understanding of holistic quality of life in people with profound intellectual and multiple disabilities. En Goode (Ed.) “Quality of life for persons with disabilities: international perspectives and issues”. Brookline Books • Leon, E., Clarke, G., Callaghan, V., and Sepulveda, F. (2007) "A User-independent Real-time Emotion Recognition System for Software Agents in Domestic Environments", Engineering Applications of Artificial Intelligence, The International Journal of Intelligent Real-Time Automation, 20(3), 337-345. • Ware (2004) “Ascertaining the views of people with profound and multiple learning disabilities” British Journal of Learning Disabilities, Vo. 32, no 4,pp175-179

13. Sistema de Detección Emocional para un Mejor Apoyo a Personas con Discapacidad Intelectual y graves Problemas de Comunicación Eskerrik asko!