100 likes | 251 Vues
Mrežna programska aplikacija za unos, obradu, valorizaciju podataka te izvješćivanje i informiranje javnosti o podacima kakvoće mora za kupanje na plažama hrvatskog Jadrana. Važnost metapodataka Kontrola kvalitete Načini prikaza podataka. Damir Ivanković. Uvod. Vrste podataka
E N D
Mrežna programska aplikacija za unos, obradu, valorizaciju podataka te izvješćivanje i informiranje javnosti o podacima kakvoće mora za kupanje na plažama hrvatskog Jadrana Važnost metapodataka Kontrola kvalitete Načini prikaza podataka Damir Ivanković
Uvod Vrste podataka • Numerički podatci • Tekstualni podatci • Slike • … Imaju značenje samo u određenom definiranom kontekstu: METAPODATCI
Metapodatci • Gdje • Kad • Tko • Što • Kako Ovo je osnovni set metapodataka, svaka dodatna primjerdba pri mjerenju podatka kasnije u obradi može biti dragocjena
Gdje (lokacija mjerenja) • Točna zemljopisna lokacija plaže (očitana sa GPS uređaja ili označena na karti)
Kad (točno vrijeme mjerenja) • Točno vrijeme mjerenja (uključujuči i sat i minute) • Da bi ciklusi mjerenja bili usporedivi treba ih ograničiti vremenski • Ljetno vrijeme ili zimsko lokalno vrijeme (GMT+1)
Tko (odgovorna osoba za mjerenje) • Upis od strane ovlaštenih osoba • Poseban korisnički račun za svakog tko rukuje podacima • Osoba zadužena za kontrolu kvalitete (prihvaćanje mjerenja) • Praćenje promjena na podacima
Što (mjerna metoda) • Mjerni uređaj • Jedinica mjerenja • Popis kalibracija mjernog uređaja (referenca na detaljni zapis mjernog uređaja) • Dodatni opis mjerenja (ukoliko se dogodilo nešto nestandardno)
Kontrola upisa • Odrediti obavezna polja i provjeriti da li su popunjena (metapodaci) • Numeričke vrijednosti OBAVEZNO upisivati u numerička polja • Ako nije izvršeno mjerenje polje ostaviti PRAZNO (ne upisinati . ili nema ili 99) • Nakon upisa provjeriti minimalnu i maksimalnu vrijednost pojedinih polja (otkriva greške pri upisu) • Neipravne vrijednosti označiti U POSEBNOJ KOLONI, a ne obrisati ili dodavati oznaku u polje vrijednosti npr. 40.23* (validacijski faktor)
Provjera jedinstvenosti podataka (duplikati) • Moguća je samo jedna vrijednost istog parametra mjerena u isto vrijeme, na istoj dubini i na istom mjestu! (metapodaci) • Sortiranje podataka po vremenu mjerenja, poziciji i dubini otkriva višestruke upise
Zaključak Dobra organizacija upisa i provjera podataka diže kvalitetu podataka, olakšava kontrole i daje bolje izlazne rezultate Prikaz stanja mora po više različitih kriterija (Uredba u RH, kriteriji EU, kriteriji svjetske zdravstvene organizacije)