1 / 18

Analýza kvantitativních dat I. Popisné statistiky v grafech 1. (třídění 1. stupně)

UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2011 -2014 ). Analýza kvantitativních dat I. Popisné statistiky v grafech 1. (třídění 1. stupně). Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz. poslední aktualizace 28. 3. 2014. Lodyhový (cifrový) graf ( Stem-and-Leaf Plot ).

kapila
Télécharger la présentation

Analýza kvantitativních dat I. Popisné statistiky v grafech 1. (třídění 1. stupně)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2011-2014) Analýza kvantitativních dat I.Popisné statistiky v grafech 1.(třídění 1. stupně) Jiří Šafrjiri.safr(zavináč)seznam.cz posledníaktualizace 28. 3. 2014

  2. Lodyhový (cifrový) graf (Stem-and-Leaf Plot ) Ukazuje distribuci dat: hustotu a rozložení; identifikace outlierů (extrémů), Vhodný pouze pro data s menším počtem případů → histogram nebo boxplot Postup: hodnoty znaku vzestupně uspořádáme; určíme úroveň dle číslice: lodyha (stem) = např. desítky a listy (leafs) = např. jednotky; vek Stem-and-Leaf Plot FrequencyStem& Leaf 3,00 0 . 668 3,00 1 . 122 1,00 1 . 5 Stem width: 10,00 Each leaf: 1 case(s)

  3. Histogram sloupcový graf, v němž každé kategorii přiřadíme její četnost (nejde procenta!). Zobrazuje distribuci kategorií numerického- kardinálního (nebo ordinálního) znaku (proto ho někdy doplňujeme o distribuční křivku normálního rozdělení). Osa Y znázorňuje počet případů (četnost) v dané kategorii. Osa X – intervaly, ty jsou stejné šířky. Pozor nesprávná šířka intervalu může zkreslovat.

  4. Sloupcový graf – Barchart, v % Pokud je zadán v % znázorňuje relativní podíly kategorií (ty lze dále je porovnávat pro určité podskupiny).

  5. Sloupcový graf – Barchart, absolutní četnosti Pokud ho zadáme v absolutních četnostech, dostaneme vlastně histogram (ale viz rozdíl).

  6. Histogram a Sloupcový graf (Barchart) v SPSS Histogram není příliš vhodný pro malý počet případů.

  7. Barchart → četnosti kategorií kategorizovaného znaku (zde nominální znak Kraj) Zdroj: ISSP2007, ČR

  8. Barchart → četnosti kategorií kategoriálního znaku(zde ordinální kategorie věku) Zdroj: ISSP2007, ČR

  9. Histogram → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku (věk u dospělé populace ČR) Zdroj: ISSP2007, ČR

  10. Stem and Leaf → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku (věk u dospělé populace ČR) vek Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 53,00 1 . 88888888888899999999999999 104,00 2 . 00000000000000011111111111122222222333333333344444 62,00 2 . 555555666667777778888888899999 89,00 3 . 0000000000111111222222222233333333334444444 76,00 3 . 5555555566666667777788888888889999999 95,00 4 . 0000000011112222222222233333333333444444444444 107,00 4 . 5555555555666666666666677777788888888888899999999999 112,00 5 . 0000000000000011111111122222222222233333333334444444444 135,00 5 . 555555555555666666666666777777777778888888888888888999999999999999 112,00 6 . 0000000000000001111111111222222222223333333333333444444 118,00 6 . 5555555555555555666666666677777777777777788888888889999999 75,00 7 . 000000000000011111122222233333444444 84,00 7 . 55555555555666666677777888888888999999999 Stem width: 10 Each leaf: 2 case(s)

  11. Koláčový graf (Pie chart), v % Zdroj: ISSP2007, ČR

  12. Koláčový graf (Pie chart), v % Zdroj: TV&knihy 2013, studenti FHS

  13. Boxplot – vousaté krabičky, graf rozptýlení KVARTILY dělí statistický soubor na desetiny:dolní Q0,25 (Q1) a horní Q0,denní5 (Q3)medián, kvartily (II. a III.), přilehlá (outliers) a vzdálená (extremes) pozorování Interkvartilové rozpětí (vnitřní hradby): HH = horní kvartil + 1,5 násobku interkvartilového rozpětí DH = dolní kvartil + 1,5 násobku interkvartilového rozpětí

  14. Syntax pro základní grafy v SPSS Jednoduše v rámci příkazu FREQUENCIES: FREQ vek / HISTO. FREQ vek / BARCHARTPERCENT. FREQ vek / BARCHARTFREQ. FREQ vek /PIECHARTPERCENT. Samostatný příkaz GRAPH(jde o původní zadávání v SPSS, které je přehledné a lze jednoduše zadávat ze syntaxu. Novější verze SPSS mají rozhraní Chart Builder a Interactive, které je v podstatě nutné zadávat klikáním přes okna) GRAPH /HISTOGRAM=vek. GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY vekkat. GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY q14b BY s30./*2. stupeň: AxB. GRAPH /PIE=PCT BY vekkat. Parametr COUNT → absolutní četnosti, PCT → procenta Další grafy pro třídění 2. a 3. stupně viz prezentaci 7. Grafy třídění 2.&3.st. http://metodykv.wz.cz/AKD1_Grafy2.ppt .

  15. Stem-and-Leaf V rámci příkazu EXPLORE resp. EXAMINE: EXAMINE VARIABLES=vek /PLOT BOXPLOTHISTOGRAMSTEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS NONE /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. *specifikace STATISTICS=NONEvypíná zobrazení výpočtů statistik – tabulek příkazu Explore/STATISTICS=ALL naopak zobrazí všechny.

  16. BOXPLOT (fousaté krabičky) EXAMINE VARIABLES=vek BY vzd4 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL. *pro třídění 2. stupně (věk podle vzdělání). EXAMINE VARIABLES=vek BY vzd4 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL.

  17. Třídění 2. stupně pro kategoriální proměnné Podrobně viz 7. Grafy třídění 2. a 3. stupně http://metodykv.wz.cz/AKD1_Grafy2.ppt

  18. Barchart: často pro třídění 2.stupněPříklad: Zájem o politiku podle pohlaví

More Related