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Microsoft BI Platform 기반 전사 BI 소개자료

Microsoft BI Platform 기반 전사 BI 소개자료. 2011 한국마이크로소프트 ( 유 ). BI 시스템 구성도 . Active Directory Quad 1CPU, 4GB. Windows Server 2008 R2 EE. 권한인증. ODS Quad 4CPU, 64GB. ERP (DB). Web Server Quad 2CPU, 16GB. SQL Server 2008 R2 EE. SCM (DB). Windows Server 2008 R2 EE. NLB.

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Microsoft BI Platform 기반 전사 BI 소개자료

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  1. Microsoft BI Platform 기반 전사 BI 소개자료 2011 한국마이크로소프트(유)

  2. BI 시스템 구성도 Active Directory Quad 1CPU, 4GB Windows Server 2008 R2 EE 권한인증 ODS Quad 4CPU, 64GB ERP (DB) Web Server Quad 2CPU, 16GB SQL Server 2008 R2 EE SCM (DB) Windows Server 2008 R2 EE NLB Sharepoint Server 2010 DW/DM Quad 4CPU, 64GB OLAP Quad 4CPU, 64GB Batch 처리 Windows Server 2008 R2 EE MES SQL Server 2008 R2 EE SQL Server 2008 R2 EE Cube Farm Windows Server 2008 R2 EE Windows Server 2008 R2 EE Web Server Quad 2CPU, 16GB BI App. Server Farm End Users EAI Quad 2CPU, 16GB Data Warehouse / Data Mart Sharepoint Server 2010 BizTalk Server 2010 Windows Server 2008 R2 EE SQL Server 2008 R2 EE Legacy Systems Windows Server 2008 R2 EE Real-Time Orchestration * 사용자 1000명, 현재 User Data 12TB 기준으로 ETL은 1일 batch 가정하에 Sizing한 구성도 입니다. * 업무 분석 후 실제 Sizing은 달라 질 수 있습니다.

  3. H/W 및 S/W 구성도 사용자수: 1000명 기준 H/W S/W * 개발 및 테스트 서버에 사용하는 S/W는 기보유 MSDN 라이센스 활용

  4. 별첨: 사이징 산정 근거 (Microsoft Fast Track DW Architecture) • 마이크로소프트 SQL Server는 Data Warehouse 의 workload에 최적화되고 검증된 reference architecture을 제공합니다. 아래의 병목 요인들에 대한 성능 최적화를 통해서 Best Practice 기준의 Data Warehouse 사이징을 산정하며, 보장합니다. • 스토리지 시스템 처리량(Throughput) • IO Channel 처리량(Throughput) • CPU 및 서버 처리량(Throughput) • 산정 기준은 Microsoft 와 Hewlett Packard의 Test Lab에서 모두 검증되었습니다. Source: http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/fasttrack.aspx

  5. Web 2.0 기반의 차세대 임원용 대시보드 차세대 웹 2.0 기술을 활용하여 직관적이고 화려한 차세대 동적 임원용 대시보드 구현 • 메뉴 구성, 그래픽, 화면 UI 동적 구성 • 직관적이고 화려한 UI 제공 • 백터 랜더링 기술을 이용하여 화면 깜박임 없이 실시간 데이터 refresh • PDP 나 데스크탑에 동시에 게시 가능

  6. 비즈니스 생산성 인프라와 BI 통합 포털, 검색, UC, 협업과 같은 비즈니스 생산성 인프라와 BI 통합 • 단일 플랫폼 환경하에서 포털, UC, 협업, 검색 BI 기능 통합 • 분석 리포트 공유 및 관리, 협업 기능 활용 (Document Library)

  7. 강력한 분석 및 리포트 기능 기 익숙한 Excel 및 웹 기반으로 강력한 데이터 분석 및 리포트 기능 제공 • Excel 상에서 분석 데이터 드릴다운, 드릴업, 드릴스로우, 피봇, 시뮬레이션, 워크플로우 기능 내장 • 정형 리포트 작성, 웹 게시, 관리, 이메일 push 기능 • KPI 관리를 위한 성과관리 기능

  8. 고급 사용자의 대용량 데이터 분석 및 리포팅 기능 • PowerPivotfor Excel/Sharepoint 기반 대량 데이터 분석 기능 • Excel을 이용해 대용량 데이터를 직접 분석 및 보고서 공유가 가능한 사용자 리포팅 툴 • 컬럼 기반의 압축을 통해 대용량 데이터 분석시 저장공간 효율성을 극대화 • 슬라이서 및 다양한 차트를 통해 가시성 및 사용성이 뛰어난 보고서 작성이 가능 • Sharepoint 2010 기반 보고서 포탈을 통해 공유되어 다른 사용자와의 협업이 가능함

  9. BI 변화 관리 사례 데스크탑 및 모바일 BI 연계 • Windows gadget 및 widget 을 활용하여 주요 KPI 뷰어 • Mobile 과 연동하여 실시간 분석 데이터 mobile BI 구현

  10. 산업별 마이크로소프트 BI 솔루션 구축 사례

  11. Microsoft BI 솔루션 특장점

  12. 별첨1. - Microsoft BI 솔루션 소개

  13. 마이크로소프트 BI 솔루션은 BI 구축 인프라, 사용자 분석 도구, 분석 협업을 위한 도구를 제공하며 기능성, 사용의 편리성, 통합성, 경제성 측에서 높은 평가를 받고 있음 Microsoft BI 플랫폼 배포 • BI 분석 포털 구현 보고서 대시보드 Excel 워크북 다차원 분석 평가지표 계획 협업 • 분석 데이터 웹 공유 및 협업 공간 제공 • Role-based 포털 구현과 통합 커뮤니케이션 구현을 위한 표준화된 통합 포털 플랫폼 제공 • 검색 기능 제공 컨텐츠 관리 SharePoint Server 검색 • 사용자 분석 및 리포트 구현 최종 사용자 툴 및 성과 관리 어플리케이션 • Excel 2010 기반으로 사용자 중심의 분석 및 리포팅 기능 제공 • Sharepoint Server 2010의 PerformancePoint Services 을활용한 팀 KPI 대쉬보드 및 고급 분석 제공 • Visio 을 통한 Plant visibilities 구현 가능 Excel PerformancePoint Services BI 플랫폼 SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services • BI 인프라 구현 SQL Server RDBMS • SAP ERP/BW 및 Legacy 연동을 위한 표준화된 ETL 툴 제공 (ETL 성능 세계 신기록 달성: 1TB 30 분 처리) • 분석 데이터 조회 성능 향상을 위한 OLAP 큐브 생성 • 대용량 DW 처리 최적화를 위한 DW 성능 향상 기능 제공 • 시각적이고 직관적인 사용자 및 IT 개발자를 위한 리포팅 도구 제공 SQL Server Integration Services

  14. BI 인프라 도구 – ETL 및 OLAP 엔진 SQL Server 2008 R2에는 추출 도구인 SSIS(SQL Server Integration Service)와 SSAS(SQL Server Analysis Service) 가 되어 있으며, SSIS를 통해 추출 자동화와 높은 관리 기능을 제공할 것이며, SSAS 다차원 데이터베이스를 통하며 Excel과 연동하여 손쉬운 다차원 분석 기능을 제공함. • 비즈니스 데이터에 대한 분석 용이 • 사용자 용어로 정의된 분석 기준 항목(차원) 제공 • 사용자 용어로 정의된 분석 항목(측정값) 제공 • UDM을 통한 손쉬운 조회,피벗팅, 상세 자료 보기 가능 • 통합 차원 모델(Unified Dimensional Model) • UDM을 통한 관계형 리포팅의 유연성 및 높은 성능 제공 • 차원, 측정값의 유연한 복합모델 구성 및 변경 용이 • 계산된 측정값 생성의 편리함 • KPI 관리나 사용자 목적에 따른 큐브뷰 구성 용이 • 대용량 지원 및 기타 • Cube 파티션으로 물리적인 저장소 단위 최적화집계 정도에 따른 자동 집계 기능 제공 • 논리 Key 연결로 대용량에 최적화 됨 • 다양한 Cash 기능 제공 • 시각적인 디자인과 디버깅 • 시각적인 Control Flow, Data Flow 디자인 • 작업 공정 디버깅 용이 • 대량 데이터 처리를 위한 기능 • 이기종 데이터베이스 직접 연동 • csv, xls 파일 복사 및 일괄 업로드 가능 • 병렬 처리와 직렬 처리 제어 • 관리 기능 • 오류에 대해 메일 및 SMS 발송 • 오류 Log 일괄 기록과 관리 • 행당 수행시간 비교로 튜닝 포인트 제공

  15. IV-2. 주요기능 및 기능별 요구사항 수행방안 데이터 마이닝 도구 SQL Server 2008 R2에 내장된 마이닝 서비스를 손쉽게 활용 가능 마이닝구조생성 마이닝 모델 생성 의사결정 트리 마이닝 모델 생성 및 입력/예측 선택 화면 예시 데이터 원본 뷰에서 마이닝 대상 테이블, 뷰 선택 마이닝 모델 탐색 마이닝 모델 정확도 테스트 의사결정 트리 탭에서 마이닝 모델을 구성하는 모든 트리 모델 검사 화면 예시 각 모델이 얼마나 잘 예측하는지 계산하고 각 모델의 결과를 비교하는 화면 예시

  16. IV-2. 주요기능 및 기능별 요구사항 수행방안 데이터 마이닝 도구 SQL Server 2008 R2 Analysis Services OLAP 엔진을 통해 Data Mart 의 예측값을 다차원/비정형 분석하거나 통계모듈을 이용하여 예측 가능 • Data Mart 에 적재되어 있는 예측값과 실제값을 OLAP (Web기반)을 통해 분석합니다 <OLAP에서 예측 전 데이터 Cleansing> • 이상치 제거 등의 경우, 예측을 위한 대상 데이터(과거치)에 대해 OLAP의 필터링 기능으로 Cleansing 한 후 예측 분석 기능을 적용합니다 • OLAP의 시계열/예측 모듈을 적용 • OLAP의 이동평균 모듈을 적용

  17. IV-2. 주요기능 및 기능별 요구사항 수행방안 데이터 마이닝 도구 – 마이닝 클라이언트 툴 Excel 을 통해서도 현업사용자가 SQL Server 2008 R2 마이닝 서비스를 사용 가능 SQL Server 2008 R2 Data MiningAdd-ins SQL Server 2008 R2 설치 후에 Microsoft SQL Server 2008 R2 Data Mining Add-ins for Office 2007를 설치하면, 위 화면과 같은 Data Mining, Analyze, Design 메뉴가 새로 생깁니다. 이중에서 Analyze 메뉴를 이용하여 엑셀 테이블에 있는 데이터에 대해서 요인분석, 군집 분석, 예외분석, 시나리오 분석, 예측을 실행할 수 있습니다 분석(Excel 2007/2010) • 예외값 강조 - 테이블 전체의 일반적인 패턴에서 벗어나는 예외 값을 갖는 열들을 분석하고 강조 • 요인분석 - 특정 결과값에 가장 큰 영향을 주는 데이터 패턴 요인을 분석 • 군집분석 - 테이블 데이터에서 유사한 특징을 갖는 행 값을 감지하여 군집으로 분류

  18. IV-2. 주요기능 및 기능별 요구사항 수행방안 데이터 Cleansing 도구 SQL Server 2008 R2 Analysis Services 를 통해 “데이터 원본 뷰” 기능에서 데이터 필터링 조건으로 과거 데이터에 대한 Cleansing 작업 수행 가능 • “데이터 원본 뷰” 기능에서 데이터 탐색 과정을 수행 • 탐색 기술에는 최소값 및 최대값 계산, 평균 편차 및 표준 편차 계산, 데이터 배포 검토 등이 포함 • 데이터를 탐색한 다음에는 데이터 집합에 결함이 있는 데이터가 있는지 확인 • 이상치와 같은 데이터는 데이터 필터링 조건을 부여하여 미래 데이터 예측 시 반영되지 않도록 Cleansing 대상 테이블, 뷰를 선택하여 테이블 관계를 수정/추가하거나, 데이터에 대한 조건(필터링)을 부여함

  19. Excel 2007/2010 & Sharepoint Server 2010의 Performance Point Services 기반으로 현업 및 고급 분석 유저를 위한 분석 및 리포팅 도구, 팀 KPI 대쉬보드구현이 가능함. Excel 2007/2010에 추가된 대량 데이터 처리및 강조설정 등은 분석을 위한 좀더 편리하고 확장된 기능을 제공함 분석 및 리포팅 도구 – Excel 2007/2010 과 Sharepoint Server 2010 직접 배포 실시간 모니터링 조건 변경 강조 설정 BI 분석 포털 직접 배포 비즈니스 통찰력 확보 18 일반유저 : 기 익숙한 Excel 기반에서 분석 및 리포트 생성 후 웹 포털로 직접 게시하고 분석 데이터 공유 가능 대시보드 및 분석가: 웹 기반의 분석 대시보드 및 강력한 분석기능을 통해 비즈니스 통찰력 확보 및 모니터링 가능 드릴 다운/업 원시자료 보기

  20. 분석 및 리포팅 도구 – Excel 2010 및 Excel services SharePoint 포탈의 메뉴를 통하여 일반 조회 및 분석을 수행할 수 있으며, 숨어있는 항목과 측정값 분석을 위해서 Excel로 다운로드 하여 피벗팅을 수행가능. 또한 문제의 값에 대한 Drill Through를 통해 원본 데이터까지 조회 분석가능. Excel 2007/2010에 추가된 대량 데이터 처리, 강조설정 등을 통해 좀더 편리하고 확장된 기능을 제공함 • User Friendly • 대부분의 사용자가 사용하고 있는 도구 • 간단하게 원하는 정보 획득 • 중앙의 통합 데이터와 Excel의 장점 혼합 사용 • Excel의 각종 서식 사용 • 참조 조합 화면 구성 • 2007/2010의 확장된 BI 기능 • 조건부 서식, 데이터 막대, 색조, 아이콘 등 • 피벗을 위한 직감적인 필드 및 영역 구역 제공 • SharePoint Server 2010과 연동되어 Excel Service로 웹 뷰 제공 • BI 툴에 해당하는 비용 절감 • 기본 사용 도구인 Excel 활용 조건 변경 강조 설정 기준 항목과 조회 항목 선택 피벗팅 드릴 다운/업 원시자료 보기

  21. 분석 및 리포팅 도구 – PowerPivot for Excel/Sharepoint PowerPivotfor Excel/Sharepoint를 통하여 Cube 및 DW/DM의 대량 데이터를 사용자가 Excel을 이용하여 직접 분석할 수 있으며, 이를 SharePoint Server 2010을 통해 게시 및 공유가 가능함 다양한 데이터 소스와의연결성 제공 Sheet간의 관계 생성 가능 • User Friendly • Excel기반의 대량 데이터 사용자 분석 • 슬라이서 기능을 통해 필터 조건 등의 적용이 용이하며, 편리한 UX 제공 • Excel의 각종 서식을 그대로 사용 가능 • 뛰어난 대용량 데이터 분석 기능 및 이기종 데이터 소스 지원 • SQL Server / Analysis Server 뿐 아니라, Teradata, Oracle, DB2, Sybase 등 다양한 데이터 원본 (DM/DW)과 연동 • Cube 없이도 DM/DW의 테이블 간 관계를 그대로 이용하여 피벗팅 및 분석 가능 • Vertipaq엔진 기반 Column 단위의 데이터 압축을 통해 대량 데이터 분석 성능 향상 • BI 툴에 해당하는 비용 절감 • 기본 사용 도구인 Excel 활용 데이터 추출 후 DM/DW의테이블 간의 FK 기반 관계자동 생성 슬라이서

  22. 분석 및 리포팅 도구 – 정형 보고서 장표 SQL Server 2008 R2 Reporting Services 및 Reporting Builder 를 통해 협업 사용자가 쉽게 분석 장표를 생성, 배포, 저장, 이메일 전송을 할 수 있는 Reporting 프레임워크 제공 웹 게시 이메일전송

  23. SharePoint Server 2010은 Excel Service를 통한 BI 인프라를 제공할 뿐 아니라, 강력한 검색 엔진이 기본 탑재 되어 자체 검색 뿐 아니라 파일 서버, 기간 시스템, 타 웹 사이트 등을 통합 검색 가능함. BI 포털 구현 – Microsoft SharePoint Server 2010 클라이언트 검색 서버 검색 사내 전문가 통합 검색 센터 UI제공 임직원 컨텐츠 접근 권한에 따른 검색 결과 필터링 Local HDD HR 시스템 기간계 시스템 Windows Desktop Search Windows 7 Search Email Blog/Wiki Sharepoint 통합 검색 기존 파일 서버 분석 기능 Sharepoint Sites • SharePoint 포탈의 메뉴를 통하여 일반 조회 및 분석을 수행할 수 있으며, 숨어있는 항목과 측정값 분석을 위해서 Excel로 다운로드하여 피벗팅을 수행 가능 • 또한 문제의 값에 대한 Drill Through를 통해 원본 데이터까지 조회 분석 가능 My Site

  24. 임원용 대시보드 구현 도구 경영 정보 대시보드는 좀더 시각적이고, 직관적인 대시보드 구현을 통해 한눈에 경영정보를 볼 수 있도록 해야 하는데,Microsoft Silverlight는 직관적이고 화면한 대시보드UI 구현을 할 수 있는 통합된 디자인 툴과 개발툴을 제공 임원용 대시보드 개발 프레임웤 Bar / Pie Chart VE Control 1 SOAP Message Web Server

  25. 별첨2. - 경쟁사 비교 자료

  26. BI 업체 기술 평가표 Source: Gartner + IDC + Msft analysis

  27. Microsoft BI 솔루션

  28. SAP Netweaver솔루션

  29. SAP BUSINESS OBJECTS XI 솔루션

  30. IBM BI 솔루션

  31. IBM COGNOS 8 솔루션

  32. ORACLE 11g BI 솔루션

  33. Teradata 8.2 DW 솔루션

  34. BI 시장 분석 Garter 전문 조사 기관에서 발표한 최신 Reporting & Analytics 및 Data Warehouse 부문 시장 포지셔닝 차트입니다. Reporting & Analytics 및 Data Warehouse 부문에서 Leader’s 그룹에 속함 Reporting & Analytics (“BI Platform”) Gartner Magic Quadrant2011 Data WarehousingGartner Magic Quadrant2010 Source: Gartner, Jan 2011

  35. Microsoft BI 도입 기대효과 Microsoft Business Intelligence 솔루션은 통합 인프라(SQL Server 2008 R2)를 기반으로 계획 수립에서부터 분석, 모니터링 부문(Office SharePoint Server 2010, Office 2010)까지 사용자 역할에 적합한 솔루션들의 결합으로 “사용자 역할별 정보 활용력”을 극대화할 수 있는 환경을 제공 정성적 효과 정량적 효과

  36. BI 도입 경제성 SQL Server 2008 R2는 BI 구현을 위한 통합된 BI 플랫폼 기술(ETL, OLAP 엔진, 리포팅 툴)을 기본적으로 내장하고 있으며, Office 2010 과 통합하여 기 투자된 IT 자산을 활용하여 모든 현업 사용자들이 쉽게 데이터를 분석하고 리포트를 구현할 수 있는 플랫폼을 제공. 이를 통한 BI 도입에 따른 TCO 절감 및 ROI 향상을 극대화 가능 • 통합된 Business Intelligence 플랫폼 제공 • SQL Server 2008 R2 내에 BI 구현을 위한 통합된 BI 플랫폼 기술들을 내장함 • 다차원 데이터베이스인 Analysis Service • 추출 도구인 Integration Service • 고정형 리포트를 위한 Reporting Service • 기본 분석 도구를 Excel로 활용 • 기 익숙한 Excel 를 활용하여 피봇팅, 드릴-다운, 드릴-스로우, 드릴-업을 통한 데이터 분석 및 리포트 구현 • 기 투자된 Excel 라이선스를 활용 • TCO 절감 • SQL Server는 고 가용성, 비즈니스 인텔리전스, 관리 도구 등이 모두 포함된 All-in-one 제품으로 멀티 코어의경우에도 라이선스 상에서 추가 비용이 발생하지 않습니다. • 하지만 타 경쟁업체의 경우 각각의 기능을 위해 별도의 추가 비용이 발생하고 있는 현실입니다. • 결과적으로 타 경쟁업체와 비교해 볼 때 소프트웨어 라이선스 측면에서 매우 낮은 TCO를 제공하고 있습니다

  37. 별첨3. - 고객사 구축 사례

  38. 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (1) – 마이닝 기능을 이용한 수요 예측 구현 ScenarioSCM BI Portal MOSS Admin Console Scenario SCM Data Storage ScenarioSCM EDW Authentication (AD) IIS6.0 MOSS System DB MOSS Admin Console Web Site ADO.NET MOSS Web Site MOSS Server (KO) Portal Web Sites Dashboard (Static Reports) SmartClient Excel Service Silverlight 2.0 WiseOLAP web site SSIS What-if Simulation SP brain.sec.samsung.net Oracle ODS system (All Division Info. Storage) .NET Framework 3.0 Operational Data Store (ODS) Un-Pivot() /Pivot() Windows 2003 EE R2 x64 (KO) CUBE Processing MDX queries CUBE Write-Back Resource Plan EAI 1stCleansing SSIS Excel Add-in Source Data Analysis Service Dynamic Reports (WiseOLAP) SQL 2000 • Sales Seller Info Authentication (AD) CUBE Write-Back • 주제별 DM Model • 주제별 Cube 64비트 Oracle Provider for OLE DB SAP/Oracle • Sales, Production, GFK: Seller Info(MNET system) SQL Server Integration Service SQL Server 2008 EE x64 (KO) Analysis Service SQL Server 2008 EE x64 (KO) Windows 2003 EE R2 x64 (KO) Windows 2003 EE R2 x64 (KO)

  39. 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (2) – 대규모 EDW 및 사용자 분석 환경 구현 Query Data ODS Migration Cube creation ODS Migration DW OLAP Server1– * Scope: CardGame ETL 서버 (SSIS) (32bit 8Core 16G) * Scope:Card Game(고스톱/포카) DW 서버 DW OLAP Server2 – * etc, Sale/User, Game (64bit 16Way 64Gb) Moss 서버 (8core,16GB RAM) Oracle ODS DM OLAP Serve 3 – * Scope: DM cube OLAP 서버(SSAS)(64bit 8Core 16G) ETL 서버 (SSIS) (32bit 8Core 16G) * Scope: etc, Sale/User/Etc Game Storage (40TB) – 20TB for High Disk (Cube, DW, DM,ODS) - 20TB for Low Disk (Log & DM, ODS) • Scope– Based on the data size of each Subject Area, SSIS server and OLAP servers are isolated. • Storage – High Performance Disk: DW 30 days, DM latest 1 year, Cube full data, ODS

  40. 경영층 생산 실무자 기획부서 예측 시뮬레이션 경영정보시스템 생산 모니터링 데이터 추출 데이터 마트 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (3) – H사 임원용 대시보드 및 실시간 생산 모니터링 사용자 BI System Source Sys. BI Portal (User Access Point) ERP Meta 데이터 (데이터/지표/리포트, 데이터 흐름) Presentation 설치공사 I/F 영역 해양제작 전사구매통합 OLAP 수출입통합 수집 통합 요약 수작업 입력 • 운영데이터 적재 • 코드데이터 취합 • 분석데이터 모델링 • 주제별 데이터 적재 • 분석정보 변환/정제/적재 • 영역별 요약정보 • 목적별 요약정보 표준화 정제 집계 요약 1) 수작업 입력 : 경영정보시스템 및 생산모니터링을 위한 수작업 정보 입력 및 관리 (시스템 미관리 정보)

  41. EH&S KPINS[구매] ERP[MM] ⑦ 월실적 KPINS[구매],[영업] 집계 Module DR 수행 ⑥ 재고, 이동유형 PIS 월 물량확정 ⑥ ④ ② 구매,판매물량 일실적 ⑦ 월실적 ⑥ KPINS[생산] ERP[PP] KPINS 실적 ERP실적 집계 Module DR Upload (데이터집계) Result 데이터(DB) 일실적 ⑤ DR결과 ② ② ③ ⑤ ① PIS 중합시간 집계 Module PIS DR前 데이터 조정/확정 DAS ① ① PIS 중합시간 입력 (Grade,시간) PIS Silo정보 입력 (양, Lot) KPINS[품질] ERP[QM] Silo Lot KPINS ERP 실시간 PIS 화면 PIS 집계모듈 RTDB DR 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (4) – KP chemical Plant visibilities 구현 사례

  42. 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (5) – MES Visibilities 사례 Clients: Excel, Internet Explorer DB(ODS/DW) Server Processing Server SQL2008 AS SQL2008 Database Load Balancer SQL2008 IS W2K8 Ent 64bits IBM DB2 /w AS400 CPU : 16 Core = 4*Quad Mem : 32 G L4 Switch MOSS/PPS #1 (32bits) Query Servers #1 (64bits) Query Servers #2 (64bits) Monitor Server (32bits) CPU : 4 Core Mem : 8 G CPU : 4 Core Mem : 4 G CPU : 4 Core Mem : 4 G CPU : 2 Core Mem : 4 G IIS 7.0 PPS 2007 IIS 7.0 ODS IIS 6.0 SQL2008 RS IIS 6.0 SQL2008 RS SQL2008 RS 300G SQL2008 AS SQL2008 RS SQL2008 AS SQL2008 AS SQL2008 DB SQL2008 AS SQL2008 DB SQL2008 DB DW W2K8 Ent SQL2005 DB W2K8 Ent W2K8 Ent W2K3 Ent 240G Cube Processing 2G Sync, Restore, Robocopy

  43. 마케팅 법인영업 유통영업 지원 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (6) – 사용자 분석 및 리포팅 구현 < 현행 > < 개선 > 신규 제공 기능 BW i-sis [매출 / 실판매] 법인 영업 • 경로/지점별 목표 및 실적괁리 • 모델/경로/경쟁사별 실판매 관리 • 품목/경로/가격대별 매출현황 • 목표 및 실적괁리 하이마스 임직원 포탈 內 TAB • 재고보상 • 정책공지 / 메일 / PVI 현장 영업 [유통] [보고자료] SAP 단일 Access Point (SSO) • 거래선현황관리 • 유통매장관리 • 주요점PSI관리 • 생산판매일보 • PSI 관리 • 사업자MS현황 • 거래선데이타 관리 • 일일납품현황 조회 • 물동정보 조회 • 여신/수금/담보 관리 • 주문입력 지원 Excel 임직원 포탈 기본 제공기능 • 모델/경로/경쟁사 별 재고/매출/개통실적 • 사업자 비용관리 • 유통매장관리 • 실판매/ PSI/ PLC 분석 • 키맨(사업자/센터)관리 • 각종 보고자료 등 • SSO • 개인화 • 보안 커뮤니티 메일 마케팅 설문 게시판 결재 통합Login

  44. 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (6) – MES BI (수율분석 BI)

  45. Basic pack NovaView Web Access NovaView for Microsoft Excel Trends Panorama SDK 고급 분석 보고서작성 Analytics Web Intelligence Dashboards NovaView Intelligence Server BusinessObjects Enterprinse XI R2 • 정보 접근 용이 • 고정,반복적인 업무 최소화 • 중복 업무 제거 • 보고서작성 노력절감 • 위험 모니터링 • 위험요소 조기인지 • 위험예방 활동 • 원인 분석 용이 • 분석경험 체계화 • 업무분석 역량 강화 정성적 효과 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (7) – 롯데제과 관리정보시스템 (비정형 : BO 사용, 분석 : MS BI 사용) 관리정보시스템 가동 후 일년을 기준으로 현행 수작업을 통하여 소요되는 시간을 시스템화하여 절감된 시간을 인당 월 소요시간으로 환산하여 시스템의 도입효과를 계량화. 정량적 효과 Web browser NovaView Web Intelligence SPSS for Windows Portal (Business Objects) HTTP 보고서 조기경보 분석 시나리오 HTTP IIS Server ASP.NET App Servers 예측분석 .NET 응용프로그램 액셀에드인 ADO MD.NET XMLA(XML for Analysis) OLE DB Native Driver/OLE DB 데이터 펌프(msmdpump) SQL Server 2000 Analysis Services 인스턴스 (Cubes) SQL Server 2005 (DW/DM) Data Sources (ERP, AD,…)

  46. 국내외 BI 구축 대표 사례 국내 사례 (8) – H사 파트너 포털 및 BI 구현 (SAP BW 연동 ) 전사 관점의 BI 인프라 사용자 분석 환경 1단계 2단계 3단계 경영계획 솔루션 도입 SAP 업그레이드 SAP BW 도입 전사 관점의 통합DW EIS 개편 및 임원용 대시보드 구현 구매 전사 분석 및 리포트 포털 MES • Global 통합 구매 정보망 시스템 구축 • 분석 및 리포트 도구 제공 • 분석 포털 구현 SCM Legacy 통합하여 분석 및 리포트 시스템 확장 Global 법인 시스템 Plant visibilities

  47. 국내외 BI 구축 대표 사례 해외 사례 (1) Oracle SRS database POS transactions Staging database Relational data warehouse Inserts / Updates IS IS Dimension Updates Oracle IMM database Inventory deltas Sales Store inventory Distr. Center inventory Strategy Proclarity interactive reports Reporting Services reports

  48. 국내외 BI 구축 대표 사례 [1] Reference 해외 사례 (2) • Windows Server 2003, SQL Server 64-bit • HP 64-bit 12-way, 8-way relational, 4-way OLAP, 27 TB EMC SAN

  49. Microsoft Excel Adobe Acrobat HTML HTTP Presentation Layer SQL Server 2005 Reporting Services Report Portal Framework OLE DB Staging Weekly Transactions Volumetrics ODS52-week History Reports Report & Portal Information Data Processing Layer SQL Server 2005 Integration Services Transformation Layer TDLinx ACNielsenICE SalesTrak Data Sources ACNielsen Volumetrics 국내외 BI 구축 대표 사례 [1] Reference 해외 사례 (3) • Windows Server 2003, separate servers for ETL, Rel DW and Reporting • HP ProLiant DL585 w/4 dual-core 2.4 GHz AMD 64-bit Opteron & 16 GB of RAM • HP Storageworks

  50. Business Objects 국내외 BI 구축 대표 사례 [1] Reference 해외 사례 (4) Before: SUN 10000Informix UnisysSQL Server SUN 6000Informix • Windows Server 2003, Unisys 12-way, 64-bit, EMC SAN Legacy Systems ProductionDWH SourceFiles StagingDWH Proclarity Files for OLAP OLAP Replicated DWH for OLAP After: Partitioned Unisys64 bit Legacy Systems Unisys 64-bit SQL Server Unisys 64-bit SQL Server Unisys 32-bit SQL Server ProductionDWH StagingDWH OLAP 8 CPU32 GB1.5 TB 4 CPU16 GB Proclarity

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