ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

1. ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS CAPITULO 10 Se efectúa con: Programas computacionales de análisis estadístico

2. Procedimiento para Analizar Datos • 1. Seleccionar el programa estadístico • 2. ejecutar el programa • 3. analizar y visualizar los datos por variable • 4. realizar análisis adicionales • 5. analizar hipótesis • 6. evaluar confiabilidad • 7. presentación de tablas, gráficas, etc.

3. Ejemplo de Matriz de Datos

4. Uso del Programa Excel

5. Análisis de los Datos • Existen 3 factores: • A- Nivel de medición de la variable • B- Como se formularon las hipótesis u objetivos • C- Interés del investigador • El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio • La estadística no es un fin en sí misma sino una herramienta para evaluar datos.

6. Distribución de Frecuencias Es el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Ejemplo: Categoría valor frecuencia católico 1 50 evangélico 2 35 musulmán 3 25 total 110

7. Distribución de Frecuencias • Se pueden presentar en porcentajes de • La siguiente manera: • Histogramas • Gráficas circulares • Graficar como polígonos de frecuencias

8. Medidas de Tendencia Central Son Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición, estas son: moda, mediana y media. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada.

9. Moda • Es la categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

10. Mediana • Es el valor que divide la distribución por la mitad. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución ejemplo: 24 31 35 35 38 43 45 50 57 • La mediana es 38. Se utiliza en niveles de medición ordinal, intervalos y razón no utilizar en nominal porque no hay jerarquías y tampoco noción de encima o debajo.

11. Media • Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. • Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos, se utiliza en mediciones por intervalos o de razón, carece de sentido para variables medidas en nominal u ordinal

12. Medidas de la Variabilidad • Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, las medidas de variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza • Rango= extensión total de los datos • Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media

13. Medidas de Variabilidad • Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en análisis inferenciales

14. Estadística Descriptiva • Asimetría= es la estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias se agrupan más. • Curtosis= indicador de lo plano o picuda que es una curva.

15. Puntuaciones Z • Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar

16. Razones y Tasas • Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo: Categorías Frecuencia masculino 60 femenino 30 La razón de hombres a mujeres es de 60/30 = 2 es decir que por cada dos hombres hay una mujer.

17. Tasa • Es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de l0, 100 o 1,000 • Tasa= Número de eventos durante un periodo/ número total de eventos posibles x 100 o 1000

18. ¿Hasta Aquí Llegamos? • Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el análisis y debemos comenzar a preparar el reporte de la investigación. FIN