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Base de sondage et Plan de sondage Pres. 5

Base de sondage et Plan de sondage Pres. 5. Base de sondage et plan de sondage. Base de sondage : ensemble dont un échantillon est tiré Chaque unité à inclure dans l'univers Il ne doit y avoir aucune duplication

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Base de sondage et Plan de sondage Pres. 5

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Presentation Transcript

  1. Base de sondage et Plan de sondagePres. 5 Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  2. Base de sondage et plan de sondage Base de sondage :ensemble dont un échantillon est tiré • Chaque unité à inclure dans l'univers • Il ne doit y avoir aucune duplication • Chaque unité doit être bien définie et distincte des autres unités (elle doit être unique) • Doit être jour • Dans beaucoup de pays, les unités de premier degré sont souvent des aires (ZAR) Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  3. Stratégies d’échantillonnage Il est habituel pour faire des inférences dans une EPS pour un certain nombre de domaines analytiques Échantillons relativement grands nécessaires dans chaque domaine pour des évaluations fiables Stratification couramment utilisée Unités de premier degré secteur/ZAR Choix systématique d'échantillon PPT (Prob. Prop. Taille) Au deuxième degré, commun d’enquêter toutes les personnes dans les ménages choisis Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  4. Sondage à plusieurs degrés • Habituellement utilisé dans le cas de populations hiérarchiques • Ex. personnes dans des ménages qui peuvent être tirés dans des ZAR • Les niveaux hiérarchiques s'appellent les degrés • Les unités de premier niveau s'appellent les unités primaire d’échantillonnage (UP), par exemple ZAR • Les unités de second niveau s'appellent les unités secondaires, par exemple ménages • Les dernières unités s'appellent les unités finales d’échantillonnage (UF), par exemple personnes Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  5. Pourquoi un sondage d’aires • Au niveau national seulement un découpage en ZAR est exigé • La collecte de données est plus efficace • Coûts réduits comparés à l'échantillonnage aléatoire simple (SAS) • La supervision est plus facile • Cependant, les estimations sont sujettes à une variance plus élevée comparée à SAS Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  6. Choix des Unités de premier degré • Doivent avoir des frontières clairement identifiables et stables • Doivent couvrir complètement la population appropriée • De préférence doivent avoir une taille identifiable • Elles doivent être cartographiées • Doit couvrir tout le pays • Le nombre d’UP doit être relativement élevé Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  7. Problèmes usuels avec les ZAR • Couverture incomplète • Cartes inadéquates • Mesures de taille pauvre ou inexistantes Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  8. Importance de la stratification Population subdivisée en groupes hétérogènes qui sont intérieurement homogènes La stratification basée sur des variables corrélées avec l'ampleur des subdivisions géopolitiques La homogénéité interne peut être maintenue en ce qui concerne les variables sociodémographique, par exemple urbain-rural Les strates communes peuvent inclure : rural, urbain, provinces etc. Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  9. Taille de l’échantillon La taille de l’échantillon dépend des objectifs en termes d’estimation • Niveau géographique (national, province, urban/rural) • Groupes démographiques (sexe, âge) • Précision attendue • Niveau de confiance Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  10. Taille de l’échantillon • Pour estimer la taillede l’échantillon dans le cas de proportions, il faut : • Connaître l'occurrence de l'événement dans la population par domaine d’estimation (urban-rural par ex.) • Spécifier un intervalle de confiance (ex. à 95%) • Spécifier la marge de l'erreur ou précision (ex. 2%) Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  11. Taille de l’échantillon Pour estimer la taillede l’échantillon dans le cas de proportions, on peut utiliser la formule suivante : Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  12. Taille de l’échantillon On en déduit : Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  13. Taille de l’échantillon • Exemple : • Pour estimer le pourcentage des ménages omis au recensement (ex. envisagé environ 5%) ; l'intervalle de confiance à 95% (valeur t=1.96) pour une précision de 2 % • La taille de l'échantillon s’établit à : Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  14. Taille de l’échantillon • Ajustement pour non-réponse, ex. 10%: • Ajustement pour effet du plan d’échantillon pour un plan complexe (DE) • 2 est une valeur par défaut : 2 x 507=1014 • A appliquer à chaque domaines d’analyse (province par ex.) • S’il y a 5 provinces, la taille de l’échantillon est de : • 5 x 1014 = 5070 Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  15. Exemple du Burundi, 1990 Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  16. Exemple du Burundi, 1990 Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  17. Procédure pour le tirage de l’échantillon • Pour que le tirage des UP soir pratique et efficace, la méthode recommandée est la procédure de tirage systématique. • Si les mesures de taille qui existent (par exemple de la cartographie) sont bonnes, le tirage des UP avec probalitié proportionnelle à la taille (PPT) augmente l’efficacité du sondage • Sinon, il vaut mieux effectuer un tirage à probabilité égales Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  18. Procédure pour le tirage de l’échantillon (PPT) • 1) Trier les zones géographiquement (et, le cas échéant, par autre caractéristique de stratification) pour permettre la stratification implicite •  2) Enregistrer pour chaque zone i de la strate h la mesure de taille Mhi, typiquement le nombre de ménages ou de personnes provenant de l'opération cartographique •  3) Faire la somme cumulative des mesures de taille en suivant la liste des zones, le dernier nombre cumulé sera égal au nombre total de ménages (ou de personnes) dans la sous-strate h (Mh) •  4) Déterminer le nombre de zones (nh) à sélectionner dans la strate Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  19. Procédure pour le tirage de l’échantillon (PPT) •  5) Déterminer l'intervalle de sondage (Ih) par: •  6) Obtenir un nombre aléatoire (Ah) entre 1 et Ih inclus; •  7) Déterminer les zones choisies comme suit: • Shi=Ah + (i-1) x Ih, pour i = 1,...,nh, arrondi au nombre entier suivant. • La i-ème zone choisie sera celui dont la mesure cumulée soit la plus proche à Shi sans l'excéder. Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  20. Facteurs d`extrapolation • Pour les ménages (individus) de la zone échantillonnée i: • Chaque zone représente en moyenne Mh/nh (population totale / nombre de zones de l’échantillon) • Le facteur d’extrapolation est donc: (Mh/nh)/Mhi (population représentée par la zone/population de la zone échantillonnée) Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  21. Procédure pour le tirage de l’échantillon (PPT) Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  22. Fiche de calcul Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

  23. Merci! Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7-11 décembre 2009

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