1 / 5

Ievads statistikā

Ievads statistikā. Dati un datu attēlošana. Kursa tēmu saraksts (pamatskola). Spēles rezultātu (pay-off) attēlošana tabulā jeb matricā, spēle akmens-šķēres-papīrs, spēle «uzmini 2/3 no vidējā». Spēles, kur «līdzsvara» stratēģija ir varbūtiska.

lilly
Télécharger la présentation

Ievads statistikā

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ievads statistikā Dati un datu attēlošana

  2. Kursa tēmu saraksts (pamatskola) Spēles rezultātu (pay-off) attēlošana tabulā jeb matricā, spēle akmens-šķēres-papīrs, spēle «uzmini 2/3 no vidējā». Spēles, kur «līdzsvara» stratēģija ir varbūtiska. Notikumukombinatoriskaanalīze. Reizināšanasun saskaitīšanaslikumi. Ģeometriskasvarbūtības. Bernullieksperimenti un to īpašības. Kombinatorikas un varbūtību (vidējās vērtības jeb «matemātiskās cerības») izmantošana kāršu spēļu, loteriju, utml. analīzē. Lieloskaitļulikums. Populācija un iztvērums, objekti, toatribūtiun vērtības. Datutabulas, to veidošana un lasīšana, vienkāršiaprēķinitabulās. Vienkāršasdiagrammas, to veidošana un lasīšana Biežuma tabulas; «stumbra un lapu» diagrammas, histogrammas. Nokrišņu, vēja un temperatūras sezonālās diagrammas un vēju rozes. Aprakstošāstatistika. Vidējāvērtība, dispersija, mediāna, amplitūda. Kvantiles. Lielumumērīšana. Lielumugadījumaizmaiņas un mērījumukļūdas. Zīmīgie cipari mērījumu rezultātos. Varbūtības un to piemēri. Notikumi, varbūtībakānotikumubiežumamērs.

  3. Vadlīnijas kursa saturam - 1 • Izmantoplašipieejamusrīkus, programmas un servisus (nepieciešams laptops vaiplanšetdators, Internets, pārlūkprogramma, tekstaredaktorsvaiRStudio, izklājlapas, Google konts) • Vairumsvingrinājumuizmantoreālasdatukopas; kursaietvarosjārisinaiespējami “dabiski” jautājumi • Vingrinājumurezultāts – telefonāskatāms HTML5 pārskatsvaidiagramma • R kodafragmentiirnelieli – viensslaids (5-10 rindiņas) • Vingrinājumiirindividualizēti; pieejamas to ģenerēšanasdatukopas un šabloni • Katraiteorijastēmaiir • tiešsaistestests • teorijasuzdevumi – ne obligāti multiple-choice) • prezentācija; • prezentācijaspiezīmes (mācībugrāmatasnodaļa); • praktiskodarbupiemēri; • video, kurieskaņotateorija un piemēri

  4. Vadlīnijas kursa materiālu saturam - 2 Visus darbus iesūta caur Google Code. Visi darbi tiek publiskoti Google Apps – kas pieejams ar Android. Viena studenta Google Apps ir mērogojams – tanī var salikt daudzas datu kopas (meklējamas ar tagiem); katrā datu kopā datus var pārlūkot. Veicināma savstarpēja skolēnu darbu integrācija (sadarbība pa horizontāli), bet katram ir sava vietne. Par katru tēmu ir arī kļūdu un statistiskās demagoģijas piemēri. Kursu, ja ir tāda vēlēšanās, var mācīt ar «apgrieztās klases» metodi. Materiāli ir pieejami vispopulārākajos formātos (PPTX u.c.)

  5. Dati un datu attēlošana: Tēmas • Kas ir dati (populācija, objekti, atribūti, kvantitatīvi, kvalitatīvi dati) • Datu attēlošana dažādos veidos (tabulas, grafiki, joslu/sektoru diagrammas, utml.) • Salīdzinoša attēlojuma uzskatāmība un precizitāte • Dažādi praktiski piemēri.

More Related