1 / 8

BAM Pertemuan 7

BAM Pertemuan 7. Matakuliah : T0293/Neuro Computing Tahun : 2005. ‘Associative Memory’ yang telah dibahas pada bab terdahulu bersifat auto associative; BAM bersifat hetero associative. BAM dikembangkan oleh Bart Kosko (1987) berdasarkan studi tentang ‘associative memory’ sebelumnya.

ling
Télécharger la présentation

BAM Pertemuan 7

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. BAMPertemuan 7 Matakuliah : T0293/Neuro Computing Tahun : 2005

  2. ‘Associative Memory’ yang telah dibahas pada bab terdahulu bersifat auto associative; BAM bersifat hetero associative. BAM dikembangkan oleh Bart Kosko (1987) berdasarkan studi tentang ‘associative memory’ sebelumnya. BAM sebagai model ‘neural networks’ memiliki kelebihan yaitu dapat memroses input yang tak lengkap (incomplete input atau input with noise). Kelemahan BAM adalah terletak pada kapasitas memori yang sangat kecil.

  3. W WT A B LAYER 2 LAYER 0 LAYER 1 Arsitektur Memori Bidirectional Associative Memory Configuration Layer 0 = layer distributor Layer 1 = layer input Layer 2 = layer output

  4. m i = 1 ENCODING Jika kita memiliki m pasangan pola input { ( A1,B1 ) , ( A2,B2 ) , ... , ( Am,Bm ) } dimana Ai = (ai1, ai2, ... , ain) dan Bi = (bi1, bi2, ... , bin) maka BAM W dapat dikonstruksikan sebagai berikut: (dalam biner) W =  AiT Bi dimana i = 1, 2, ... ,m

  5. m m m m m i = 1 i = 1 i = 1 i = 1 i = 1 WT =  (AiT Bi)T =  BiT Ai dalam bipolar, dimana Ai dan Bi masing-masing di transformasikan ke dalam bentuk Xi dan Yi dimana 0 dalam Ai dan Bi diubah menjadi -1. W =  XiT Yi WT =  (XiT Yi)T =  YiT Xi

  6. DECODING (Bipolar) Decoding atau operasi pemanggilan (recall) dapat dirumuskan sebagai berikut: Xi =  (Yi WT) Yi =  (Xi W) dimana  adalah fungsi threshold untuk Xik dan Yjk: Xik 1, jika Yi WkT > 0 -1, jika Yi WkT < 0 Yjk 1, jika Yi WkT > 0 -1, jika Yi WkT < 0

  7. Stabilitas (Konvergensi) BAM akan mencapai konvergen atau stabil apabila energi yang diturunkan melalui fungsi Lyapunov minimum. Energi dalam BAM dirumuskan oleh Kosko (1987) sebagai berikut: E (x,y) = - X W YT dimana W adalah matrik bobot

  8. Kapasitas Menurut Kosko C  min (n,p) Menurut Wang C  min (n,p) min (n,p) Menurut Haines C  2 log (min(n,p)) Menurut Zhang C  min ( ( n +  ) / ,( p +  ) /  )

More Related