Metodología – Procesos Psicológicos Básicos Prof: Julio Santiago

1. Metodología – Procesos Psicológicos BásicosProf: Julio Santiago Día 1: Diseño de investigaciones experimentales. Día 2: Búsqueda de información relevante y fiable. Día 3: Análisis de investigaciones clásicas. Día 4: Análisis e interpretación de resultados. Redacción y publicación de informes científicos.

2. Fases del diseño de una investigación experimental • Planteamiento: • La curiosidad inicial. • Elección del método científico: observacional-correlacional, cuasi-experimental, experimental. • Búsqueda de información relevante. • Planteamiento teórico. • Diseño: • Extracción de predicciones testables. • Diseño de tareas. • Selección de medidas conductuales. • Selección de variables independientes. Manipulación entregrupos e intrasujeto. • Control experimental. • Análisis: • Contrastación de hipótesis (análisis visual de gráficos, análisis estadístico de datos). • Interpretación de resultados. • Redacción de informes de investigación adecuados para su publicación en revistas científicas.

3. Planteamiento • La curiosidad inicial. • Elección del método científico: • Observacional-correlacional. • Cuasi-experimental. • Experimental. • Búsqueda de información relevante. • Planteamiento teórico.

4. Planteamiento: Un ejemplo • La curiosidad inicial: • Las personas parecen elegir unos colores vivos y claros cuando están alegres, mientras que parecen elegir colores oscuros cuando están tristes. • Además, en nuestra cultura parecen asociarse siempre esos tonos de color con los estados de ánimo correspondientes. • ¿Hay realmente una relación entre el estado de ánimo y las preferencias en selección de colores? ¿Es una relación causal? ¿Es fruto de una decisión consciente?

5. Planteamiento: Un ejemplo • Elección del método científico: • Observacional-correlacional: grado de asociación entre variables. • Cuasi-experimental: manipulación por selección (asignación no aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales). • Experimental: manipulación de variables a voluntad (asignación aleatoria de sujetos a condiciones experimentales) y control experimental. • Relaciones de contingencia versus relaciones de causalidad. • ¿Qué método elegimos?

6. Planteamiento: Un ejemplo • Búsqueda de información relevante. • ¿Qué se sabe sobre estados de ánimo y colores? • Planteamiento teórico. • ¿Qué predicen las teorías existentes sobre estados de ánimo con respecto a la relación entre estados de ánimo y colores? • Curiosidad y conocimiento teórico: relación bidireccional.

7. Diseño • Extracción de predicciones testables. • Diseño de tareas: materiales y procedimiento. • Selección de medidas conductuales (variables dependientes). • Selección de variables independientes. Manipulación entregrupos e intrasujeto. • Control experimental: variables extrañas y controladas.

8. Diseño: Un ejemplo • Extracción de predicciones testables: • Manipulación de estados emocionales y selección de colores.

9. Diseño: Un ejemplo • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas. • ¿Cómo manipulamos el estado emocional?

10. Diseño: Un ejemplo • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas. • ¿Cómo manipulamos el estado emocional? • Lectura de textos emocionales. • ¿Cómo pedimos la selección de colores?

11. Diseño: Un ejemplo • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas. • ¿Cómo manipulamos el estado emocional? • Lectura de textos emocionales. • ¿Cómo pedimos la selección de colores? • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio.

12. Diseño: Un ejemplo • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas. • ¿Cómo manipulamos el estado emocional? • Lectura de textos emocionales. • ¿Cómo pedimos la selección de colores? • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio. • Variable dependiente o medida conductual:

13. Diseño: Un ejemplo • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas. • ¿Cómo manipulamos el estado emocional? • Lectura de textos emocionales. • ¿Cómo pedimos la selección de colores? • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio. • Variable dependiente o medida conductual: • Tono del color elegido (claro-oscuro). • Variable independiente o manipulación experimental. • Valor emocional del texto (alegre-triste).

14. Diseño: Un ejemplo • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas. • ¿Cómo manipulamos el estado emocional? • Lectura de textos emocionales. • ¿Cómo pedimos la selección de colores? • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio. • Variable dependiente o medida conductual: • Tono del color elegido (claro-oscuro). • Variable independiente o manipulación experimental. • Valor emocional del texto (alegre-triste). • ¿Entre grupos o intrasujeto?

15. Diseño: Un ejemplo • Entre grupos (con asignación aleatoria). • No efectos de práctica o secuenciales. • Menor posibilidad de que se descubra el objetivo del estudio (menos riesgo de “efecto experimentador”). • Pero: menor sensibilidad estadística. • Intrasujetos: • Mayor sensibilidad estadística. • Pero: mayor probabilidad de que se descubra el objetivo del estudio (mayor riesgo de “efecto experimentador”). • Pero: efectos de práctica o secuenciales. • Solución: contrabalanceo.

16. Diseño: Un ejemplo • Contrabalanceo: A B

17. Diseño: Un ejemplo • Contrabalanceo: A B A B B A

18. Diseño: Un ejemplo • Contrabalanceo: A B A B B A

19. Diseño: Un ejemplo • Nuestro estudio: • Lectura de textos emocionales (alegre-triste). • Manipulación entre grupos. • Selección de un color de entre un repertorio. • Medida: tono del color elegido. • Control experimental: ¿qué problemas tiene este diseño para poder responder a nuestras preguntas? • La pregunta era: ¿el estado de ánimo alegre es causa de una preferencia hacia colores claros y el triste hacia colores oscuros?

20. Diseño: Un ejemplo • Problemas: • No es seguro que se atienda al texto. • No es seguro que el texto afecte al estado de ánimo. • No es seguro que lo afecte como se supone que lo va a afectar. • ¿Cómo sabemos la valencia emocional de los textos? • No está nada claro que no haya un efecto experimentador. • Si hay un efecto sobre la selección de colores, puede deberse a una decisión consciente de los participantes, por la razón que sea. • ¿Y si eligen colores de tonos intermedios, cómo los valoramos? • Poca potencia estadística (sólo una medida por persona con dos valores, claro-oscuro, y entre grupos). • ¿Cómo mejorar el diseño?

21. Diseño: Un ejemplo • Para asegurar la atención al texto: avisar de que luego habrá preguntas de comprensión. • Para asegurar el efecto del texto sobre el estado de ánimo: medirlo de manera independiente (p.ej., con un cuestionario al final con informe de estado de ánimo). • Para asegurar la valencia emocional de los textos: normalizarlos con un grupo de jueces independiente. • Para evitar efectos estratégicos: presentar el estudio como si fuese sobre otro tema (p.ej., memoria de textos tras un intervalo, y medir su memoria y comprensión). • Para facilitar la codificación de las respuestas: no incluir colores de tonos intermedios entre claro y oscuro. • Para aumentar la potencia estadística: pedir la selección de varios colores y ver cuántos son claros u oscuros (un diseño intrasujeto sigue teniendo más problemas que soluciones).

22. Diseño: Un ejemplo • Nuestro estudio mejorado: • Selección de materiales: • Presentación de varios textos a un grupo de jueces para que los valoren en una escala de 7 puntos que va de “extremadamente alegre” a “extremadamente triste”. • Selección del texto más alegre y el más triste. • Instrucciones: tarea de comprensión y recuerdo de textos, con tarea distractora durante el periodo de retención. • Procedimiento: • Lectura del texto. • Tarea distractora: “seleccione 3 rotuladores de un conjunto de 6 y dibuje cualquier cosa hasta que le avise”. (Hay 3 rotuladores de colores claros y 3 oscuros). • 10 preguntas de comprensión del texto, de elección forzada con 3 alternativas. • Cuestionario de estado de ánimo en la misma escala de 7 puntos de alegre a triste.

23. Diseño: Un ejemplo • Nuestro estudio mejorado: • Variable independiente: texto alegre o triste, manipulada entre grupos, con asignación aleatoria a los grupos. • Variables dependientes: • Número de rotuladores claros elegidos (de 0 a 3). • Número de respuestas correctamente respondidas en el test de comprensión (de 0 a 10 puntos). • Valor en la escala de alegre-triste (de 0 a 7 puntos). • Hipótesis: • Se elegirán mayor número de colores claros en la condición de texto alegre que en la de texto triste. • El número de respuestas correctas a las preguntas de comprensión será el mismo en ambas condiciones. • Los valores en la escala alegre-triste serán menores en la condición de texto alegre que en la de texto triste.

24. Análisis • Contrastación de hipótesis: • Análisis estadístico de datos (día 4): • Estadísticos descriptivos: medias, medianas, modas. • Análisis de Varianza (ANOVA): Detección de diferencias significativas. • Análisis visual de gráficos: ¿qué está pasando en mi experimento? • Interpretación de resultados. • En función del contexto teórico.

25. Análisis • Análisis visual de gráficos:

26. Análisis • Análisis visual de gráficos:

27. Análisis • Análisis visual de gráficos:

28. Análisis • Análisis visual de gráficos:

29. Futuros experimentos • Ningún experimento es decisivo por sí mismo. • Limitaciones de este experimento: • No sabemos si el estado de ánimo realmente lo indujo el texto, o los sujetos de cada grupo ya se encontraban en él antes del experimento. ¿Soluciones?

30. Futuros experimentos • Ningún experimento es decisivo por sí mismo. • Limitaciones de este experimento: • No sabemos si el estado de ánimo realmente lo indujo el texto, o los sujetos de cada grupo ya se encontraban en él antes del experimento. ¿Soluciones? • No sabemos si el estado de ánimo alegre aumenta la elección de colores claros y el triste la disminuye (versus, p.ej., que los dos la aumenten, pero el alegre más que el triste). ¿Soluciones?

31. Futuros experimentos • Ningún experimento es decisivo por sí mismo. • Limitaciones de este experimento: • No sabemos si el estado de ánimo realmente lo indujo el texto, o los sujetos de cada grupo ya se encontraban en él antes del experimento. ¿Soluciones? • No sabemos si el estado de ánimo alegre aumenta la elección de colores claros y el triste la disminuye (versus, p.ej., que los dos la aumenten, pero el alegre más que el triste). ¿Soluciones? • No sabemos si es sólo uno de los textos el que está siendo efectivo en cambiar el estado de ánimo. ¿Soluciones?

32. Redacción de informes experimentales • Objetivo fundamental: • Asegurar la replicabilidad del estudio por otros investigadores en otros lugares. • Estilo claro y conciso: • Describir la investigación fase a fase, desde el contexto teórico a las limitaciones del estudio y las perspectivas para estudios futuros. • Ajustarse a las normas de estilo de la revista seleccionada. • Marketing de la investigación científica: • Alcanzar el máximo de audiencia posible a nivel internacional.

33. Nuestro experimento • Diseño y preparación de materiales. • Cada alumno pasa la tarea a dos personas en los dos días siguientes. • El día 4 analizamos los resultados y los intentamos interpretar.

34. Fases del diseño de una investigación experimental • Planteamiento: • La curiosidad inicial. • Elección del método científico: observacional-correlacional, cuasi-experimental, experimental. • Búsqueda de información relevante. • Planteamiento teórico. • Diseño: • Extracción de predicciones testables. • Diseño de tareas. • Selección de medidas conductuales. • Selección de variables independientes. Manipulación entregrupos e intrasujeto. • Control experimental. • Análisis: • Contrastación de hipótesis (análisis visual de gráficos, análisis estadístico de datos). • Interpretación de resultados. • Redacción de informes de investigación adecuados para su publicación en revistas científicas.