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ESTAD ÍSTICA II. ESCUELA :. ÁREA ADMINISTRATIVA. Ec. Santiago Ochoa. PONENTE :. II BIMESTRE. BIMESTRE :. ABRIL – AGOSTO 2007. CICLO :. UNIDAD. VIDEOCONFERENCIAS. TABLA ANOVA. Donde: SS = Suma de cuadrados total SST = Suma de cuadrados tratamiento SSE = Suma de cuadrados del error

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Presentation Transcript

  1. ESTADÍSTICA II ESCUELA: ÁREA ADMINISTRATIVA Ec. Santiago Ochoa PONENTE: II BIMESTRE BIMESTRE: ABRIL – AGOSTO 2007 CICLO: UNIDAD VIDEOCONFERENCIAS

  2. TABLA ANOVA Donde: SS = Suma de cuadrados total SST = Suma de cuadrados tratamiento SSE = Suma de cuadrados del error MST= Cuadrado medio de los tratamientos MSE= Cuadrado medio del error K = Tratamientos N = Observaciones

  3. EJEMPLO.- Se quiere determinar si para llegar a un mismo destino, se puede utilizar cuatro carreteras diferentes (Existe diferencia en el tiempo en llegar a un mismo destino por las cuatro carreteras)

  4. SUMA DE CUADRADOS TOTAL SUMA DE CUADRADOS DEBIDOS AL TRATAMIENTO Tc = Total de cada tratamiento nc = Número de observaciones de cada tratamiento SUMA DE CUADRADOS DEL ERROR

  5. Como 8.99>5.09 H0 se rechaza por lo tanto las varianzas son diferentes

  6. REGRESIÓN LINEALDIAGRAMA DE DISPERSIÓN Y Y=a+ bX VARIABLE DEPENDIENTE X VARIABLE INDEPENDIENTE

  7. PRINCIPIO DE MÍNIMOS CUADRADOS Y`= Es el valor pronosticado de la variable Y para un valor seleccionado de X a = Es el valor estimado de Y cuando X= 0 (Es la intersección con el eje Y) b = Es el cambio promedio en Y por unidad de cambio (incremento o decremento) en la variable independiente X (Es la pendiente de la recta) X = Es cualquier valor seleccionado de la variable independiente

  8. PRINCIPIO DE MÍNIMOS CUADRADOS FORMULAS PENDIENTE DE LA LÍNEA DE REGRESIÓN PUNTO DONDE SE INTERCEPTA CON EL EJE Y

  9. SISTEMAS DE ECUACIONES DONDE: X=a un valor de la variable independiente Y=es un valor de la variable dependiente n= es el número de elementos

  10. MODELOS X Y Nº de asaltos Nº de policías X Y Miembros de la familia Gasto mensual del jefe de hogar Y X Nº de metros cuadrados construidos Precio del metro cuadrado de constricción X Y Nº de unidades producidas Precio del producto

  11. ANALISIS DE CORRELACIÓN COEFICIENTE DE CORRELACIÓN.-Medida de la intensidad lineal entre dos variables. CORRELACIÓN POSITIVA Y FUERTE (X y Y tienen una relación lineal intensa) CORRELACIÓN NEGATIVA Y DÉBIL (XyY Tienen cierta relación lineal) CORRELACIÓN CERO r=0 (X y Y no tienen relación) Y Y CANTIDAD VENDIDA SALARIO ANUAL NOTAS ESTADÍSTICA II X NÚMERO DE HIJOS PRECIO X NOTAS ESTADISTICA I

  12. CORRELACIÓN PERFECTA Y Correlación negativa perfecta Correlación positiva perfecta Y La línea tiene pendiente negativa La línea tiene pendiente positiva r=-1.00 r=1.00 X X

  13. INTENSIDAD DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN El resultado puede ser entre -1 y 1 Correlación positiva perfecta Correlación negativa perfecta Sin Correlación Correlación negativa intensa Correlación negativa moderada Correlación positiva intensa Correlación negativa débil Correlación positiva débil Correlación positiva moderada -0.50 -1.00 0 0.50 1.00 Correlación negativa Correlación positiva

  14. REGRESIÓN MÚLTIPLE Y`= Es el valor pronosticado de la variable Y para un valor seleccionado de X1 y X2 a = Es el valor estimado de Y cuando X1 y X2 = 0 b1 = Es el cambio promedio en Y por unidad de cambio (incremento o decremento) en la variable independiente X1 manteniendo constante X2 b2 = Es el cambio promedio en Y por unidad de cambio (incremento o decremento) en la variable independiente X2 manteniendo constante X1 X1 y X2 = son cualquier valor seleccionado de las variables independientes

  15. ECUACIÓN

  16. NÚMERO ÍNDICE NÚMERO ÍNDICE.-Es un número que expresa la variación relativa del precio, la cantidad o el valor, en comparación con un precio base ÍNDICE SIMPLE DE PRECIOS PROMEDIO SIMPLE DE LOS ÍNDICES DE PRECIOS RELATIVOS ÍNDICE AGREGADO SIMPLE

  17. ÍNDICES PONDERADOS Se denominan índices ponderados porque se toma en cuenta además del precio la cantidad ÍNDICE DE PRECIOS DE LASPEYRES P = INDICE DE PRECIOS PT= PRECIO ACTUAL P0= PRECIO EN EL PERIODO BASE Q0= CANTIDAD CONSUMIDA EN EL PERIODO BASE ÍNDICE DE PRECIOS DE PAASCHE P = INDICE DE PRECIOS PT= PRECIO ACTUAL P0= PRECIO EN EL PERIODO BASE QT= CANTIDAD CONSUMIDA EN EL PERIODO ACTUAL

  18. INDICE DE FISHER El Índice ideal de Fisher es la media geométrica de los índices de Laspeyres y el índice de Pashe. INDICE DE FISHER =

  19. UNIDAD VIDEOCONFERENCIAS

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