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Webquest Modelos de probabilidade

mahsa
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Webquest Modelos de probabilidade

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Presentation Transcript


    1. Webquest Modelos de probabilidade O modelo normal

    2. Indce Pgina inicial Introduo. As tarefas a realizar. O processo de trabalho. Os Recursos. A avaliao. Concluso.

    3. Introduo O modelo normal aplicado em muitas situaes. Se estudarmos as alturas de pessoas de uma populao, normal que a maior parte das pessoas tenha uma altura prxima da mdia.

    4. Introduo (Continuao) Se estudarmos o tamanho dos ps de pessoas de uma populao, normal que a maior parte das pessoas tenha um tamanho perto da mdia.

    5. Introduo (Continuao) Se estudarmos a procura mensal de sal numa loja, normal que na maior parte dos meses, essa procura esteja perto da mdia mensal.

    6. Introduo (Continuao) Pgina inicial Se estudarmos o nmero de pontos em jogos de basquetebol, normal que na maior parte dos jogos o nmero de pontos esteja perto da mdia por jogo.

    7. Tarefas a realizar Pgina inicial Neste webquest pretende-se que: Conheas um pouco da histria do modelo normal. Recolhas informao numrica (dados), de uma situao real que te parea ter uma distribuio normal. Analises os dados recolhidos. Encontres um modelo normal que se ajuste s observaes. Determines algumas probabilidades. Elabores um relatrio do teu trabalho.

    8. O processo de trabalho Grupos de dois alunos. 1 fase Aula de 90 minutos. Pesquisar e organizar informao sobre as origens do modelo normal. Recolher dados que paream ter uma distribuio aproximadamente normal. Analisar os dados recolhidos: Dividir os dados em classes. Determinar frequncias absolutas e relativas. Construir um histograma de frequncias relativas. Determinar a mdia e o desvio padro.

    9. O processo de trabalho (continuao) Pgina inicial 2 fase A realizar pelos grupos (perodo de uma semana). Indicar um modelo normal que seja um modelo para a situao. Determinar aproximaes de probabilidades utilizando o modelo normal e o histograma de frequncias relativas. Confrontar os resultados obtidos pelos dois mtodos. Elaborar um relatrio sobre o trabalho efectuado. O relatrio deve incorporar todas as tarefas efectuadas, e uma anlise critica dos resultados obtidos.

    10. Recursos Pgina inicial Histria do modelo normal: Histria do modelo normal. Biografia de Abraham De Moivre. Biografia de Carl Friedrich Gauss. Dados estatsticos: Resultados de atletismo (Atenas 2004). Dados estatsticos no futebol. Temperaturas em Portugal. Temperaturas no planeta Marte. Factos estatsticos em nmeros.

    11. Avaliao Histria do modelo normal (mximo 2 valores). Focar aspectos relevantes, tendo em conta a informao disponibilizada. Recolher e tratar os dados de forma adequada (mximo de 8 valores). 1. Recolher dados que apresentem uma distribuio aproximadamente normal (pelo menos 20 observaes). 2. Escolher um nmero de classes adequado. 3. Construir tabelas de frequncias. 4. Construir um histograma de frequncias relativas. 5. Determinar mdia e desvio padro.

    12. Avaliao (continuao) Pgina inicial Indicar um modelo normal que seja um bom modelo para a situao (mximo de 3 valores). 1. Indicar um modelo normal para os dados recolhidos. . 2. Determinar probabilidades de alguns intervalos, utilizando o histograma, e o modelo normal. 3. Confrontar os resultados obtidos em 2., com aqueles que seriam esperados. Elaborao de um relatrio com todo o trabalho efectuado e concluses (mximo de 3 valores). Atitudes (mximo de 4 valores): 1. Recolher informao de uma forma organizada. 2. Ser cooperante e solidrio. 3. Responsvel e pontual. 4. Interessado.

    13. Concluso Pgina inicial Espero que tenhas apreciado o teu trabalho. Alguns aspectos interessantes: Ser possvel modelar a binomial com uma curva normal? O modelo binomial discreto, e o normal contnuo, mas Modelo binomial e modelo normal. Onde iro cair as bolas? De tombo em tombo.

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