1 / 8

Web Graf

Web Graf. Bc . Michal Oceľák Študijný program:  Informatika Vedúci :  doc. RNDr . Gabriel Semanišin , PhD. Ústav :  ÚINF - Ústav informatiky. Cie ľ. Analyzovať existujúce modely Web-u a sociálnych sietí . Analyzovať algoritmy vyhľadávania informácií na Web-e.

marinel
Télécharger la présentation

Web Graf

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Web Graf Bc. Michal Oceľák Študijnýprogram: InformatikaVedúci: doc. RNDr. Gabriel Semanišin, PhD. Ústav: ÚINF - Ústavinformatiky

  2. Cieľ • Analyzovaťexistujúcemodely Web-u a sociálnychsietí. • Analyzovaťalgoritmyvyhľadávaniainformáciína Web-e. • Navrhnúťmodifikácieexistujúcichmodelov a vyhľadávacíchalgoritmov pre špecifickésiete a podsiete (napr. sieťuniverzity). • Navhnutéalgoritmyimplementovať a experimentálneoveriť.

  3. Web vs. Klasické dokumenty • Je obrovský • Viacako 10 miliárdstránok, priemernáveľkosťstránky500KB • 20-krát väčšie ako LibraryofCongress • Je dinamický • 40% stránok sa mení týždenne, 23% .comdomien denne • Ročne pribudnú miliardy webstránok • Je neorganizovaný • Žiadne normy, formáty. Chyby, spamy, ...

  4. Analyzovaťexistujúcemodely Web-u a sociálnychsietí. • Web ako komplexný graf • Small-World siete • Biologickésiete • Erdös{Rényi model) – náhodné grafy • Scale-Free siete

  5. Analyzovaťalgoritmyvyhľadávaniainformáciína Web-e. • Vyhľadávače založené na hyperlinku • PageRank(Google) • HITS (TEOMA) • ...

  6. Navrhnúťmodifikácieexistujúcichmodelov a vyhľadávacíchalgoritmov • Výber najvhodnejšieho/najvhodnejších modelov a vyhľadávacích algoritmov

  7. Literatúra • Barabasi, A. L., Albert, R., Emergence of scaling in random networks, In: Science (New York, N.Y.) 286.5439 (1999), pp. 509-512. • Bonato, A., A Course on the Web Graph, American Mathematical Society 2008. • Kleinberg, J., Authoritative sources in a hyperlinked environment, Journal of the ACM 46 (1999) No. 5, 604-632. • Langvile, A.N., Meyer, C.D., Google's PageRank and Beyond" The Science of Search Engine Rankings, Princeton University Press, Princeton, 2006.

  8. Ďakujem

More Related