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Siemens Competition Math : Science : Technology Regional Finalist

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1 diapositives · 116 Views · Oct 11, 2014

Explore a novel algorithm using Bayesian MCMC framework to analyze coevolutionary relationships between hosts and symbionts in living systems. The innovative approach aims to improve understanding of evolutionary processes.

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Transcription de la présentation
  1. Siemens Competition Math : Science : Technology Regional Finalist Name: Arman Bilge High School: Lexington High School, Lexington, MA Mentor: Ms. Yi-Chieh Wu Project Title: Bayesian Reconstruction of Coevolutionary Histories Symbiotic interactions are a fundamental aspect of living systems and understanding how these relationships coevolve remains an important goal in biology. Phylogenetic trees show the ancestral relationships between a group of organisms and can be used to learn about evolutionary processes. After constructing a phylogeny for host and symbiont organisms from molecular sequences, we can create a mapping of ancestral symbionts to ancestral hosts called a reconciliation. The reconciliation often reveals discrepancies between the two trees which we can explain with the biological events of duplication, host-switch, and loss. Current approaches to this problem apply a penalizing score to each event and optimize the reconciliation between the two trees to reduce these events. I instead assign each event a rate and develop an algorithm to calculate the probability of a symbiont tree given a host tree, a reconciliation, and the event rates. I implement my algorithm in a Bayesian MCMC framework where all parameters are simultaneously estimated or integrated out. I test my algorithm on data simulated under the same coevolutionary model and find good, but not perfect, reconstruction of coevolutionary histories. Finally, I discuss potential extensions for my model, particularly for testing coevolutionary theory against biological data of symbioses.