1 / 39

Tema 2: Uvod u sisteme za podršku odlučivanju

Tema 2: Uvod u sisteme za podršku odlučivanju. SISTEMI ZA PODRŠKU ODLUČIVANJU doc dr Vladislav Mi š kovic Fakultet za informatiku i menadžment 2009/2010. Tema 2: Uvod u sisteme za podršku odlučivanju. Osnovni pojmovi Sistemi za podr š ku odlu č ivanju Modeliranje procesa odlučivanja

oakley
Télécharger la présentation

Tema 2: Uvod u sisteme za podršku odlučivanju

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tema 2:Uvod u sisteme za podršku odlučivanju SISTEMI ZA PODRŠKU ODLUČIVANJU doc dr Vladislav Miškovic Fakultet za informatiku i menadžment 2009/2010

  2. Tema 2:Uvod u sisteme za podršku odlučivanju • Osnovni pojmovi • Sistemi za podršku odlučivanju • Modeliranje procesa odlučivanja • Primeri sistema (Web)

  3. 1. OSNOVNI POJMOVI • Proces odlučivanja (radna definicija) • Faze procesa odlučivanja • Sistem za podršku odlučivanju

  4. Proces odlučivanja (radna definicija) • Proces izbora između dva ili više alternativnih puteva delovanja radi postizanja cilja ili ciljeva • Ilustracija: Odluka o povećanju ili smanjenju referentne kamatne stope centralne banke

  5. Ilustracija: određivanje referentne kamatne stope • Donošenje odluke o povećanju ili smanjenju referentne kamatne stope centralne banke • odluke načelno donose pojedinci (guverner) i odgovaraju za njih • postoji veoma veliki broj alternativa (hiljade) • potrebni su brojni podaci (banke, privreda, statistika) i znanje za njihovo razumevanje • potrebna računarska podrška (podaci, analize) • koriste se modeli i modeliranje • koristi više izvora informacija i rad brojnih timova • prethodno iskustvo nije samo dovoljno • postoje suprotstavljeni ciljevi • postoji rizik, koji različito utiče na pojedince koji odlučuju • grupno odlučivanje može dati bolje odluke (odbor guvernera)

  6. Faze procesa odlučivanja(Simon) • Prikupljanje informacija (intelligence) • Kreiranja rešenja (design) • Izbor rešenja (choice) • Primena rešenja (implementation)

  7. Računarska podrškapojedinim fazama DSS ES ANN MIS Data Mining OLAP ES ERP Intelligence ESS ES SCM CRM ERP KVS Management Science ANN Design Choice ESS ES KMS ERP CRM SCM Implementation

  8. Sistem za podršku odlučivanju • Sistem zasnovan na modelima ili znanju, čija je namena podrška menadžerima u donošenju odluka u polustrukturisanim i nestrukturisanim situacijama • ne zamenjuje ljude, već samo poboljšava njihovu sposobnost donošenja odluka • Ilustracija: podrška procesima u zdravstvu • podaci o pacijentima (e-karton) i procesu lečenja (zakazivanje, lečenje, dijagnostika i nadzor)

  9. Ilustracija: podrška procesima u zdravstvu • ACAFE (A Computerized Advancement For Emergency) prijava korisnika

  10. Ilustracija: podrška procesima u zdravstvu • Pristup i uvid u medicinske podatke

  11. Ilustracija: podrška procesima u zdravstvu • Podrška odlučivanju - ocena stepena ozbiljnosti i upozorenja

  12. 2. SISTEMI ZA PODRŠKU ODLUČIVANJU • Struktura i arhitektura sistema • Osnovna svojstva • Komponente sistema • Podsistem za upravljanje modelima • Korisnički interfejs • Podsistem za upravljanje znanjem • Klasifikacija sistema za podršku odlučivanju

  13. Struktura i arhitektura sistema • Osnovne komponente sistema za podršku odlučivanju su: • podsistem za upravljanje podacima • podsistem za upravljanje modelima • podsistem za upravljanje znanjem • korisnički interfejs (podsistem)

  14. Struktura sistema za podršku odlučivanju Other CBS Internet,intranet,extranet Data management Model management External models Knowledge based subsystems User interface Organizational KB Manager (user)

  15. Osnovna svojstva • podrška rešavanju polustrukturisanih i nestrukturisanih problema • podrška svim nivoima odlučivanja, individualnog i grupnog odlučivanja • podrška direktnom ili sekvencijalnom odlučivanju u • podrška svim fazama odlučivanja • podrška različitim načinima odlučivanja • prilagodljivost, interaktivnost i jednostavnost upotrebe • poboljšava efektivnost (tačnost, pravovremenost, kvalitet), ne efikasnost (cena odluke) • dozvoljava razvoj jednostavnijih sistema i korisnicima, omogućava modeliranje i eksperimentisanje • omogućava pristup podacima (BP, GPS, MM)

  16. Podsistem za upravljanje podacima • izdvajanje (ekstrakcija)podataka • upravljanje podacima i relacijama • ažuriranje podataka (add, delete, edit, change) • pristup podacima (pretraživanja) • sve vrste upita • katalog podataka

  17. Podsistem za upravljanje modelima • Komponente: • baza modela • sistem za upravljanje bazom modela • jezik modela • katalog modela • deo izvršavanje modela, integracija modela iprocesiranjekomandi

  18. Korisnički interfejs • grafički interfejs • komunikacija u prirodnom jeziku (natural language processor) • veza s drugim komponentama • Primeri • komunikacija glasom (speech recognition) • taktilni interfejsi • komunikacija gestovima

  19. Podsistem za upravljanje znanjem • ekspertni sistemi ili intelligentni agenti • složeno rešavanje problema • podrška drugim komponentama • obično sutekstualno orijentisani DSS

  20. 3. MODELIRANJE PROCESA ODLUČIVANJA • Modeli odlučivanja • Proces modeliranja i analize • Modeli za podršku odlučivanju

  21. Modeli odlučivanja • Model • pojednostavljena predstava ili apstrakcija stvarnosti • Modeliranje smanjuje kompleksnost procesa odlučivanja • Vrste modela • skalirani modeli - umanjene kopije (makete, fotografije) • analogni modeli (dijagrami, mape) - modeliraju ponašanje, ne moraju da podsećaju na sistem • mentalni modeli (kvalitativni opisi situacija) • matematički (kvantitativni) modeli - relacije

  22. Primer: modeliranje u sportu • Modeliranje odlučivanja u sportu • prediktivni analitički modeli (planiranje karijere, transferi igrača, sastav timova) • veliki broj faktora (promenljivih) koji utiču na rezultat, statistički podaci/istorijat za pojedince i timove • koriste ih treneri, menadžeri i posrednici • Primer • bejzbol www.sabr.org - razvijene složene metrike uspešnosti sportskih timova • košarka www.hoopmasters.com - sistem za podršku odlučivanju košarkaških trenera , više od 500.000 igrača amaterskih selekcija, karakkteristike, video snimci, predlozi daljeg školovanja

  23. Proces modeliranja i analize • identifikacija problema • identifikacija promenljivih • prediktivna analitika/prognostika • istovremena upotreba više modela • izbor kategorije modela • upravljanje modelima • modeliranje zasnovano na znanju

  24. Kategorije modela

  25. Modeli za podršku odlučivanju • optimizacija i linearno programiranje • tabele i stabla odlučivanja • opšti metodi rešavanja problema • simulacije

  26. Matematički modeliza podršku odlučivanju • statički i dinamički modeli • statički - fiksan, prema jedanom preseku situacije • dinamički - menja se tokom vremena • modeliraju neizvesnost i rizik • znanje umanjuje neizvesnost, postojanje neizvesnosti stvara rizik • odlučivanje uz postojanje rizika - analiza rizika

  27. Optimizacija i linearno programiranje • Optimizacija je proces pronalaženja najboljeg (optimalnog) rešenja nekog problema • ako postoji matematički izraz kriterijuma izbora najboljeg rešenja, optimizacija je pronalaženje maksimuma ili minimuma funkcije kriterijuma • linearno programiranje je vrsta optimizacije, gde su kriterijumska funkcija i ograničenja linearne funkcije • Analiza osetljivosti - analiza uticaja ulaza na izlaz • What-if analiza - efekti promene ulaznih vrednosti na izlaz (ciljnu funkciju) • Goal-seek - pronalaženje mogućih ulaznih vrednosti za izabrane vrednosti izlaza

  28. Tabele i stabla odlučivanja • ekvivalentni modeli odlučivanja • tabele odlučivanja • stabla odlučivanja

  29. Opšti metodi rešavanja problema • analitičko pretraživanje (strukturisani problemi) • slepo pretraživanje (kompletno ili delimično) • heuristički algoritmi pretraživanja • repetitivni (rekurzivni) postupci - korak po korak se približava rešenju • nalazi "dovoljno dobra" rešenja • primeri • usmerenopretraživanje • best-first, tabu, ... • genetički algoritmi • slučajni izbor rešenja i varijante nastavka

  30. Simulacije • imitacija realnosti, kroz eksperiment, uz skraćivanje vremena • koriste se za nestruktuirane probleme • nema garancije optimalnog rešenja • standardna metodologija • definisanje problema • kreiranje modela • testiranje i validacija • dizajn eksperimenta • eksperiment • ocena (evaluacija) • implementacija rešenja

  31. 4. PRIMERI SISTEMA (WEB) • DSS za kupovinu • mySimon- pomoć pri kupovini (shopping agent) • DSS za odlučivanje o transportu • FedEx - međunarodni transport (kalkulator, praćenje pošiljki) • prostorni DSS • NASA REASoN - sistem za podršku odlučivanju o alokaciji resursa radi zaštite granica SAD (border Spatial decision support system, BSDSS) • demonstracije ekspertnih sistema • Grad Advisor - izbor poslediplomskog školovanja • Audit Reporting - mišljenje revizora • Processing Loan Applications - obrada kreditnih zahteva • još neki primeri DSS • www.uky.edu/BusinessEconomics/dsskba/instmat.htm

  32. Literatura • Nastavni materijali (prezentacije i uputstva) • Turban E., Aronson J.E., Liang T., Sharda R., Decision Support and Business Intelligence Systems, 8th Ed, Pearson Education,Inc, 2007 • Seref M., Ahuja R.,Winston W., Developing Spreadsheet-based Decision Support Systems, Dynamic Ideas, 2007 • Adam F., Humphreys P., Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies, IGI Global, 2008 • www.dssresources.com

  33. SISTEMI ZA PODRŠKU ODLUČIVANJUTema 2:Uvod u sisteme za podršku odlučivanju KRAJ

  34. Modeliranje i odlučivanje • Faza prikupljanja informacija (intelligence) • Faza kreiranja rešenja (design) • Faza izbora rešenja (choice) • Faza primene rešenja (implementation) • Računarska podrška pojedinim fazama

  35. Faza prikupljanja informacija (intelligence) • pregled okruženja • analiza organizacionih ciljeva • prikupljanje podataka • identifikacija problema • klasifikacija problema • programirani ili ne-programirani • dekompozicija u manje celine • obezbeđenje nadležnosti - prava i odgovornosti za rešavanje problema

  36. Faza kreiranja rešenja (design) • razrada alternativnih puteva • analiza potencijalnih rešenja • kreiranje modela • test izvedivosti (feasibility) • ocena rezultata • Izbor postupka izbora rešenja • utvrđivanje ciljeva • uključivanje u model • procena rizikaiprihvatljivosti rešenja • kriterijumi i ograničenja

  37. Faza izbora rešenja (choice) • postupak izbora • opis prihvatljivostipristupa rešavanju • Normative modeli • Optimization • Effect of each alternative • Rationalization • More of good things, less of bad things • Courses of action are known quantity • Options ranked from best to worse • Suboptimization • Decisions made in separate parts of organization without consideration of whole

  38. Faza primene rešenja (implementation) • primena izabranog rešenja • neodređena ograničenja,npr.: • otpor promenama • obuka korisnika • podrška viših nivoa menadžmenta

  39. Računarska podrškapojedinim fazama DSS ES ANN MIS Data Mining OLAP ES ERP Intelligence ESS ES SCM CRM ERP KVS Management Science ANN Design Choice ESS ES KMS ERP CRM SCM Implementation

More Related