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What You Should Know

What You Should Know. 吳晉賢 助理教授 國立台灣科技大學 電子工程系. 前言. 歡迎研究生加入 Embedded Computing and Applications Lab ( 嵌入式計算暨應用實驗室 ) 。 下面投影片的內容主要針對本實驗室的研究方向,問題的難度,相關論文研究的工具,以及碩士班畢業的條件。 希望大家可以在這邊學到有用的知識跟學問。. 研究方向. 下面列的是有興趣的領域 : 嵌入式系統 (Embedded Systems)

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Presentation Transcript


  1. What You Should Know 吳晉賢 助理教授 國立台灣科技大學 電子工程系

  2. 前言 • 歡迎研究生加入Embedded Computing and Applications Lab (嵌入式計算暨應用實驗室) 。 • 下面投影片的內容主要針對本實驗室的研究方向,問題的難度,相關論文研究的工具,以及碩士班畢業的條件。 • 希望大家可以在這邊學到有用的知識跟學問。

  3. 研究方向 • 下面列的是有興趣的領域: • 嵌入式系統 (Embedded Systems) • 多核心的軟硬體整合設計 (Multicore Hardware/Software Co-Design) • 即時系統 (Real-Time Systems) • 普及運算 (Ubiquitous Computing) • 快閃記憶體管理 (Flash-Memory Storage Systems) • 檔案儲存系統 (File Systems)

  4. 畢業要求 (碩士班為主) • 有兩種畢業條件,選擇一種即可 • 做出好的研究論文 • 至少需完成10頁的2 column格式的英文論文 • 刊登於有審稿的國際會議或期刊上 • 做出好的建教合作計劃 • 若接建教合作計劃,須完成此計劃的目標

  5. 寫論文的工具 • 相關寫論文的工具. • WinEdt及MikTex • Visio 2002 • Gnuplot • http://phi.sinica.edu.tw/aspac/reports/95/95006/ • GhostScript & GSview • 英文論文寫作 • “英文科技寫作 – 文法與修辭原則”, 作者是方克濤

  6. 問題的難度 • 請了解P、NP、NP-hard跟NP-Complete的不同。. • P是這個問題可以被deterministic polynomial time Turing machines在多項式時間所解決。 • NP是這個問題可以被nondeterministic polynomial time Turing machines在多項式時間所解決,且答案正確性可以在多項式時間被驗證。 • 如果L是NP-Hard,則對任何問題L’屬於NP,都可以將L’ reduce to L。 • 如果L是NP-Complete,代表L屬於NP-Hard且L是一個NP問題。

  7. Reduction • 我們說一個問題L’可以reduce to L,代表L的難度至少跟L’一樣。 • 我們知道存在很多NP-C的問題,像SAT,TSP,Bin-Packing, Knapsack…等的問題。 • 因此一個問題如果找不出最解時,可試著證明是否存在一個NP-C的問題可以reduce to你的問題。 • 若可,則代表你的問題跟NP-C一樣難,則肯定不存在有任何optimal solutions(最佳解法) ,否則P就是NP了。

  8. 解決問題的層次(一) • Optimal Algorithms • 一個問題如果是在P,則最好能證明你的解法是optimal(最佳) ,方法可能是數學歸納法或是反證法或是其它; 反證法通常先假設存在一個比你更好的方法,但最後要導出矛盾,如此就不存在比你更好的方法,因此你的就是最好的方法。 • Approximation Algorithms • 如果證明問題是一個NP-C,必然沒有optimal的解法,如果可以證明你的方法算出來的值可以離最佳解有特定的範圍時,我們就稱之; 例如2-approximation algorithm代表離最佳解在2倍的範圍。

  9. 解決問題的層次(二) • On-Line Algorithms • 有些問題的input是動態進來的,因此不可能看完所有的input再來運算,而這些問題可能很難或是NP-C的問題,對於解決這些問題的演算法稱為on-line algorithms,跟approximation algorithms一樣,on-line algorithms有時也會離最佳解有特定的範圍。例如,2-competitive代表離最佳解在2倍的範圍。 • Heuristics Algorithms • 如果我們找不到最佳解或者也沒法證明問題是一個NP-C,因此我們會提出一個可以解的方法,但又不能證明它離最佳解差幾倍。通常這類的方法需要透過實驗來驗證其可行性及優越性。

  10. 論文(一) • 一般論文會分為會議(conference)論文跟期刊(journal)論文,在電資領域裡,好的論文大多出自於ACM跟IEEE。 • 一般投稿到會議論文,大概2~3個月內就會公佈結果,而期刊論文則需4個月到1年的期間才會有結果。 • 試著練習看論文及自己寫論文,論文的格式有它一定的脈絡,久了就會知道怎樣寫論文。

  11. 論文(二) • 會議: 可以花一點時間去看這些會議所需要的領域跟需求。 • ASPLOS, ICCAD, DAC, ASP-DAC • ISLPED, ISCA, MICRO • RTSS, RTAS, ECRTS, RTCSA, SAC • CODES+ISSS, EMSOFT, CASES, DATES • 上面縮寫的全名可參考這網址, 裡面還有其它會議的排名. http://www.ntu.edu.sg/home/assourav/crank.htm

  12. 論文(三) • 期刊: 只要是IEEE跟ACM的期刊,大都不錯。下面網址列出很多期刊,當然是找跟自己領域相關的。 • ACM: http://www.acm.org/publications/journals • IEEE: http://www.ieee.org/web/publications/journmag/index.html • 論文可以從我說的這些期刊跟會議去找, 找出自己相關或有興趣的。

  13. 找論文的網站 • IEEE Xplore • http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp • ACM Digital Library • http://portal.acm.org/dl.cfm

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