1 / 11

MODUL - 7

MODUL - 7. PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI. BAHASAN. Analisis Regresi Sederhana Analisis Regresi Berganda Analisis Korelasi. Pendahuluan.

onofre
Télécharger la présentation

MODUL - 7

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MODUL - 7 PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI

  2. BAHASAN • Analisis Regresi Sederhana • Analisis Regresi Berganda • Analisis Korelasi Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  3. Pendahuluan • Persamaan regresi dapat digunakan untuk membuat taksiran nilai suatu variabel (variabel independen) dari nilai variabel lain (variabel independen) tertentu. • Bentuk umum fungsi: Y = f(X1, X2, …, Xn) Y: variabel dependen X1, X2, …, Xn : variabel independen Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  4. Lanjutan ... • Bentuk umum persamaan regresi: Y = a + b1 X1 + b2 X2, …+ bn Xn Y : variabel dependen a : konstanta b1, b2, …bn: koefisien regresi X1, X2, …, Xn • Anlisis regresi sederhana: fungsi (persamaan) regresi yang mengandung satu variabel independen. Bentuk umum:Y = a + b1 X Y: var. dependen ; a : konstant.; b1: koef. regresi X1 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  5. Lanjutan • Anlisis regresi berganda: fungsi (persamaan) regresi yang mengandung lebih dari satu variabel independen Bentuk umum: Y = a + b1 X1 + b2 X2+ b3 X3 + . . . Y : variabel dependen a : konstanta b1, b2,b3 . . . : koefisien regresi X1, X2, X3 . . . Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  6. Pers. Deterministik Y = a + bX Menentukan Pers. Estimasi dengan Metode Least Square lanjutan Y       0 X Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  7. Contoh Kasus Regresi Sederhana Data berikut ini mengenai volume penjualan (Y) dan biaya promosi (X). Diduga volume penjualan dipengaruhi oleh biaya promosi. Y: 64 61 84 70 88 92 72 77 X: 20 16 34 23 27 32 18 22 a. Tentukan persamaan regresi linear yang menunjuk- kan hubungan antara Y dan X. b. Tentukan volume penjualan jika biaya promosi 30. Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  8. ANALISIS REGRESI BERDASARKANPRINT-OUT KOMPUTER - REGRESSION ANALYSIS- DEPENDENT VARIABLE: Y VAR. REGR. COEF. STD. ERROR T(DF=6) PROB. X 1.50 .36 4.167 .00590 CONSTANT 40.08 STD. ERROR OF EST. = 6.16 r SQUARED = .74 r = .8 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  9. KOEFISIEN KORELASI • Koefisien Korelasi menunjukkan keeratan hubungan antara dua variabel. Sibbo koefisien korelasi adalah r. Besarnya koefisien korelasi (r ) absolut adalah: 0  r  1 r = 0: tidak berkorelasi secara sempurna r = 1: berkorelasi sempurna • Koef. Korelasi (r) antara X dan Y: a. semakin mendekati satu semakin tinggi korelasinya. b. semakin mendekati nol semakin rendah korelasinya. Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  10. Contoh soal Korelasi • Berikut ini adalah data mengenai tingkat bunga (X) dan laju inflasi (Y). Data X dan Y berdistribusi normal X: 16 12 15 14 17 Y: 8 7 7 6 10 1. Tentukan besarnya koefisien korelasi antara X dan Y. 2. Bagaimana keeratan hubungan antara X dan Y. Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

  11. ANALISIS KORELASI BERDASARKANPRINT-OUT KOMPUTER --- CORRELATION MATRIX ------ X Y X 1.00000 Y .73701 1.00000 CRITICAL VALUE (1-TAIL,.05) = + Or - .82213 CRITICAL VALUE (2-tail,.05) = +/- .88233 N = 5 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi

More Related