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TCAM Table Resource Allocation for Virtual Openflow Switch

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osma
16 diapositives · 361 Views · Jul 27, 2014

TCAM Table Resource Allocation for Virtual Openflow Switch . Imen Limam Bedhiaf , Richard Burguin , Omar Cherkaoui and Mikael Salaun University of Quebec at Montreal Ecole des Mines de Nantes. Autores (Dados do Google Scholar). Imen Limam Bedhiaf

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TCAM Table Resource Allocation for Virtual Openflow Switch
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  1. TCAM Table Resource Allocation for VirtualOpenflow Switch Imen Limam Bedhiaf, Richard Burguin, Omar CherkaouiandMikaelSalaun University of Quebec at Montreal Ecole des Mines de Nantes

  2. Autores (Dados do Google Scholar) • ImenLimamBedhiaf • Citations for 'ImenLimamBedhiaf' : 11 • Cited Publications: 2 • H-Index: undefined • Richard Burguin • Citations for ' Richard Burguin' : 0 • Cited Publications: 0 • H-Index: undefined

  3. Autores (Dados do Google Scholar) • Omar Cherkaoui • Citations for ' Omar Cherkaoui' : 825 • Cited Publications: 54 • H-Index: 11 • MikaelSalaun • Citations for 'MikaelSalaun' : 63 • Cited Publications: 15 • H-Index: 5

  4. Introdução • Implantação virtual de um switch Openflow. • Memória usada é TCAM (TernaryContent Access Memory) • Otimização na localização de memória com distribuição justa (justiça) dos recursos • Problema formulado como otimização multi objetiva no linear com complexidade NP • Solucionado com algoritmo genético y Tabu Search

  5. Formulação do problema Tabela acessada ( Modo ativo) – Outras tabelas (Baixo consumo) Ea: Energia acesso Er: Energia re-sincronização El: Energia baixo consumo

  6. Formulação do problema • Função Objetivo • Restrição número de entradas • mínimo é alcanzado • Restrição tamanho máximo • de memoria não é superado • Restrição do index do justiça

  7. Algoritmos utilizados Algoritmo genético Determinar uma população inicial com um conjunto de soluções e aplicar crossover e mutação Algoritmo Tabu Search Consista na busca da solução ótima local

  8. Resultados e discussão Plataforma EZchip-NP4 – 100 Gigabit Network Processor Capacidade total de TCAM (CT): 131072 entradas 17 possíveis tamanhos das tabelas

  9. Resultados e discussão Comparação entre o algoritmo genético e Tabu Search

  10. Resultados e discussão Tempo de execução dos algoritmos

  11. Resultados e discussão Energia consumida

  12. Resultados e discussão Uso dos recursos TCAM

  13. Resultados e discussão Índice de justiça

  14. Resultados e discussão • Algoritmo genético maisescalável e eficiente que o Tabu • Tabu converge maisrapidamentequando a solução inicial ficamais perta da soluçãoótima • O consumo de potênciamaisbaixo é obtidoquandosó é considerada a energia da função objetivo

  15. Conclusões • Otimização do consumo de potência na alocação de recursos na tabela TCAM. • Problema de complexidade NP • Soluções propostas: Algoritmo Genético e Tabu Search • Flexibilidade para o provedor de dar preferência para o consumo de potencia ou procurar um alto índice de justiça • Algoritmos convergem em pouco tempo, mas o algoritmo Genético é mais escalável.

  16. TCAM Table Resource Allocation for VirtualOpenflow Switch Imen Limam Bedhiaf, Richard Burguin, Omar CherkaouiandMikaelSalaun University of Quebec at Montreal Ecole des Mines de Nantes