1 / 14

Slučajni procesi i generatori slučajnih brojeva u igrama na sreću

Slučajni procesi i generatori slučajnih brojeva u igrama na sreću. Igor Mijić, Mihovil Špalj. Uvod. U radu su prikazani slučajni procesi u nekoliko najčešćih igara na sreću, dva pseudoRNGa, te dvije izvedbe sklopovskih RNGova skupa sa testiranjem istih

palmer-hale
Télécharger la présentation

Slučajni procesi i generatori slučajnih brojeva u igrama na sreću

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Slučajni procesi i generatori slučajnih brojeva u igrama na sreću Igor Mijić, Mihovil Špalj

  2. Uvod • U radu su prikazani slučajni procesi u nekoliko najčešćih igara na sreću, dva pseudoRNGa, te dvije izvedbe sklopovskih RNGova skupa sa testiranjem istih • Opisani su postupci korištenja izlaza sklopovskih RNGova za generiranje izlaza uređaja za spomenute igre na sreću

  3. Opis problema • Rješavan je problem izvedbe jednostavnog ali kvalitetnog sklopovskog RNGa • Primjena za isti bi se osim u igrama na sreću mogla naći još i u kriptografiji, te statističkim analizama (poput Monte Carlo analize)

  4. Pregled postojećih metoda • Generatori slučajnih brojeva se mogu podijeliti na 3 vrste • PseudoRNG • Sklopovski ili TrueRNG • Promatranje makroskopskih slučajnih procesa

  5. Opis rješenja problema • Izvedena su dva sklopovska RNGa čije su sheme prikazane na slijedećim slidovima • Za rad su izabrani sklopovski RNGovi pošto nemaju neka od ograničenja pseudoRNGova (isti seedovi generiraju iste nizove brojeva, nizovi se periodički ponavljaju neovisno o tome što period može biti izrazito velik)

  6. Eksperimentalni rezultati • Prikaz dobivenih rezultata. • Sklopovi su izvedeni na protoboardu, generirani šum je sniman programom Audacity i obrađivan i testiran u MATLAB-u • Diskutirati rezultate. • Biti će prikazani rezulati samo druge izvedbe koja je radi svoje izrazito “bijele” spektralne karakteristike davala bolju osnovu za rad. • Za bolje rezultate, potrebna je kvalitetnija izvedba samih sklopova

  7. Zaključak • Radom su prikazane dvije izvedbe sklopovskih generatora slučajnih brojeva, te njihova veza sa primjenom u igrama na sreću • Daljnji rad bi se mogao kretati u smjeru poboljšanja sklopa generatora, te smjeru izvedbe algoritama za generiranje npr. karata ili slot machine znakova

More Related