SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

Management Science

patrick-mullins avatar
24 diapositives · 383 Views · Nov 12, 2014

Introduction to. Management Science. By: Nur Azizah & Pramono P. Utomo. Pengenalan. Ilmu Manajemen. Oleh : Nur Azizah & Pramono P. Utomo. Topik. Ilmu manajemen digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan Pembuatan model : Break Even Analyst Solusi komputerisasi

Management Science - slide 1
01 / 24Management Science
1 / 17

Télécharger la présentation

Management Science
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. Introduction to Management Science By: NurAzizah & Pramono P. Utomo

  2. Pengenalan Ilmu Manajemen . Oleh: NurAzizah & Pramono P. Utomo

  3. Topik. . . • Ilmumanajemendigunakanuntukmenyelesaikansuatupermasalahan • Pembuatan model : Break Even Analyst • Solusikomputerisasi • TeknikmodellingIlmuManagemen • TeknikpenggunaanIlmuManajemenpadabisnis • Model IlmuManajemenuntukbantuanmenentukanpilihan

  4. IlmuPendekatanManajemen. . . • Ilmumanajemenmenggunakanpendekatanilmiahuntukmemecahkanmasalahmanajemen.  • Ilmumanajemenmenggunakanpendekatanmatematislogisuntukpemecahanmasalah, sehinggabisaditerimapadaakalsehatmanusia.

  5. TeknikIlmuManajemen Observasi Mendefinisikan Permasalahan Model Konstruksi PenentuanSolusi Implementasi

  6. Observation – Identifikasisemuahal yang berhubungandenganpermasalahan(problem) dalamsistem / perusahaan. • Definition of the Problem – Mendefinisikansetiappermasalahansecaraobjektif • Model Construction – Membangunrelasifungsimatematik yang mendekripsikanvariabelpenentu,fungsiobjektifdan yang mengandungpermasalahan • Model Solution – Membuat model solusiuntukmenentukanpemecahmasalah • Model Implementation – aktualisasisemuatindakan yang harusdiambilsesuaidengansolusi yang telahdidapat.

  7. DefinisiPermasalahanContoh Model Konstruksi (1 of 2) Data danInformasi • Perusahaan membuatdanmenjualprodukdaribaja • Produkmembutuhkanbiayaproduksi $5 • Produkdijualdenganharga $20 • Produkmembutuhkan 4pounds baja • Perusahaan memilikistokbajasebanyak 100 pounds Permasalahan: Menentukanberapabanyak unit yang bisadiproduksi agar bisamendapatkeuntungansemaksimalmungkin

  8. DefinisiPermasalahanContoh Model Konstruksi (2 of 2) • Variabel • X : jumlah unit diproduksi (variabelpenentu) • Z : total profit • Model • Z : $20.x - $5.x (fungsiobjektif) • 4.x : 100 pounds baja (bahanygdigunakan) • Parameter • $20, $5, 4pounds, 100pounds • Spesifikasi model normal • Maksimal Z : $20.x - $5.x

  9. Analysis titikimpas • Digunakanuntukmenentukanjumlah unit yang harusdijualuntukmendapatkanhasil = modal • Jumlahbanyaknyaproduk yang samadengan total biayadisebut break-even point (titikimpas) • Profit saatdititikimpasadalah 0

  10. Model Building? AnalisisImpas • Komponen Model • Biaya Tetap (cf) - biaya yang tetap konstan terlepas dari jumlah unit yang diproduksi. • Biaya Variabel (cv) - biaya unit produk. • Biaya variabel total (vcv) - fungsi volume (v) dan biaya variabel per unit. • Total Biaya (TC) - Total biaya tetap ditambah biaya variabel total. • Laba (Z) - perbedaan antara total pendapatan vp (p = harga) dan biaya total. • Z = v ⋅ p - cf - v ⋅ cv

  11. Model Building? AnalisisImpas • Menghitung Titik Impas The break-even point adalah volume di mana total pendapatan sama dengan total biaya dan keuntungan adalah nol:                                  V = cf / (p - cv) Contoh: Clothing Company Barat                                 cf = $ 10.000                                 cv = $ 8 per pasang                                  p = $ 23 per pasang                                 V = 666,7 pasang, titikimpas

  12. Break Even Point

  13. KetikaHargaJualdinaikkan :

  14. KetikaHarga, inidikarenakanbiaya (cost) bertambah, maka:

  15. Solusipenyelesaiandengan Excel

  16. Solusipenyelesaiandengan Excel QM (1)

  17. Solusipenyelesaiandengan Excel QM (2)

  18. Solusipenyelesaiandengan QM-Windows (1)

  19. Solusipenyelesaiandengan QM-Windows (2)

  20. TeknikPemodelanIlmuManajemen

  21. Karakteristik Teknik Modeling • Linear Programming Matematika - tujuan yang jelas, pembatasan sumber daya dan persyaratan; parameter diketahui dengan pasti. • Teknik probabilistik - hasil mengandung ketidakpastian. • Teknik Jaringan - Model sering dirumuskan sebagai diagram, deterministik atau probabilistik. • Peramalan dan Inventarisasi Teknik Analisis - metode probabilistik dan deterministik permintaan peramalan dan pengendalian persediaan. • Teknik lainnya - berbagai metode deterministik dan probabilistik untuk tipe tertentu dari masalah.

  22. Penggunaan Bisnis Ilmu Manajemen • Beberapa area aplikasi:       - Perencanaan Proyek       - Penganggaran Modal       - Analisis Persediaan       - Perencanaan Produksi       - Penjadwalan • Antarmuka - Aplikasi jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Riset Operasi dan Ilmu Manajemen

  23. Ilmu Model Manajemen • Sistem Pendukung Keputusan • Sebuah sistem pendukung keputusan (DSS) adalah sistem berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan mengatasi masalah kompleks yang melintasi bagian yang berbeda dari suatu organisasi dan operasi. • DSS biasanya interaktif, menggabungkan berbagai database dan model ilmu manajemen yang berbeda dan teknik solusi dengan user interface yang memungkinkan pengambil keputusan untuk mengajukan pertanyaan dan menerima jawaban. • Analisis online sistem pengolahan (OLAP), proses (AHP), dan enterprise resource planning (ERP) adalah jenis sistem pendukung keputusan. • Sistem pendukung keputusan yang paling berguna dalam menjawab pertanyaan "what-if?" Dan melakukan analisis sensitivitas