M todos de Investigaci n

1. Métodos de Investigación Dr. Ignacio Méndez Ramírez IIMAS UNAM

4. Comparación de Paradigmas Epistemológicos POSITIVISMO Objetivo Empírico Racionalidad en el Método Reduccionista Certeza La Matemática está en la realidad Causalidad determinista NUEVA FILOSOFIA Objetividad Intersubjetiva Constructivismo Racionalidad en el científico Sistémico Minimizar errores La Matemática aproxima la realidad Causalidad Probabilística

16. No se puede ser totalmente objetivo Todos los Hechos tienen carga teórica. Constructivismo. Formas “ Humanas” de pensar y percibir Se capta lo que se conceptualiza. Hay que creer para ver. Hay que ver para creer.

17. Construcción de teoría Se postulan conceptos y ligas entre ellos. Se obtienen consecuencias verificables. Se contrastan las deducciones con las observaciones.

18. {La estatura de seres humanos es normal }

19. CienciasFácticas Formales

22. DISEÑO

23. VALIDEZ EXTERNAREPRESENTATIVIDAD DE LAS MUESTRAS

25. VALIDEZ EXTERNAMuestras disponibles. A partir de un grupo de n elementos disponibles se define la población.

27. DESCRIPCION O EXPLICACION Una sola población. Describir características. Estimar promedios, totales, etc. Conocer evolución. Distribución espacial Búsqueda sistemática de asociaciones Dos o mas poblaciones. Hay una hipótesis de causalidad. Control de factores de confusión. Se definen las poblaciones por la causa, o... Se definen las poblaciones por el efecto. (Casos y controles)

28. CAUSALIDAD

29. CONCEPTOS DE CAUSALIDAD

30. CONCEPTOS DE CAUSALIDAD

35. Falta de Validez Externa El azar. Nulidad Estadística Errores de medición Endogeneidad. En realidad Y causa X Teorías plausibles y competitivas Factores de Confusión Presentes de modo diferente en los grupos con variantes de X. Afectan también la Y. Control: Homogeneizarlos Formar Bloques Aleatorización Análisis Estadístico

38. CRITERIOS DE CLASIFICACION DE INVESTIGACIONES

51. EXPERIMENTO Se tienen dos o más poblaciones. Hay seguimiento. Se eligen o inventan las variantes del factor causal la X. Se aleatoriza la asignación de esas variantes a las unidades experimentales. Se forman bloques. OBSERVACIONAL Una o mas poblaciones. Dos poblaciones: Los elementos se eligen ya con las variantes del factor causal. Se pueden formar bloques. Comparativo. Una población: Se estudia una muestra de ella. Descriptivo

52. LONGITUDINAL Se mide en dos o más ocasiones la o las variables de interés. La comparación de los valores en épocas distintas nos informa de la evolución de los elementos. Se conserva la identidad de los elementos durante el seguimiento. TRANSVERSAL Se mide una o más variables en una sola ocasión en cada unidad. No hay seguimiento y no se requiere mantener la identidad de los elementos.

53. Longitudinales con una población Evidencia de Causalidad? Mayor en C, luego D, nada en B

55. RETROSPECTIVO La información fundamental, o parte de ella, ya ha sido captada en otras fuentes. El investigador no estudia los elementos, sino registros, expedientes, fichas, etc.., donde esta la información. Es rápido y barato. La información puede ser de mala calidad. PROSPECTIVO Toda la información fundamental se obtiene directamente aplicando instrumentos de medición a los elementos de estudio. La información no existe en fuentes secundarias, o es de muy mala calidad. Es caro y lento La información es de buena calidad.

56. ENCUESTA DESCRIPTIVA

58. ENCUESTA COMPARATIVA 1

61. REVISION DE CASOS 1

62. REVISION DE CASOS 2

63. CASOS Y CONTROLES 1

64. CASOS Y CONTROLES 2

65. CASOS Y CONTROLES 3

66. PERSPECTIVA HISTORICA 1

67. PERSPECTIVA HISTORICA 2

68. PERSPECTIVA HISTORICA 3

69. UNA COHORTE 1

70. UNA COHORTE 2