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M todos de Investigaci n

La estatura de los seres humanos tiene distribuci

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Presentation Transcript


    1. Mtodos de Investigacin Dr. Ignacio Mndez Ramrez IIMAS UNAM

    4. Comparacin de Paradigmas Epistemolgicos POSITIVISMO Objetivo Emprico Racionalidad en el Mtodo Reduccionista Certeza La Matemtica est en la realidad Causalidad determinista NUEVA FILOSOFIA Objetividad Intersubjetiva Constructivismo Racionalidad en el cientfico Sistmico Minimizar errores La Matemtica aproxima la realidad Causalidad Probabilstica

    16. No se puede ser totalmente objetivo Todos los Hechos tienen carga terica. Constructivismo. Formas Humanas de pensar y percibir Se capta lo que se conceptualiza. Hay que creer para ver. Hay que ver para creer.

    17. Construccin de teora Se postulan conceptos y ligas entre ellos. Se obtienen consecuencias verificables. Se contrastan las deducciones con las observaciones.

    18. {La estatura de seres humanos es normal }

    19. Ciencias Fcticas Formales

    22. DISEO

    23. VALIDEZ EXTERNA REPRESENTATIVIDAD DE LAS MUESTRAS

    25. VALIDEZ EXTERNA Muestras disponibles. A partir de un grupo de n elementos disponibles se define la poblacin.

    27. DESCRIPCION O EXPLICACION Una sola poblacin. Describir caractersticas. Estimar promedios, totales, etc. Conocer evolucin. Distribucin espacial Bsqueda sistemtica de asociaciones Dos o mas poblaciones. Hay una hiptesis de causalidad. Control de factores de confusin. Se definen las poblaciones por la causa, o... Se definen las poblaciones por el efecto. (Casos y controles)

    28. CAUSALIDAD

    29. CONCEPTOS DE CAUSALIDAD

    30. CONCEPTOS DE CAUSALIDAD

    35. Falta de Validez Externa El azar. Nulidad Estadstica Errores de medicin Endogeneidad. En realidad Y causa X Teoras plausibles y competitivas Factores de Confusin Presentes de modo diferente en los grupos con variantes de X. Afectan tambin la Y. Control: Homogeneizarlos Formar Bloques Aleatorizacin Anlisis Estadstico

    38. CRITERIOS DE CLASIFICACION DE INVESTIGACIONES

    51. EXPERIMENTO Se tienen dos o ms poblaciones. Hay seguimiento. Se eligen o inventan las variantes del factor causal la X. Se aleatoriza la asignacin de esas variantes a las unidades experimentales. Se forman bloques. OBSERVACIONAL Una o mas poblaciones. Dos poblaciones: Los elementos se eligen ya con las variantes del factor causal. Se pueden formar bloques. Comparativo. Una poblacin: Se estudia una muestra de ella. Descriptivo

    52. LONGITUDINAL Se mide en dos o ms ocasiones la o las variables de inters. La comparacin de los valores en pocas distintas nos informa de la evolucin de los elementos. Se conserva la identidad de los elementos durante el seguimiento. TRANSVERSAL Se mide una o ms variables en una sola ocasin en cada unidad. No hay seguimiento y no se requiere mantener la identidad de los elementos.

    53. Longitudinales con una poblacin Evidencia de Causalidad? Mayor en C, luego D, nada en B

    55. RETROSPECTIVO La informacin fundamental, o parte de ella, ya ha sido captada en otras fuentes. El investigador no estudia los elementos, sino registros, expedientes, fichas, etc.., donde esta la informacin. Es rpido y barato. La informacin puede ser de mala calidad. PROSPECTIVO Toda la informacin fundamental se obtiene directamente aplicando instrumentos de medicin a los elementos de estudio. La informacin no existe en fuentes secundarias, o es de muy mala calidad. Es caro y lento La informacin es de buena calidad.

    56. ENCUESTA DESCRIPTIVA

    58. ENCUESTA COMPARATIVA 1

    61. REVISION DE CASOS 1

    62. REVISION DE CASOS 2

    63. CASOS Y CONTROLES 1

    64. CASOS Y CONTROLES 2

    65. CASOS Y CONTROLES 3

    66. PERSPECTIVA HISTORICA 1

    67. PERSPECTIVA HISTORICA 2

    68. PERSPECTIVA HISTORICA 3

    69. UNA COHORTE 1

    70. UNA COHORTE 2

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