1 / 15

Pengukuran dan Skala

Pengukuran dan Skala. Pengukuran. Digunakan untuk memastikan sesuatu yang sedang diamati, mis: tinggi, berat, pendapat masyarakat atau kelompok orang terhadap suatu kondisi, dll Proses pengukuran dalam penelitian: Memilih peristiwa empiris yang dapat diamati

phuong
Télécharger la présentation

Pengukuran dan Skala

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pengukuran dan Skala

  2. Pengukuran • Digunakan untuk memastikan sesuatu yang sedang diamati, mis: tinggi, berat, pendapat masyarakat atau kelompok orang terhadap suatu kondisi, dll • Proses pengukuran dalam penelitian: • Memilih peristiwa empiris yang dapat diamati • Memakai angka atau simbol untuk mewakili aspek-aspek peristiwa tersebut • Menerapkan aturan pemetaan untuk menghubungkan pengamatan dengan simbolnya

  3. Apa yang Diukur • Objects • Mencakup hal-hal yang biasa, mis: meja, orang, buku, mobil, dll • Mencakup hal-hal yang tidak konkrit/abstrak, mis: gen, sikap, tekanan kelompok atau lingkungan, dll • Properties: yaitu ciri-ciri obyek • Ciri-ciri fisik seseorang dapat dinyatakan dalam berat badan, tinggi badan, perawakan, dll • Ciri-ciri sosial meliputi kemampuan kepemimpinan, afiliasi kelompok, atau status

  4. Tipe Data • Data nominal • Data ordinal • Data interval • Data rasio

  5. Data Nominal • Paling banyak digunakan dalam penelitian • Data yang paling lemah dari jenis data lainnya karena tidak ada hubungan jarak dan tidak ada asal mula hitungan • Data ini mengabaikan segala informasi mengenai berbagai tingkatan dari ciri-ciri yang diukurnya • Contoh data nominal: status perkawinan, jenis kelamin, afiliasi politik, dll

  6. Data Ordinal • Mencakup ciri-ciri data nominal ditambah suatu urutan • Dari kelompok-kelompok yang telah ditetapkan, kemudian diberi urutan: • Lebih dari …… • Kurang dari ……. • Lebih baik dari …… • Pada prinsipnya, data ordinal memberikan informasi ‘perbandingan’

  7. Data Interval • Merupakan gabungan dari data nominal, ordinal, dan ditambah konsep kesamaan interval • Contoh data interval: skala suhu celsius dan fahrenheit yang dimulai dari angka 0 sebagai titik beku

  8. Data Rasio • Merupakan data yang tingkatannya paling tinggi dibandingkan jenis data lainnya • Contoh data rasio: nilai uang, jumlah populasi, jarak, jumlah antrian dalam 1 periode waktu, dll

  9. Skala • Yaitu suatu prosedur pemberian angka-angka (atau simbol lainnya) kepada sejumlah ciri-ciri obyek dengan maksud untuk menyatakan karakteristik angka pada ciri-ciri tersebut • Skala dibutuhkan dalam penelitian bisnis untuk mengukur konsep-konsep (konstruk) di bidang penelitian bisnis yang seringnya rumit dan abstrak

  10. Tipe Skala Respon • Rating Scales • Dipakai bilamana responden menilai suatu obyek tanpa melakukan perbandingan pada obyek serupa lainnya • Ranking Scales • Dipakai bilamana responden menilai suatu obyek dengan melakukan perbandingan pada obyek serupa lainnya

  11. Types of Rating Scales • Likert scale • Graphic rating

  12. Masalah dalam Rating Scales yang Seharusnya Dihilangkan • Leniency (toleransi) • Negative Leniency, yaitu responden yang memberikan penilaian dengan sangat murah • Positive Leniency, yaitu responden yang memberikan penilaian dengan sangat mahal • Central Tendency, yaitu responden yang enggan memberikan penilaian yang ekstrim sehingga lebih cenderung netral • Halo Effect, yaitu kesalahan yang disebabkan pada hanya melihat bentuk fisik atau kecenderungan sosial, mis: laporan dianggap bagus jika disusun dengan rapi dan tebal, mahasiswa dengan IPK yang tinggi dianggap lebih berhasil di dunia kerja daripada mahasiswa dengan IPK yang rendah, dll

  13. Ciri-ciri Pengukuran yang Baik • Valid • Untuk mengetahui apakah instrumen atau alat ukur yang digunakan dalam penelitian masih bisa digunakan dalam penelitian yang akan dilakukan • Reliabel (keandalan) • Untuk menguji konsistensi instrument-instrumen yang digunakan dalam penelitian • Praktis • Berkaitan dengan serangkaian faktor hemat, kemudahan, dan dapat dimengerti

  14. Jenis Uji Validitas • Content Validity • Sejauh mana instrumen penelitian mencakup topik penelitian • Criterion-Related Validity • Mencerminkan keberhasilan ukuran-ukuran yang dipakai untuk prediksi atau estimasi suatu perilaku atau kondisi • Construct Validity • Sejauh mana instrumen penelitian mencakup setiap variabel yang digunakan dalam penelitian

  15. Reliability • Metode yang sering digunakan diantaranya adalah: • Cronbachs Alpha • Kuder-Richardson Formula 20 (KR20)

More Related