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Sistema Lineal. x(t). y(t). H. G. F. Figura 2: Bloque de degradación de una fila de la imagen. Imagen original. Imagen degrada con n = 30. Imagen degrada con n = 10. Imagen degrada con n = 50. Imagen original. Imagen degrada con n = 30. Imagen degrada con n = 10.
E N D
Sistema Lineal x(t) y(t) H G F Figura 2: Bloque de degradación de una fila de la imagen
Imagen original Imagen degrada con n = 30 Imagen degrada con n = 10 Imagen degrada con n = 50
Imagen original Imagen degrada con n = 30 Imagen degrada con n = 10 Imagen degrada con n = 50 Figura 5: Imágenes que muestran la degradación debido a un desplazamiento horizontal.
a) b) c) Figura 1: a) imagen original b) imagen degrada horizontalmente y c) imagen degradada verticalmente. G F H Sistema inverso F^ Figura 3: Modelo de solución
Figura 4: Restauración de una fila F: a) fila original, b) fila degradada con n = 2, c), d), e) y f) son cuatro posibles soluciones que satisfacen H F^ = G.
Imagen restaurada con n = 30 Imagen restaurada con n = 50 Imagen restaurada con n = 10 Figura 6: Imágenes que muestran la restauración usando el criterio de la minimización de rizado mediante el método de la pseudo-código directa. Imagen restaurada con n = 50 Imagen restaurada con n = 10 Imagen restaurada con n = 30
a) b) c) Figura 7: La figura a) imagen original, b) imagen restaurada con el mismo valor de n = 30 de degradación y c) imagen restaurada con un valor distinto de n = 40 para la degradación.
Imagen restaurada con n = 50 Imagen restaurada con n = 50 Imagen original Imagen original Figura 8: graficas que muestran el desempeño de la restauración tanto para una imagen color y una en blanco y negro.
