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『Opinion Mining』 을 이용한 상품 자동 평가 시스템

『Opinion Mining』 을 이용한 상품 자동 평가 시스템. 목차. Opinion Mining 이란 ? 기존 상품 평가 방식 Opinion Mining 방식 2. 프로젝트 목표 3. 개발방법 4. 결과물 구성 결과물 화면 결과물 개요 5. 단계별 진행 6. 역할분담. Opinion Mining 이란 ?. 기사평 , 상품평 , 블로그 댓글 등의 평가나 의견을 추출 후 , 분석하여 자동으로 전반적인 평가를 도출해 내는 기술. 기존의 상품 평가 방식.

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『Opinion Mining』 을 이용한 상품 자동 평가 시스템

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Presentation Transcript

  1. 『Opinion Mining』을 이용한상품 자동 평가 시스템

  2. 목차 • Opinion Mining 이란? • 기존 상품 평가 방식 • Opinion Mining 방식 2. 프로젝트 목표 3. 개발방법 4. 결과물 구성 • 결과물 화면 • 결과물 개요 5. 단계별 진행 6. 역할분담

  3. Opinion Mining 이란? • 기사평, 상품평, 블로그 댓글 등의 평가나 의견을 추출 후, 분석하여 자동으로 전반적인 평가를 도출해 내는 기술

  4. 기존의 상품 평가 방식

  5. Opinion Mining 방식 - 1

  6. Opinion Mining 방식 - 2

  7. 프로젝트 목표 • 기업 – 상품평이 상품 판매, 홍보, 상품전략 영향 • 고객 – 상품평을 보고 상품을 선택 → 좀더 정확하고 확인한 가능한 자동 상품 평가를 원함. OPINION MINING 이 필요!!!!

  8. 개발 방법-1 • 개발 언어 및 TOOL - 개발 언어 : JAVA, Html, JSP • 개발 Tool : Visual Studio 6.0, Eclipse, MySQL, TomCat5.5 • 기술적 요구사항 • 단어 모음 www.bola.or.kr • 전자사전 :형용사구문 정보사전, 동사격틀사전 • 코어넷 :코어넷 한국어 형용사편, 코어넷 한국어 형용사편격틀, 코어넷 한국어 동사편, 코어넷 한국어 동사편격틀 - KLT, JKLT, HAM

  9. 개발 방법 - 2 배송은 / 느리지만, / 제품은 / 이쁘고 / 좋네요. 명사 / 형용사 / 명사 / 형용사 / 형용사 배송은 /느리지만, / 제품은 / 이쁘고/ 좋네요 -1+1 +1 배송은 느리지만, 제품은 이쁘고 좋네요. 분석된 형태소 상품 이름 요약된 상품평 각 상품에 대한 상품평 문장 평가 결과 선별된 상품평 문장 평가된 상품평

  10. 개발 방법 - 3

  11. 결과물 개요 - 메인화면

  12. 결과물 개요 - 검색화면

  13. 결과물 개요 - 세부화면

  14. 단계별 개발계획

  15. 업무 분담

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