1 / 32

1) Enquête sur les pratiques culturelles des français de 1997

Indices de liaison pour un tableau croisé et utilisation du PEM (Pourcentage de l’Écart Maximum) dans le logiciel Trideux Lyon – ISH – Vendredi 7 juin 2013 – 14h-17h Salle Baulier Philippe Cibois Laboratoire Printemps CNRS ; Université de Versailles-St-Quentin phcibois@wanadoo.fr

reid
Télécharger la présentation

1) Enquête sur les pratiques culturelles des français de 1997

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Indices de liaison pour un tableau croisé et utilisation du PEM (Pourcentage de l’Écart Maximum) dans le logiciel Trideux Lyon – ISH – Vendredi 7 juin 2013 – 14h-17h Salle Baulier Philippe Cibois Laboratoire Printemps CNRS ; Université de Versailles-St-Quentinphcibois@wanadoo.fr 1) Pratiques culturelles (lecture) : qui le plus, quoi, de combien (H/F) ? 2) Londres 1911 : paléo-enquête à la manière de Bourdieu. 3) Y a-t-il un ordre entre syndicats et partis ? 4) Pour le local et le global : le PEM 5) Le zodiaque est-il ordonné ?

  2. 1) Enquête sur les pratiques culturelles des français de 1997 "Vous personnellement, quelles catégories de livres lisez-vous LE PLUS SOUVENT ? " A - Des œuvres de la littérature classique B - Des romans autres que policiers ou d'espionnage C - des romans policiers ou d'espionnage D - Des livres de poésie E - Des livres sur l'histoire F - Des livres reportages d'actualité G - Des livres pour enfants H - Des albums de bandes dessinées I - Des livres d'art J - D'autres beaux livres illustres de photographies K - Des essais politiques, philosophiques, religieux L - Des livres de cuisine M - Des livres de décoration et d'ameublement N - Des livres de bricolage ou de jardinage O - Des livres scientifiques, techniques

  3. Case Féminin – oui : écart au pourcentage moyen14,03 – 11,14 = 2,89

  4. Ordre d’origine

  5. Ordre selon l’écart entre pourcentage féminin et pourcentage moyen

  6. Littérature : Case féminin-oui Observé = 329 Théorique = 485 x 2345 / 4353 Théorique = 261,3 Écart = 329 – 261,3 = 67,7 Contribution au χ2 = 67,7 x 67,7 / 261,3 = 17,6 Ensemble du tableau χ 2 total = 42,8χ2max = 4353 x (Plus petite dim.-1) Phideux = 42,8 / 4353 = 0,0098V de Cramér = Racine (χ2 / χ2max) Racine (0,0098) = 0,099 ou 9,9% du χ2 maximum

  7. Littérature : Case féminin-oui Écart = = 67,7 Ensemble du tableau χ 2 total = 42,8φ2 = 0,0098V de Cramér = 0,099 Romans : Case féminin-oui Écart = = 266,4 Ensemble du tableau χ 2 total = 310,3φ2 = 0,0713V de Cramér = 0,267

  8. Ordre selon le khideux (du plus féminin au plus masculin)

  9. Q de Yule : Produits croisés Cases à écart positif : femi-oui et masc-non 329 x 1852 = 609 308 paires d’individus Cases à écart négatif : masc-oui et femi-non 156 x 2016 = 314 496 paires d’individus L’écart pour les cases positives est de 609 308 - 314 496 = 294 812 Ce qui représente par rapport au nombre total de paires 609 308 + 314 496 = 923 804 une proportion de 294 812 / 923 804 = 0,319 soit 31,9% des cas

  10. Odd even / odd Pair / impair odd change Odds de l’imparité à l’inégalité Chances : bonne situation / mauvaise situation Cote 0,75 / 0,25 = 3 / 1 trois contre un Risques : mauvaise situation / bonne situation Chances = 1 / risques

  11. Odds Risques des femmes de ne pas lire de la littérature contre chances d’en lire : 86,0 / 14,0 = 6,1 contre 1 Risques des hommes de ne pas lire de la littérature contre chances d’en lire : 92,2 / 7,8 = 11,9 contre 1 Odds ratio Rapport des risques 11,9 / 6,1 = 1,9 : les hommes ont presque deux fois plus de risques de ne pas lire que les femmes Rapport des chances (1/11,9) / (1/6,1) = 0,51 : les chances des hommes sont la moitié de celles des femmes

  12. Odds Risques des femmes de ne pas lire de la littérature contre chances d’en lire : 86,0 / 14,0 = 6,1 contre 1 Risques des hommes de ne pas lire de la littérature contre chances d’en lire : 92,2 / 7,8 = 11,9 contre 1 Odds ratio Rapport des risques 11,9 / 6,1 = 1,9 : les hommes ont presque deux fois plus de risques de ne pas lire que les femmes Rapport des chances (1/11,9) / (1/6,1) = 0,51 : les chances des hommes sont la moitié de celles des femmes

  13. Odds Risques des femmes de ne pas lire de la littérature contre chances d’en lire : 86,0 / 14,0 = 6,1 contre 1 Risques des hommes de ne pas lire de la littérature contre chances d’en lire : 92,2 / 7,8 = 11,9 contre 1 Odds ratio Rapport des risques 11,9 / 6,1 = 1,9 : les hommes ont presque deux fois plus de risques de ne pas lire que les femmes Rapport des chances (1/11,9) / (1/6,1) = 0,51 : les chances des hommes sont la moitié de celles des femmes

  14. 2) Londres 1911 Kendal & Stuart (1961 : 558) : enquête faite à Londres en 1911 The table (shows the distribution of 1725 school children who were classified :(1) according to their standard of clothing (Very well clad, Well clad, Poor but passable, Very badly clad), and (2) according to their intelligence (Very able, Distinctly capable, Fairly intelligent, Slow but intelligent, Dull, Mentally deficient or slow and dull) Kendal, M. and Stuart, A (1961). The Advanced Theory of Statistics, Volume 2,  London : C. Griffin and C°.

  15. Londres : ligne de crête des écarts au pourcentage moyen Londres : ligne de crête des écarts positifs à l’indépendance

  16. Londres 2 lignes x 3 colonnes Paires concordantes 233 x 620 = 144 460 233 x 268 = 62 444 322 x 268 = 86 296 Total 293 200 Paires discordantes 201 x 322 = 64 722 201 x 81 = 16 281 620 x 81 = 50 220 Total 131 223 Indice gamma : différences entre concordantes et discordantes sur total des paires Concord - Discord = 293 200 - 131 223 = 161 977 Concord + Discord = 293 200 + 131 223 = 424 423 Gamma = 161 977 / 424 423 = 0,382 Goodman, L. A. and Kruskal, W. H. (1954). Measures of Association for Cross Classifications. Journal of the American Statistical Association, 49, 732-764.

  17. 3) Ouvrier français 1970 : Confiance dans les syndicats Adam, G. Bon,F. Capdevielle, J. Mouriaux, R.(1970). L’ouvrier français en 1970, Paris, Presses de la FNSP.

  18. Somme des écarts positifs = 176,3

  19. 4) Liaisons locales, liaisons globales : le PEM Pourcentage de l’Écart Maximum 4.1 Le PEM local Case CGT- Très confiance : Observé 137 Théorique 317 x 208 / 844 = 78,1 Ecart au théo. 137 – 78,1 = 58,9 Maximum 208 Théorique 317 x 208 / 844 = 78,1 Écart au théo. 208 – 78,1 = 129,9 L’écart observé représente par rapport au maximum une proportion de 58,9 / 129,9 = 0,453 soit en pourcentage 45,3% PEM = 45,3%

  20. Ensemble des PEM positifs et négatifs

  21. PEM positifs sur plan factoriel 1 - 2

  22. 4.2 Le PEM global : recherche du maximum

  23. Somme des écarts positifs dans le cas du maximum = 464,5 Rappel : somme des écarts positifs observés= 176,3 PEM global = 176,3 / 464,5 x 100 = 37,9%

  24. 5) Le signe des conjoints Cibois, Ph. (1997). Les pièges de l'analyse des correspondances, Histoire & Mesure, 12 (3/4), pp. 299-320.

  25. Ecarts à l’indépendance positifs supérieurs à 9

  26. PEM global = 2,0% Première valeur propre = 0,0006

  27. Comparaisons entre indices * Cramér (1946 : 282) : « φ2 / q-1 may be used as a measure, on a standardized scale, of the degree of dependance between the variables ». [q est la plus petite dimension du tableau] Cramér, H. (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton Univ. Press.

  28. S Marge modifiée Χ2 = 75789 = n x 3 Harald Cramér, Mathematical Methods of Statistics, Princeton, PUP, 1946, p. 444 Χ2 = 35867,65 Khi2/Khi2max = 568,5 / 35867,65=0,016 PKM = 1,6% (PEM = 10,7%) Kr = χ2/n/(min(nb lignes, nb col) -1)= 568,5/ (25263 x 3) =0,00750

More Related