1 / 23

Statistikk på 20 2 timer PSY-1002

Statistikk på 20 2 timer PSY-1002 . Frode Svartdal April 2014. IKKE FÅ PANIKK!. EN MULIGHET. EN ANNEN MULIGHET. Hvorfor statistikk ?. Kunne lese forskningsartikler Forstå hva forskere snakker om Selv kunne gjøre forskning Kritisk tenkning Anekdotisk evidens er svært usikker

rhonda
Télécharger la présentation

Statistikk på 20 2 timer PSY-1002

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statistikkpå20 2 timerPSY-1002 Frode Svartdal April 2014

  2. IKKE FÅ PANIKK!

  3. EN MULIGHET

  4. EN ANNEN MULIGHET

  5. Hvorforstatistikk? • Kunnelese forskningsartikler • Forstå hva forskere snakker om • Selv kunne gjøre forskning • Kritisk tenkning • Anekdotisk evidens er svært usikker • Bekreftelsesbias • Nårernoetilfeldig?

  6. Hvaerstatistikk? • Analyseav data • «Data» • Tall som beskriver noe vi er interessert i • Typisk fra mange observasjoner • «Analyse» • Organisere • Vise • Fortolke «Studenter jobber i gjennomsnitt 3,5 timer i uken med fag» «Studenter som trener gjør det bedre på eksamen enn studenter som ikke trener» «Det er en sterk sammenheng mellom karakterer på flervalg og essay»

  7. Data, hvaerdet? • Variabel • Noemålbart (somvarierer) • Data • Verdierpåvariabler vi erinteresserti • Karakterer: 4, 5, A, F, … • Hvormye man jobber: 30 timer/uke, 3 timer/dag, … • Hvormye man trener: 20 minutter/uke

  8. Data Data = Signal + Støy Signal= Det vi måler (karakterer, effektavterapi, etc.) Støy= Feilimålingene vi gjør Kristian veier seg 4 ganger 72,1 72,0 72,3 72,4 Kristian veier seg 30 ganger 72,1 72 72,3 72,4 72 72,1 71,9 72 72,1 71,3 72,1 72 72,2 72,2 72 72,1 71,9 72 72,1 72,1 72,1 72 72,2 72,2 72 72,1 71,9 72 72,1 71,8 72,2 Hvis støyen er tilfeldig, får vi et stadig bedre bilde av signal når antall observasjoner øker 72,0

  9. Tilfeldig vs. reell effekt Anekdotisk evidens Klaus (31): «Nei, dette var bortkastet tid» Hanne (22): «Ja, for meg hjalp det» Hjelper aromaterapi mot statistikkaversjon? Per (19): «Vet egentlig ikke» Jens (21): «Nei, jeg merket ingen forskjell» Ingvald (20): «Litt, kanskje» Statistikk «En effektstudie fra Universitetet i Andeby viser at aromaterapi ikke har noen effekt mot statistikkaversjon»

  10. Populasjonutvalg Studenter på denne forelesningen Studenter • Alle studenter • Studentene i Norge • Studentene ved UiT

  11. Statistikk Beskrivende statistikk Beskrive et utvalg Slutningsstatistikk Trekke slutninger fra et utvalg Studenter som fulgte seminar gjorde det bedre til eksamen enn studenter som ikke fulgte seminar «Studentene på PSY-1002 V-2002 fikk i gjennomsnitt 74% korrekt på flervalgseksamen» Det samme vil gjelde andre studenter som følger vs. ikke følger seminar

  12. Statistikk: Gjennomsnitt, SD • Beskrive en eller flere variabler i et utvalg Antall lesetimer/uke 50 studenter Karakterer GJENNOMSNITT STANDARDAVVIK

  13. Statistikk: Korrelasjon • Beskrive relasjoner mellom to variabler i et utvalg Antall lesetimer/uke 50 studenter KORRELASJON Karakterer

  14. Statistikk: Gruppeforskjell • Undersøke om det er en forskjell mellom to grupper på bestemte variabler Jenter Gutter 50 studenter, 25 jenter, 25 gutter Karakterer ? T-TEST

  15. Statistikk: Regresjonsanalyse • Undersøke om en eller flere variabler kan forklare andre variabler 50 studenter REGRESJONSANALYSE Alder Antall lesetimer/uke Karakterer Kjønn Prediktorvariabler Avhengig variabel

  16. Statistikk: t-test • Undersøke om det er en forskjell mellom to grupper på bestemte variabler Behandling  Angst 50 studenter med sosial angst T-TEST R ? Kontroll  Angst

  17. Statistikk: Variansanalyse • Undersøke om det er en forskjell mellom flere grupper på bestemte variabler CBT……………..  Angst 50 studenter med sosial angst Medikamentell….  Angst ? R Kontroll…………  Angst VARIANSANALYSE Tre grupper sammenlignes

  18. Statistikk: Variansanalyse • Undersøker om og hvordan to (eller flere) variabler virker sammen vs. hver for seg • Eksempel • Motivasjon: Høy vs. lav • Oppgave: Enkel vs. kompleks Oppgave Motivasjon Avhengig mål: Prestasjon (0-40)

  19. Variansanalyse: Hovedeffekter og interaksjon Oppgave 29 22 Motivasjon 25,5 25 26 Grand mean

  20. Variansanalyse: Interaksjon 30 HØY MOTIVASJON 28 LAV MOTIVASJON 24 20 ENKEL KOMPLEKS Effekten av en variabel avhenger av nivåer på en annen variabel

  21. Variansanalyse 21 32 39 24 20 30 35 … • To typer variasjon: • Variasjon mellom gruppene («systematisk») • Variasjon innen gruppene («tilfeldig, feil») F =Systematisk variasjon Tilfeldig variasjon

More Related