Pengenalan statistik Pengumpulan , Pengolahan , Penyajian Data dan D istribusi Frekuensi

1. BAB I Pengenalan statistikPengumpulan, Pengolahan, Penyajian Data dan DistribusiFrekuensi

2. DefinisiStatistik Statistikadalahilmu yang mempelajaritentangselukbeluk data, yaitutentangpengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, danpenarikankesimpulandari data yang berbentukangka-angka.

3. Komponen-komponenstatistik • Data • 2. Perlakuan data • Seperti pengumpulan • dan pengolahan • 3. Kesimpulan • 4. Angka-angka

4. PembagianStatistik • Berdasarkancarapengolahandatanya • Statistik Deskriptif • b. Statistik Inferensi atau • Statistik Induktif

5. StatistikDeskriptif • Bagian dari Statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami. • Fungsi : untuk menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan

6. Ruang lingkup bahasan : 1. Distribusi Frekuensi a. Grafik distribusi b. Ukuran nilai pusat c. Ukuran Dispersi d. Kemencengan dan keruncingan kurva 2. Angka Indeks 3. Deret waktu atau data berkala 4. Korelasi dan regresi sederhana

7. STATISTIK INFERENSI atauSTATISTIK INDUKTIF Bagian dari Statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang tersedia. Fungsi : meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian

8. Ruang lingkup bahasan : • Probabilitas atau teori kesimpulan • Distribusi teoritis • Sampling dan distribusi sampling • Pendugaan populasi atau teori populasi • Uji hipotesis • Analisis korelasi dan uji signifikan • Analisis regresi untuk peramalan

9. Statistik berdasarkan ruang lingkup penggunaannya • Statistik Sosial • Statistik Pendidikan • Statistik Ekonomi • Statistik Perusahaan • Statistik Pertanian • Statistik Kesehatan

10. Statistik berdasarkan bentuk parameternya • Statistik Parametrik Bagian statistik yang parameter dan populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varian yang homogen.

11. Statistik non parametrik Bagian statistik yang parameter dan populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variannya tidak perlu homogen.

12. PERANAN STATISTIK • Dalam kehidupan sehari-hari contoh : angka-angka kenakalan remaja, tingkat biaya hidup, tingkat kecelakaan lalu lintas. • Dalam penelitian ilmiah • Dalam ilmu pengetahuan

13. METODOLOGI STATISTIK Pemecahan masalah secara statistik yang terdiri atas beberapa tahap. • Identifikasi masalah • Pengumpulan data • Klasifikasi data • Penyajian data • Analisis data

14. 1. Identifikasi Masalah • Merupakan tahap awal atau tahap perencanaan. • Pada tahap ini, masalah atau persoalan yang ada dipahami atau didefinisikan secara jelas dan tepat. • Misal : Sifat permasalahan, luas permasalahan, dampak situasi,dll

15. 2. Pengumpulan data • Data Intern : Data yang bersangkutan langsung dengan permasalahan. • Data Ekstern : Data yang hanya mendukung permasalahan.

16. Data Intern dan Ekstern dikumpulkan melalui : • Data-data yang tersedia Data-data diperoleh dan dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada. • Data –data asli : Data-data yang diperoleh dan dikumpulkan secara langsung oleh peneliti.

17. Sifat-sifat data : • Akurat • Up to date • Komprehensif • Relevan • Memiliki kesalahan baku kecil

18. 3. Klasifikasi Data Pada tahap klasifikasi data, data yang sudah ada dikelompokan sesuai dengan tujuan penelitian dan diidentifikasi berdasarkan kemiripan atau kesamaan sifat, kemudian disusun dalam kelompok-kelompok. Salah satu metode pengklasifikasian data yang sering digunakan adalah metode coding

19. 4. Penyajian Data Data yang sudah diklasifikasikan, disajikan atau ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik. 5. Analisis Data Diinterpretasikan hasil dari tahap sebelumnya dan merupakan tahap akhir sebelum penarikan kesimpulan

20. KONSEP-KONSEP DASAR • Populasi • Sampel • Variabel diskrit • Variabel Kontinu • Pembulatan Data • Notasi Sigma

21. 1. Populasi Keseluruhan nilai yang mungkin, hasil pengukuran atau perhitungan, kualitatif maupun kuantitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

22. 2. Sampel Bagian dari sebuah populasi yang dianggap dapat mewakili populasi tersebut.

23. 3. Variabel Diskrit Variabel yang selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval ( selang ) Data yang dinyatakan dalam bentuk variabel diskrit disebut data diskrit

24. 4. Variabel Kontinu Variabel yang memiliki nilai sembarang, baik berupa nilai bulat maupun pecahan, di antara dua nilai tertentu atau variabel yang mengambil seluruh nilai dalam suatu interval.

25. 5. Pembulatan Data Pembulatanbiasanyadilakukankearahbilanganterdekat. Pembulatankebawahdilakukanpadabilangansampaidengan 5, selebihnyadibulatkankeatas. 6. Notasi Sigma Notasi yang digunakanuntukmenyatakanpenjumlahan.

26. PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA A. Pengertian Data Data dapat diartikan sebagai sesuatu yang diketahui atau dianggap atau anggapan. Kegunaan Data : Untuk membuat keputusan

27. Persyaratan data yang baik : • Obyektif • Representatif • Kesalahan baku kecil • Tepat waktu • Relevan

28. Data menurut sifatnya • Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka. • Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka.

29. Data menurut sumbernya • Data Internal adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu kelompok atau organisasi. • Data Eksternal adalah data yang bersumber dari luar kelompok atau organisasi.

30. Data menurut cara memperolehnya • Data Primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari obyeknya. • Data Sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, biasanya dalam bentuk publikasi.

31. Data menurutwaktupengumpulannya • Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu. • Data berkala ( time series ) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Data ini sering juga disebut sebagai data historis.

32. Bagian-bagian Data : • Elemen : Unit terkecil dari obyek penelitian. • Karakteristik : Sifat-sifat, ciri-ciri atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen, atau semua keterangan mengenai elemen. • Variabel atau peubah : Sesuatu yang nilainya dapat berubah. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel.

33. B. Pengumpulan Data • Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulannya a. Pengamatan ( Observasi ) b. Penelusuran Literatur c. Penggunaan Kuesioner (angket) d. Wawancara (interviu) • Berdasarkan Banyaknya Data yang diambil a. Sensus b. Sampling

34. 1Pengamatan (Observasi) Cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap obyek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan.

35. 2. Penelusuranliteratur Cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya. Penelusuran literatur disebut juga pengamatan tidak langsung.

36. 3. PenggunaanKuesioner Cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap obyek yang diteliti (populasi)

37. Dua tujuan utama untuk membuat kuesioner yang baik. • Memperoleh informasi data yang berhubungan dengan maksud dan tujuan penelitian. • Mengumpulkan informasi dengan kecermatan dan ketelitian yang dapat dipertanggung jawabkan.

38. Jenis pertanyaan dalam kuesioner • Pertanyaan Terbuka Memungkinkan responden memberikan jawaban yang dikehendaki dengan kata-kata yang dipilihnya sendiri. • Pertanyaan Tertutup Membatasi jawaban responden dengan keharusan memilih jawaban yang tersedia.

39. 4. Wawancara Pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada obyek yang diteliti

40. Sensus Cara pengumpulan data dimana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang diperoleh dari hasil sensus disebut data sebenarnya, atau sering disebut parameter.

41. Sampling Cara pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sample dari suatu populasi. • Cara pengambilan sample : • Acak ( random ) • Bukan acak ( non random )

42. Cara Acak Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi sample, dimana setiap elemen mempunyai kesempatan yang sama. Cara ini dianggap obyektif. Samplingnya disebut probability sampling, yang mempunyai probabilitas sama.

43. Cara bukan Acak Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sample, dimana setiap elemen tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih. Cara bukan acak lebih bersifat subyektif.

44. C. Pengolahan Data Data mentah adalah hasil pencatatan peristiwa atau karakteristik elemen yang dilakukan pada tahap pengumpulan data. Pengolahan data merupakan suatu proses untuk memperoleh data / angka ringkasan berdasarkan data mentah.

45. Metode Pengolahan Data Metode Pengolahan data dapat dibedakan menjadi dua, yaitu : 1. Manual 2. Elektronik

46. Penyajian Data Selain berupa angka-angka ringkasan, penyajian data dapat berbentuk Tabel dan Grafik

47. TABEL Kumpulan angka-angka yang disusunmenurutkategori-kategori, sehinggamemudahkanuntukpembuatananalisis data. Grafik Gambar-gambar yang menunjukan secara visual data berupa angka, biasanya berasal dari tabel yang telah dibuat.

48. Tabel dan Grafik bisa dipergunakan untuk menyajikan Cross Section Data dan Data Berkala

49. Bentuk Tabel • Tabel satu arah • pendidikan, masa kerja • merk, harga, jenis • Tabel dua arah • pendidikan dan masa kerja • umur dan merk • Tabel tiga arah • masa kerja, umur dan gol • umur, merk dan jenis

50. Bagian–bagian Tabel TABEL 3.1 HARGA KOMODITI EKSPOR ( Rp / Kg ) Kepala Leher Badan Kaki Sumber : Statistik Indonesia. 2000. BPS