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METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

SEMINARIO DE POSGRADO. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN MÓDULO 5: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE RELACIONES Y GRADO DE ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES. EL MODELO LAZARSFELD.

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Presentation Transcript

  1. SEMINARIO DE POSGRADO METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN MÓDULO 5: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE RELACIONES Y GRADO DE ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES. EL MODELO LAZARSFELD

  2. ¿CÓMO ANALIZAR Y EVALUAR HIPÓTESIS CAUSALES O DE COVARIANZA ENTRE VARIABLES CUANDO LAS MISMAS ESTÁN MEDIDAS EN ESCALA ORDINAL O NOMINAL? ANÁLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIA TEST DE SIGNIFICANCIA NO PARAMÉTRICOS MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

  3. ANÁLISIS DE TABLAS DE CONTINGENCIA • COMPONENTES DE UNA TABLA DE CONTINGENCIA • DISTRIBUCIONES MARGINALES • DISTRIBUCIONES CONDICIONALES • UN TOTAL POBLACIONAL O MUESTRAL • TIPO DE ANÁLISIS QUE PERMITE UNA TABLA DE CONTINGENCIA • ANÁLISIS DE PERFILES O CARACTERÍSTICAS POBLACIONALES • ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE GRUPOS O SEGMENTOS DE POBLACIÓN • ANÁLISIS DE ASOCIACIÓN / INDEPENDENCIA DE PROBABILIDADES

  4. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES UNA TABLA ES UNA DISTRIBUCIÓN EN FILAS Y COLUMNAS EN LA QUE LOS INDIVIDUOS DE UNA POBLACIÓN SE CLASIFICAN EN FUNCIÓN DE ALGUNAS VARIABLES. La tabla de contingencia es un método de representar simultáneamente dos caracteres observados en una misma población, si son discretos o continuos reagrupados en clases. Los dos caracteres son x e y, el tamaño de la muestra es n. Las modalidades o clases de x se escribirán c1.. cr, y las de y, d1... ds. Estos valores en una tabla de doble entrada:

  5. ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA • La idea de asociación, en general, se define en oposición a la de independencia. Por convención es definida como: • La idea de fuerza de la relación se define por la lejanía con respecto a la independencia estadística. • “Las variables X e Y (sexo y condición de actividad) son estadísticamente independientes si el porcentaje de observaciones que poseen el atributo Y1 (activo) es el mismo entre X1 (hombres) que entre X2 (mujeres)

  6. UN PROBLEMA DE ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA A MODO DE EJEMPLO Hipótesis de Trabajo: • “Dentro de la población de 25 a 45 años los varones tendrán una tasa de actividad significativamente más alta que las mujeres” Sexo: Varón (V) – Mujer (M) Condición de Actividad: Activo (A) – Inactivo (I) V A I o A M

  7. UN PROBLEMA DE ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA A MODO DE EJEMPLO Hipótesis Nula de Independencia Estadística “Dentro de la población de 25 a 45 años la tasa de actividad no presentará diferencias por sexo” Sexo: Varón (V) – Mujer (M) Condición de Actividad: Activo (A) – Inactivo (I) V I o A I o A M

  8. Tablas de Contingencia / Análisis de Asociación RELACIÓN ORIGINAL

  9. PRUEBA DE HIPÓTESIS JI-CUADRADA A MODO DE EJEMPLO

  10. ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA MULTIVARIADAA MANERA DE EJEMPLO Hipótesis Multivariada • “Entre las personas en edad de alta participación económica (de 25 a 45 años), la tasa de actividad significativamente más elevada entre los varones que entre las mujeres, se explica por la intervención de condiciones familiares”

  11. ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA MULTIVARIADA EL PAPEL MÁS IMPORTANTE DEL ANÁLISIS MULTIVARIABLE ES PROPORCIONAR LOS SUSTITUTOS LÓGICOS DEL CONTROL EXPERIMENTAL Y PONER A PRUEBA HIPÓTESIS MÁS COMPLEJAS SOBRE EL ORDEN O EL CAMBIO SOCIAL. • DOS TIPOS DE PROBLEMAS ENFRENTA EL ANÁLISIS MULTIVARIADO • Análisis de los datos: ¿cómo manipular la información, resumirla, identificar y evaluar las diferentes relaciones? • Interpretación de los datos: ¿cómo diferenciar los efectos particulares de los de interacción y cómo evaluar de manera racional el sentido de las regularidades empíricas?

  12. ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA MULTIVARIADA • NECESIDAD DE UN MÉTODO QUE PERMITA • Explicar una relación descubriendo las conexiones causales existente entre las variables. • Identificar condiciones bajo las cuales una relación tiene lugar. • Identificar factores o condiciones independientes que operan sobre una misma variable. • Evaluar la existencia de relaciones espurias entre variables.

  13. ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA MULTIVARIADAEL MODELO LAZARSFELD • Forma estadística • Por parciales • Por marginales • Temporalidad • Antecedente • Interviniente Parcial anterior: (condición / especificación) Parcial interviniente: (contingencia) T X Y X Y T Marginal anterior: (Espuriedad) Marginal interviniente: (interpretación) T Y T X Y X

  14. Tablas de Contingencia / Análisis de Asociación PARCIALES

  15. Tablas de Contingencia / Análisis de Asociación MARGINALES

  16. ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA MULTIVARIADAEL MODELO LAZARSFELD Ecuación de Covarianzas de Lazarsfeld Siempre debe usarse el mismo coeficiente (XY) = (XY,t1) ⊕ (XY,t2) ⊕ (XT) ⊗ (YT) Relación Original Relaciones Parciales Relaciones Marginales “Existe relación causal entre dos variables si, para cualquier factor de prueba antecedente, la relación entre esas variables no desaparece”

  17. ASOCIACIÓN ESTADÍSTICA MULTIVARIADAA MODO DE EJEMPLO ECUACIÓN DE COVARIANZAS DE LAZARSFELD (XY) = (XYt1) ⊕ (XYt2) ⊕ (XT) ⊗ (YT) Hipótesis diagonal (PHI): (XY) = (XYt1) ⊕ (XYt2) ⊕ (XT) ⊗ (YT) 0,367 = 0,423 ⊕ 0,299 ⊕ -0,086 ⊗ -0,059 Hipótesis rinconal (Gamma): (XY) = (XY,t1) ⊕ (XY,t2) ⊕ (XT) ⊗ (YT) 0,807 = 0,896 ⊕ 0,555 ⊕ -0,161 ⊗ -0,157

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